MÁSTER EN BIOINFORMÁTICA APLICADA AL DESARROLLO DE MEDICAMENTOS
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
600h
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
-
Bolsa de empleo
Sí
¡Descubre el fascinante mundo de la Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos con este Máster especializado! Si eres una persona apasionada por la ciencia y estás interesada en adquirir conocimientos avanzados en este campo en constante crecimiento, Emagister te presenta el excelente Máster En Bioinformática Aplicada Al Desarrollo De Medicamentos, impartido por Esneca Business School en modalidad online.
Este Máster te brinda la oportunidad de sumergirte en las normas de calidad y ética relacionadas con la utilización de programas informáticos en bioinformática. A lo largo del programa, exploras los componentes principales de la bioinformática y aprendes a aplicar una amplia variedad de herramientas de software utilizadas en esta disciplina. ¿Qué puedes esperar de este apasionante Máster? En primer lugar, te ofrece una sólida base teórica que sentará las bases de tus conocimientos en bioinformática. A través de clases magistrales y material de estudio actualizado, comprendes los conceptos clave y los principios fundamentales que respaldan esta disciplina. Además de la teoría, el Máster se enfoca en la aplicación práctica de tus conocimientos. A medida que avanzas en el programa, te sumergirás en casos de estudio reales y trabajarás en proyectos concretos relacionados con el desarrollo de medicamentos.
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Información importante
Documentos
- MAS836.pdf
Precio a usuarios Emagister:
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A tener en cuenta
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN BIOINFORMÁTICA APLICADA AL DESARROLLO DE MEDICAMENTOS”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL.
Los diplomas llevan el sello de Notario Europeo que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional. Además, dispone del reconocimiento Cum Laude. Este distintivo lo otorga Emagister a los centros educativos y escuelas de negocios, que hayan recibido la mejor valoración de los servicios formativos prestados por los estudiantes.
Opiniones
Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Bioinformática
- Programas informáticos
- Sistemas operativos
- Periféricos
- Normativa de calidad
- Copias de seguridad
- Bases de datos
Temario
MÓDULO 1. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS.
- 1. Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos.
- 2. Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC.
- 3. Redes y comunicaciones.
- 4. Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-.
- 5. Tipos de periféricos en biotecnología.
- 6. Herramientas de navegación.
- 1. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
- 2. Sistemas de control distribuido.
- 3. Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales.
- 4. Bases de datos de biología molecular.
- 5. Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología.
- 6. Programas de estadística y de representación gráfica.
- 7. Herramientas de depuración informática.
- 8. Optimizadores de consultas.
- 1. Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software.
- 2. Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software.
- 3. Copias de seguridad de la información de los datos del equipo.
- 4. Libro de registro de las copias de seguridad.
- 5. Manuales de herramientas de búsqueda.
- 6. Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología.
- 7. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
- 8. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
- 9. Administración, seguridad y ética en entornos informáticos.
- 10. Privacidad de la información genética.
- 11. Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA.
- 1. Introducción a la programación de Bases de Datos.
- 2. Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
- 3. Herramientas de navegación.
- 4. Manejo de programas de representación gráfica.
- 5. Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
- 6. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
- 7. Tipos de bases de datos biológicas.
- 8. Modelos de integración.
- 9. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
- 10. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
- 1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
- 2. Métodos de comparación.
- 3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
- 4. Análisis de señales.
- 5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
- 6. Tipos de bases de datos biológicas.
- 7. Referencias cruzadas con otras bases de datos.
- 8. Bases de datos de secuencias.
- 9. Principales bases de datos:
- 1. Microchip.
- 2. Memoria RAM.
- 3. Disco duro.
- 4. Dispositivos portátiles: CD-ROM , DVD , Memoria USB.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIA Y GENOMAS.
- 1. Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos.
- 2. Detección y modelado de genes.
- 3. Herramientas para el análisis de genomas.
- 4. Comparación de genomas.
- 5. Selección de rutas metabólicas.
- 6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
- 7. Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular.
- 8. Métodos de reconstrucción filogenético.
- 1. Estructura de proteínas y DNA.
- 2. Comparación de estructura de proteínas.
- 3. Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
- 4. Comparación de genomas.
- 5. Selección de rutas metabólicas.
- 6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA.
- 1. Intentando definir la bioinformática.
- 2. Relevancia actual de la bioinformática.
- 3. Formatos de ficheros y bases de datos.
- 4. Proveedores institucionales de datos.
- 5. Herramientas locales y de internet.
- 1. Sistemas operativos alternativos: introducción a Unix/Linux.
- 2. Órdenes en línea de comandos y filosofía de órdenes encadenadas (pipes).
- 3. Lenguajes de programación: Perl como ejemplo.
- 4. Estructuras de datos, entrada/salida y funciones en Perl.
- 5. Herramientas estadísticas: R como ejemplo.
- 6. Librerías específicas de bioinformática: Bioconductor como ejemplo.
- 7. Gestores de bases de datos: SQL como ejemplo.
- 8. Detrás de las páginas web: HTML, Formularios, CGI, PHP, gestores de contenidos.
- 1. Búsqueda de patrones en secuencias.
- 2. Alineamiento de secuencias: Dotplots y programación dinámica.
- 3. Algoritmos heurísticos: FastA, BLAST y Clustal.
- 1. Análisis de secuencias genómicas (FastA y BLAST).
- 2. Más allá de BLAST: Prosite (búsqueda de patrones).
- 3. Transcriptómica (microarrays y qRT-PCR).
- 4. Minería en datos masivos (high throughput screening).
- 5. Biología de sistemas: Gene Ontology database (GO).
- 6. Análisis de la variación (polimorfismos).
- 7. Análisis de las relaciones evolutivas (filogenias).
- 8. Biología estructural tridimensional: PDB.
Información adicional
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