Curso de Big Data Science
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“Me apunte para completar mis estudios FP de DAW para profundizar un poco más en Java y ha sido muy buena elección. Los contenidos están dirigidos a la práctica directamente, dando una visión global de toda la tecnología que rodea a Java, enfocándose en web. Las clases online me han facilitado el aprendizaje, los profesores te atienden por chat en un horario amplio y he conseguido trabajo gracias a este curso. Sin duda una gran ayuda”.
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Ha sido un placer haber realizado la maestría. Me ha resultado bastante práctico y conveniente. Además, la comunicación con la administración ha sido bastante fluida, responden de inmediato a las consultas y dudas. Han realizado una impecable gestión con respecto a la titulación. Recomendado!!!
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Muy AGRADECIDO porque gracias al curso de big data que hice hoy trabajo en el sector, había empezado regular, pero admito que los profesionales que me enseñaron pusieron todo de su parte para que aprendamos. La responsable del departamento de prácticas(Silvia) se esforzó mucho en conseguir unas buenas prácticas y gracias a ello,lo dicho.
Conocí a buenos profesionales así que en global la EXPERIENCIA BUENA
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Curso
Online
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
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Prácticas en empresa
Sí
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Clases virtuales
Sí
Emagister te ofrece la novedosa formación en Big Data Science impartida por el Grupo Atrium, donde la comprensión total del temario es la prioridad. Sin duda, es el programa ideal para que accedas a un mercado laboral y profesional lleno de oportunidades.
Al realizar esta formación obtendrás los conocimientos para hacer uso y gestión de los sistemas BI Y Big Data y de las tecnologías asociadas, así mismo, adquirirás las competencias básicas de la explotación de datos. Sumado a esto, llegarás a conocer el funcionamiento de BBDD NOSQL orientadas a documentos (MongoDB) y orientadas a grafos Neo4J. También conocerás las técnicas de visualización y aprenderás a diseñar y construir visualizaciones interactivas.
Obtendrás las bases necesarias del lenguaje Phyton, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación. Además, tendrás la oportunidad de conocer las formas de procesamiento/almacenamiento de datos a gran escala y los llamados Ecosistema Hadoop. Para finalizar, conocerás la arquitectura Spak y su impacto en el mundo Big Data, así como los módulos de Spark. Procesamiento a gran escala con Spark y Programación con Scala y PySpark.
No lo pienses más y aprovecha ahora esta oportunidad de formarte o certificar tus conocimientos para mejorar tu desempeño profesional. Solicita más información a través de Emagister.com.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Para realizar nuestro curso en Big Data Science no es necesario que dispongas de titulaciones académicas previas. Si estás en alguna de estas situaciones este curso es para ti.
Personas sin conocimientos técnicos: Estás en situación de desempleo o quieres cambiar de área a una que ofrezca grandes posibilidades laborales.
Personas con pocos conocimientos técnicos: Has visto algo por tu cuenta o realizado alguna formación, pero deseas aprender más y dedicarte profesionalmente al Big Data.
Personas que ya trabajan en el área tecnológica: eres programador y deseas aprender nuevas herramientas y tecnologías para desarrollarte profesionalmente.
No es necesario disponer de ningún requisito académico.
Una vez que finalices nuestro curso conseguirás 6 titulaciones:
Máster en Big Data Science
Iniciación a GNU/Linux
Desarrollo en Python avanzado
Análisis de datos y visualización con Python
Big Data Avanzado
Iniciación al Machine Learning
Prácticas en empresas especializadas (opcionales).Disponemos de una red de colaboradores para que puedas cursar prácticas.
Clases en directo. Todas las semanas podrás visualizar una clasedesde cualquier parte del mundo, rompiendo las barreras geográficas, y accediendodesde cualquier dispositivo, ya sea desde el móvil, una tablet o el ordenador.
Profesores Expertos. Todo nuestro claustro docente se distingue por ser expertos en la materia y trabajadores en activo del mundo digital.
24 horas 7 días a la semana. Acceso a nuestro campus online siempre que desees.
Proyecto fin de curso.
Acceso a Bolsa de Empleo.
Trabajar como Data Engineer, Data Analyst o Data Scientist especializado en Big Data.
Actuar como Ingeniero de Software y programador en proyectos de ingeniería y consultoría relacionados con el dato.
Ser arquitecto y administrador de sistemas Big Data.
Liderar proyectos de datos como experto en Big Data
Grupo Atrium es Agencia de Colocación de la Comunidad de Madrid, Además nuestros alumnos pasas a formar parte de nuestra bolsa de empleo y tienen acceso a talleres de búsqueda activa de empleo.
Opiniones
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“Me apunte para completar mis estudios FP de DAW para profundizar un poco más en Java y ha sido muy buena elección. Los contenidos están dirigidos a la práctica directamente, dando una visión global de toda la tecnología que rodea a Java, enfocándose en web. Las clases online me han facilitado el aprendizaje, los profesores te atienden por chat en un horario amplio y he conseguido trabajo gracias a este curso. Sin duda una gran ayuda”.
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Ha sido un placer haber realizado la maestría. Me ha resultado bastante práctico y conveniente. Además, la comunicación con la administración ha sido bastante fluida, responden de inmediato a las consultas y dudas. Han realizado una impecable gestión con respecto a la titulación. Recomendado!!!
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Muy AGRADECIDO porque gracias al curso de big data que hice hoy trabajo en el sector, había empezado regular, pero admito que los profesionales que me enseñaron pusieron todo de su parte para que aprendamos. La responsable del departamento de prácticas(Silvia) se esforzó mucho en conseguir unas buenas prácticas y gracias a ello,lo dicho.
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Valoración del curso
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- Java Básico
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- Phyton
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- Hadhoop
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Certificación
Profesores
Profesores Profesionales especializados
Formación
Docente especializado en el área de formación a impartir con más de 5 años de experiencia tanto en el ámbito profesional como en el ámbito docente. Profesionales reconocidos con grandes referencias de compañeros del sector.
Temario
1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data (5 sesiones)
- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
- Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (6 sesiones)
- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python
3) Módulo 3: Programación Orientada a Datos (3 sesiones)
- Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 sesiones)
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
5) Módulo 5: Bases de Datos e Ingestión de datos (3 sesiones)
- Bases de datos SQL
- Bases de datos NoSQL: Clave-Valor, Columnares, Documentales y de Grafos
- Bases de Datos NoSQL Documentales: MongoDB (PyMongo)
- Sistemas de ingestión de datos en tiempo real: Kafka
6) Módulo 6: Procesamiento Distribuido (5 sesiones)
- Funcionamiento de un sistema Big Data de Procesamiento Distribuido: Ingestión, Almacenamiento, Gestión de Recursos, Cálculo Distribuido…
- Hadoop: Instalación y configuración, HDFS y YARN
- Introducción a Spark: Instalación y configuración, pySpark y DataFrame API
- Machine Learning con Spark: MLlib
- Microservicios: Kubernetes y Docker
- Arquitecturas Big Data: Lamba vs Kappa vs Microservicios
7) Módulo 7: TFM (Opcional) (2 meses)
- El alumno presentará una propuesta de proyecto de en el que se utilicen tecnologías Big Data y lenguaje de Python para resolver un caso de negocio al docente.
- Una vez aprobada la propuesta el alumno lo realizará
- Al entregarlo el docente dará su feedback y si este es positivo el alumno tendrá una mención especial en su diploma y prioridad en nuestra bolsa de empleo.
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