Master en Bioestadística y Bioinformática para la Investigación Genomica, MBG
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
Flexible
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
Desarrolla tu expertise en el análisis genómico con el Master en Bioestadística y Bioinformática para la Investigación Genómica, MBG, disponible en Emagister. Este programa diseñado e impartido por el centro UPE, para aquellos apasionados por desentrañar los misterios del genoma humano y profundizar en la comprensión de la función de las proteínas dentro de la célula.
Este programa de vanguardia se sumerge en la bioestadística y la bioinformática, proporcionándote las herramientas y habilidades necesarias para abordar desafíos complejos en la investigación genómica. Exploras en profundidad la estadística genómica como una poderosa herramienta para comprender los sistemas biológicos. Te adentras en el análisis descriptivo multivariado, aprendiendo cómo inferir la función de proteínas a partir de datos genómicos. El curso se centra en la utilidad de estas técnicas analíticas avanzadas para revelar patrones complejos en los datos genómicos, permitiendo así la identificación y comprensión de la función potencial de las proteínas en el contexto celular. Además, el programa se enfoca en la aplicación práctica de algoritmos y herramientas bioinformáticas, capacitando a los estudiantes para realizar análisis rigurosos y precisos en proyectos de investigación genómica.
Si es lo que buscabas para expandir tus horizontes, no dudes en ponerte en contacto, solo tienes que hacer clic en el botón de “Pide información” que encuentras en esta misma página de Emagister, de esta forma un asesor se pondrá en contacto contigo para brindarte más detalles, responder tus preguntas y ayudarte en el proceso de matriculación.
A tener en cuenta
-Identificar la comprensión de los mecanismos biológicos; y entre sus aplicaciones «prácticas»: entender, predecir y tratar enfermedades.
-Proporcionar un conocimiento adecuado sobre las bases moleculares de los sistemas biológicos; la estructura y función de las moléculas biológicas y cómo participan en los procesos celulares.
TIitulados universitarios en ingeniería informática, matemáticas, estadística, biología, medicina, farmacia u otras titulaciones de ingeniería, ciencias o ciencias de la salud que deseen especializarse en este ámbito.
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master en Bioestadística y Bioinformática para la Investigación Genomica, MBG.
UPE Universidad de los Pueblos de Europa proporciona sus propios Certificados y Títulos, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un Unidad didáctica de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Master y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Master (Tesis), y aprobada esta por la Comisión Académica se extenderá el respectivo Certificado de Estudios y Título de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.
Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno recibirá la Titulación que avala los conocimientos adquiridos a través de los estudios realizados: Master en Bioestadística y Bioinformática para la Investigación Genomica, MBG.
Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con su Diploma, Certificado de Estudios y Certificado Académico. El Diploma, además, lleva el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional. Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de CUE Consorcio Universitario EuroAmericano y el Registro General de Profesionales de la Unión Europea. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través de CIU Cambridge International University.
La enseñanza de este Master Online es hoy por hoy una auténtica alternativa de formación para aquellas personas que, por distintos motivos, no pueden o no desean acceder a un programa de tipo presencial. Nuestra metodología, además, garantiza una atención individualizada al alumno.
Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.
Opiniones
Materias
- Genómica
- Bioestadística
- Bioinformática
- Proteínas
- Análisis de Datos Ómicos
- Inferencia estadística
- Genómica computacional
- Metodología de la investigación
- Bioestadística y Bioinformática
Profesores
Dra Kenia Gaitan Barreiro
Tutora
Esta experiencia de profundización de conocimiento me permitió mirar con otros ojos la labor que venía desempeñando como docente en nuestro país, generando un proceso de análisis de pro y contra, que a su vez contribuyo para actualizar mis conocimientos y visionar otras alternativas de aprovechamiento, como también de articular el conocimiento tácito como el explícito desde lo individual y colectivo como herramientas fundamentales para la creación de equipo de trabajos y de la necesidad de crear comunidades de aprendizaje.
Temario
Unidad didáctica I. Bioestadística y Bioinformática para la Investigación Genómica
Unidad didáctica II. La estadística genómica: una herramienta para la comprensión de los sistemas biológicos
Unidad didáctica III. Utilidad de los análisis descriptivos multivariados para inferir la función de proteínas a partir de datos genómicos
Unidad didáctica IV. Construcción y utilización de perfiles filogenéticos para la determinación de función de proteínas
Unidad didáctica V. Determinación de la expresión diferencial entre dos condiciones de micro arreglos usando como información auxiliar otros datos genómicos
Unidad didáctica VI. Estrategia de análisis de sensibilidad de los datos genómicos utilizados en algoritmos de predicción de proteínas
Unidad didáctica VII. Métodos computacionales para predicción de plegamiento de proteínas
Unidad didáctica VIII. Metodología de la Investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud
Unidad didáctica IX. Genómica computacional
Unidad didáctica X. Inferencia estadística
Unidad didáctica XI. Análisis de datos ómicos
Unidad didáctica XII. Proyecto final.
Información adicional
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