Máster en business analytics and data science (Online)

Master

Online

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

El Título propio que se  ofrece constituye una oportunidad para una formación educativa incluyente, abierta, aplicada y crítica en un campo que, a día de hoy, se encuentra en fase de construcción y crecimiento. El Máster en Business Analytics and Data Science es el Título propio de la Universidad de Salamanca que nace como consecuencia de la creciente digitalización y transformación del mundo de las organizaciones. El presente Máster pretende llegar a una demanda que surge en estos momentos y, cada vez más creciente, que las ofertas académicas a nivel nacional e internacional no han dado respuesta. Las organizaciones y los sectores industriales experimentan una transformación como consecuencia de la creciente cantidad de datos e información disponible que modifica las actividades y funciones organizativas clásicas, así como las funciones propias de la alta dirección.  Por este motivo, resulta esencial apostar, desde las Universidades, por una formación puntera, vanguardista e innovadora en el campo del análisis y tratamiento de datos aplicado al nuevo contexto de transformación económica y organizativa ante los nuevos modelos que surgen como con secuencia de esta gran cantidad de datos disponible. Así, esta dimensión aplicada y ajustada al avance de los conocimientos de la organización en sus diversas manifestaciones se perfila como uno de los grandes sectores económicos del futuro, pues la cantidad de datos que vierten los seres humanos en las organizaciones ha crecido exponencialmente en los últimos años. A este respecto, la oferta existente se centra fundamentalmente en la dimensión tecnológica de esta función sin apenas considerar las dimensiones organizativas o bien se centran en la empresa sin considerar otras organizaciones.
rá útil para los científicos sociales. El Máster va dirigido a todos aquellos alumnos interesados en conocer y aplicar la variedad de metodologías de análisis siguiendo los...

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo general del presente Máster es facilitar al alumno la formación necesaria y los conocimientos adecuados para una idónea formación de posgrado, facilitando así su inserción laboral en el ámbito de la transformación de las organizaciones a través del Data Science. De esta manera, el alumno será capaz de utilizar potentes herramientas tecnológicas para mejorar la toma de decisiones dentro de las organizaciones. El contenido teórico-práctico del Título permitirá al alumno conocer y aplicar, de manera realista y muy cercana al día a día de una organización, las principales herramientas contemporáneas que permiten tomar decisiones eficientes tras analizar los datos de los que se disponen. Por tanto, el principal objetivo del Título es cambiar la mentalidad de los profesionales y la cultura de las organizaciones, avanzando hacia un modelo más innovador, moderno y tecnológico. Asimismo, otros objetivos son los que se listan a continuación:

• Facilitar los contenidos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para la formación continuada en las organizaciones empresariales.

• Ofrecer un foro de intercambio de ideas y visiones, así como un lugar donde iniciar la actividad profesional en el campo del Data Science y el Business Analytics, siempre bajo la supervisión de especialistas.

• Ofrecer una formación dirigida a la comprensión de las implicaciones que tiene el uso de las nuevas tecnologías y de la gran cantidad de datos existentes en la toma de decisiones empresariales, siendo conscientes de los cambios que ello genera en los modelos de creación de valor.

• Favorecer una visión responsable en relación con la utilización de los datos en el campo empresarial, teniendo en cuenta la importancia de no sobrepasar una serie de límites éticos y legales.

Es requisito imprescindible ser Licenciado/a, Diplomado/a o Graduado/a que ejercen o quieran ejercer su profesión en los ámbitos del análisis de datos aplicado al ámbito económico. En todo caso, dada la gran cantidad de aplicaciones actuales del Business Analytics y del Data Science y la gran variedad de temáticas que contemplan los contenidos asociados al presente Máster, no existe un perfil concreto y cerrado de acceso, sino que tienen cabida graduados en diversas ramas del conocimiento. En cualquier caso, dependiendo de la Titulación de procedencia, los futuros alumnos deberán cursar una serie de complementos formativos obligatoriamente, que se impartirán previamente al comienzo del curso y de manera completamente gratuita (el coste va incluido en el precio de matrícula). Además, estos complementos formativos estarán abiertos a ser cursados por cualquier otro alumno voluntariamente, en caso de que quisiera utilizarlos como repaso de contenidos cursados en estudios previos.

De manera genérica, se distinguen 4 grandes perfiles formativos que pueden acceder al Máster (amén de circunstancias personales que se estudiarían de manera particular):

a)    Ciencias  económicas  y  empresariales:  Economía,  Administración  y  Dirección  de  Empresas,  Finanzas  y

Contabilidad,…

b)   Científico: Matemáticas, Estadística, Física,…

c)    Tecnológico: ingenierías de distinta clase.

d)   Ciencias sociales: sociología, ciencias políticas,…

En relación con los complementos formativos, se contemplan los siguientes:

1.    Introducción a la economía de la empresa.

2.    Introducción a la programación en R y Phyton.

3.    Introducción a la estadística aplicada a la economía.

4.    Introducción al álgebra y los algoritmos.

Por último, a continuación, se detallan los complementos formativos que deberán cursar los estudiantes procedentes de cada perfil formativo:

Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio  Europeo  de  Educación  Superior as educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de Salamanca de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles.

Preinscripción del 4 de mayo al 18 de...

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Materias

  • E-business
  • Estadística
  • Análisis de datos
  • Minería
  • Redes neuronales
  • Innovación
  • Data science
  • Algoritmos
  • Comercio y marketing
  • Álgebra
  • Ética

Temario

PRIMER SEMESTRE
  • Transformación de las organizaciones y sectores económicos
  • Fundamentos analíticos: estadística, R y Phyton, álgebra y algoritmos
  • Modelos estadísticos avanzados aplicados
  • Técnicas actuales de análisis de datos (I): Minería de datos
  • Técnicas actuales de análisis de datos (II): Redes neuronales
  • Análisis econométrico aplicado. Stata / Eviews
  • Metodologías de investigación y elaboración de informes
SEGUNDO SEMESTRE
  • Limitaciones al uso de los datos:legislación y ética
  • Habilidades directivas
  • Aplicaciones a las finanzas
  • Aplicaciones al marketing y nuevas tendencias en el comercio digital
  • Emprendiemiento, innovación y sustainalytics
  • Trabajo Fin de Máster

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