Curso actualmente no disponible

Master en Business Intelligence y Data Science.

3.5
2 opiniones
  • En general el curso está bien, pero como hay mucho contenido para poco tiempo se profundiza poco.
    |
  • La metodología que trabaja de forma continuada y a esforzarte más de lo habitual. Ves contenidos bastante actuales.
    |

Master

Online

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    750h

  • Duración

    10 Meses

El Master en Business Intelligence y Data Science está dirigido a todas aquellas personas que tengan unos conocimientos básicos en bases de datos relacionales y que superen un proceso de admisión. Este programa pertenece al catálogo oficial de cursos de Emagister que podrás encontrar en: emagister.com.

El programa está compuesto por varios módulos introductorios y formativos diferenciados. A través de los módulos los alumnos se irán introduciendo en las bases de datos, en el lenguaje Oracle y en el Business Intelligence. Los participantes adquirirán conocimientos sobre el OBI EE que les permitirán crear informes y dashboards y construir repositorios. Para finalizar el programa, los alumnos tendrán que realizar un trabajo final.

Este programa pertenece al catálogo oficial de cursos de Emagister: emagister.com.

A tener en cuenta

- Saber diseñar y ejecutar proyectos que tengan como objetivo capturar, almacenar y procesar datos que ayuden en la toma de decisiones estratégicas de una organización.


- Diseñar y ejecutar proyectos de Big Data.


- Diseñar y ejecutar proyectos de Business Intelligence.


- Diseñar y desarrollar algoritmos de análisis predictivo bajo técnicas de machine learning y deep learning.


- Conocer las herramientas y técnicas esenciales de matemáticas, estadística y programación necesarias para la implementación de proyecto de Big Data, BI e Inteligencia Artificial.

- Científicos de datos y analistas de datos
- Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
- Responsables de producto y experiencia de cliente
- Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
- Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

3.5
  • En general el curso está bien, pero como hay mucho contenido para poco tiempo se profundiza poco.
    |
  • La metodología que trabaja de forma continuada y a esforzarte más de lo habitual. Ves contenidos bastante actuales.
    |
100%
4.8
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Marta Martínez Sánchez

3.0
09/09/2023
Opinión verificada
Sobre el curso: En general el curso está bien, pero como hay mucho contenido para poco tiempo se profundiza poco.
¿Recomendarías este curso?:

Marian Hurlé Díaz

4.0
18/04/2023
Sobre el curso: La metodología que trabaja de forma continuada y a esforzarte más de lo habitual. Ves contenidos bastante actuales.
Lo mejor: La metodología learning by doing te obliga a trabajar de forma continuada y a esforzarte más de lo habitual. Ves contenidos bastante actuales.
A mejorar: Quizá te dejan demasiada libertad en el aprendizaje.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2020
2018

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 13 años en Emagister.

Materias

  • Acciones
  • Arquitectura de sistemas
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data mining
  • E-business
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Estadística
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Futuros
  • Gestión estratégica
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Metodología
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Segmentación
  • SQL
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Toma de decisiones
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Visualización de la información
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Análisis de datos
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Redes neuronales
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Algoritmos
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Proyectos web
  • Gestión de clientes
  • Dirección estratégica
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Marketing web
  • Mobile marketing
  • Dirección de proyectos
  • Big Data
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • BI
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Open source
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Machine learning
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data science
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • IA
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Big data marketing
  • Data Driven
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

Profesores

Adrián  Suárez Armas

Adrián Suárez Armas

Big Data Business Manager - Global Head of Fast Moving Consumer Goods

Actualmente trabaja como Business Manager en Synergic Partners, firma de consultoría perteneciente al grupo Telefónica y especializada en Analítica Avanzada, Data Science, IoT y Transformación Digital. En concreto, Adrián es responsable de Desarrollo de Negocio para el sector FMCG a nivel mundial. Anteriormente, desempeñó el rol de Big Data Team Leader para Synergic Partners, liderando proyectos estratégicos y analíticos para empresas de diversos sectores, con foco en FMCG, Retail e Industria.

Aitor  Moreno

Aitor Moreno

Responsable de Inteligencia Artificial en Ibermática

Actualmente, es responsable del Departamento de Inteligencia Artificial en Ibermática, compaginándolo con la docencia siendo profesor del Postgrado en Big Data Marketing en IEBS Business School, Programa Big Data en la Universidad de Deusto y profesor del Programa de Inteligencia Artificial en la Universidad de Navarra.

Pascual Parada

Pascual Parada

Consultor y formador en innovación digital y crecimiento empresarial

Consultor y formador en innovación digital y crecimiento empresarial. Emprendedor y mentor de emprendedores. Consultor para varias firmas especializado en nuevos modelos de negocio móviles y estrategia y Director del MBAi en IEBS.

Temario

Módulo 1. Introducción al Big Data: Nivel de madurez de una organización

  • Fundamentos de business intelligence
  • Big data vs business intelligence
  • Cómo desarrollar un buen proyecto de Big Data

Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

  • Captura y almacenamiento del dato
  • Análisis clave y aplicación de algoritmos
  • Introducción a la visualización de datos

Módulo 3. Customer Analytics

  • Estrategia customer centric
  • Segmentación de clientes
  • Gestión del valor del cliente

Módulo 4. Efectividad de campañas de marketing

  • Programas de fidelización
  • Email, SMS, postal marketing
  • Web & mobile analytics

Módulo 5. Business Intelligence

  • Introducción a la gestión de proyectos BI
  • Implementación de proyectos BI
  • Power BI

Módulo 6. Analítica financiera

  • Conceptos financieros y gestión de riesgos
  • BI: Diagnóstico financiero
  • BI: Prevención del fraude

Módulo 7. Visualización de datos

  • Modelos de visualización e importancia de los indicadores
  • Metodología de diseño con el foco del cliente
  • Implementación de Dashboard

Módulo 8. Estrategia de negocio hacia el dato

  • Fundamentos y Proceso de Dirección estratégica
  • De la ventaja competitiva a la ventaja analítica
  • Gestión de proyectos de Transformación Digital

Módulo 9. Conceptos básico de matemáticas y estadística

  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial

Módulo 10. Introducción a los lenguajes de programación

  • Introducción a Python
  • Introducción a R
  • Configuración de ambientes de desarrollo

Módulo 11. Big Data: Captura del dato

  • El dato y cómo capturarlo
  • Del data like al data wharehouse
  • Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.

Módulo 12. Big Data: Almacenamiento

  • Sistemas SQL
  • Sistemas No SQL y mixtos
  • Sistemas de almacenamiento Cloud

Módulo 13. Protección del dato

  • Privacidad del dato
  • Protección del dato
  • La disociación y anonimización de datos

Módulo 14. Análisis predictivo con Machine Learning

  • Introducción al Machine Learning.
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado

Módulo 15. Análisis predictivo con Deep Learning

  • Introducción a las Redes Neuronales
  • Herramientas Open Source
  • Redes convolucionales y recurrentes

Módulo 16. Otras acciones de análisis sobre el dato

  • Sistemas de recomendación
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Análisis de sentimiento

Proyecto de Fin de Master

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

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Master en Business Intelligence y Data Science.

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