Máster en Big Data Science
Master
En Valladolid
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Lugar
Valladolid
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
La adquisición de competencias y sistema de calificaciones se evaluará: - Trabajos, informes, proyectos, cuestionarios, problemas, actitud y participación del alumno en las actividades formativas: 80-100% - Pruebas parciales y/o finales: 0-20% En algunas asignaturas se establecerán requisitos mínimos que deberán ser alcanzados por los alumnos para poder superar la asignatura. Será obligatoria la superación de prácticas de empresa y el trabajo fin de máster.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este estudio tiene como objetivo complementar los conocimientos de egresados en estudios de las ramas de Ciencias, y de Ingeniería y Arquitectura, proporcionándoles una formación básica en el área de análisis de datos y su procesamiento masivo, de modo que les permita abordar con éxito proyectos de ese ámbito, fundamentalmente en áreas relacionadas con las TIC.
La Comisión Académica del Máster resolverá las solicitudes de admisión empleando criterios basados en:
- Adecuación de la formación previa de los alumnos
- Expediente académico
- Experiencia profesional
- CV de los solicitantes
- Carta de motivación
- Cartas de recomendación y/o entrevistas personales
- Disponibilidad de los solicitantes de medios informáticos suficientes (propios o accesibles) para poder realizar el trabajo individual no presencial requerido por el título.
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- Estadística
- Análisis de datos
- Comunicación en la empresa
- Ecosistemas
- Big Data
- Data science
Temario
- Fundamentos y Aplicaciones de Ciencia de Datos y Big Data
- Almacenamiento y consulta de datos
- Fundamentos de Estadística y optimización (con R)
- Aprendizaje automático (con R)
- Programación en Python para análisis de datos
- Procesamiento masivo de datos (los ecosistemas Hadoop y Spark)
- Limpieza de datos y comunicación de resultados
- Prácticas en empresa
- Trabajo Fin de Máster
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