IEBS Business School

      Master en Business Intelligence y Data Science

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      Online
      • IEBS Business School

      5.750 
      CURSO PREMIUM
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      Información importante

      Tipología Master
      Metodología Online
      Horas lectivas 750h
      Duración 10 Meses
      Inicio Mayo
      • Master
      • Online
      • 750h
      • Duración:
        10 Meses
      • Inicio:
        Mayo
      Descripción

      Si quieres conocer todos los secretos de la Business Intelligence, este Master en Business Intelligence y Data Science, impartido por la IEBS Business School, es la mejor formación para ti.

      Hoy en día, el gran reto de las empresas consiste en mejorar su capacidad de conocer y obtener los datos de sus clientes, saber interpretarlos y procesarlos automáticamente para la toma de decisiones y definitivamente ser una empresa Data Driven. Esta es la gran ventaja competitiva de las organizaciones del futuro, una verdadera ventaja analítica.

      En este Master en Business Intelligence y Data Science aprenderás a de un modo práctico a utilizar todas las herramientas que el Big Data y el Business Intelligence nos proporcionan para tomar decisiones estratégicas, y ser capaz de utilizar algoritmos de IA, a través de Machine Learning para predecir comportamientos futuros de mercado. Al finalizar el programa, también podrás conseguir el Certificado en Competencias de Big Data avalado por Computerworld University.

      Haz click en el botón de “pedir información” para que nuestros asesores te puedan resolver todas tus dudas o te ayuden a realizar la matrícula. ¡No esperes más y fórmate con IEBS Business School!

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Mayo
      Online
      Inicio Mayo
      Ubicación
      Online

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      - Saber diseñar y ejecutar proyectos que tengan como objetivo capturar, almacenar y procesar datos que ayuden en la toma de decisiones estratégicas de una organización. - Diseñar y ejecutar proyectos de Big Data. - Diseñar y ejecutar proyectos de Business Intelligence. - Diseñar y desarrollar algoritmos de análisis predictivo bajo técnicas de machine learning y deep learning. - Conocer las herramientas y técnicas esenciales de matemáticas, estadística y programación necesarias para la implementación de proyecto de Big Data, BI e Inteligencia Artificial.

      · ¿A quién va dirigido?

      - Científicos de datos y analistas de datos - Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data - Responsables de producto y experiencia de cliente - Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional. - Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.

      Preguntas & Respuestas

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      Logros de este Centro

      2018

      ¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

      Todos los cursos están actualizados

      La valoración media es superior a 3,7

      Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

      Este centro lleva 9 años en Emagister.

      ¿Qué aprendes en este curso?

      E-business
      Big Data
      Machine learning
      Data science
      IA
      Data Driven
      Open source
      Data mining
      Big data marketing
      BI

      Profesores

      Adrián Suárez Armas
      Adrián Suárez Armas
      Big Data Business Manager - Global Head of Fast Moving Consumer Goods

      Actualmente trabaja como Business Manager en Synergic Partners, firma de consultoría perteneciente al grupo Telefónica y especializada en Analítica Avanzada, Data Science, IoT y Transformación Digital. En concreto, Adrián es responsable de Desarrollo de Negocio para el sector FMCG a nivel mundial. Anteriormente, desempeñó el rol de Big Data Team Leader para Synergic Partners, liderando proyectos estratégicos y analíticos para empresas de diversos sectores, con foco en FMCG, Retail e Industria.

      Aitor Moreno
      Aitor Moreno
      Responsable de Inteligencia Artificial en Ibermática

      Actualmente, es responsable del Departamento de Inteligencia Artificial en Ibermática, compaginándolo con la docencia siendo profesor del Postgrado en Big Data Marketing en IEBS Business School, Programa Big Data en la Universidad de Deusto y profesor del Programa de Inteligencia Artificial en la Universidad de Navarra.

      Pascual Parada
      Pascual Parada
      Consultor y formador en innovación digital y crecimiento empresarial

      Consultor y formador en innovación digital y crecimiento empresarial. Emprendedor y mentor de emprendedores. Consultor para varias firmas especializado en nuevos modelos de negocio móviles y estrategia y Director del MBAi en IEBS.

      Temario

      Módulo 1. Introducción al Big Data: Nivel de madurez de una organización

      • Fundamentos de business intelligence
      • Big data vs business intelligence
      • Cómo desarrollar un buen proyecto de Big Data

      Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

      • Captura y almacenamiento del dato
      • Análisis clave y aplicación de algoritmos
      • Introducción a la visualización de datos

      Módulo 3. Customer Analytics

      • Estrategia customer centric
      • Segmentación de clientes
      • Gestión del valor del cliente

      Módulo 4. Efectividad de campañas de marketing

      • Programas de fidelización
      • Email, SMS, postal marketing
      • Web & mobile analytics

      Módulo 5. Business Intelligence

      • Introducción a la gestión de proyectos BI
      • Implementación de proyectos BI
      • Power BI

      Módulo 6. Analítica financiera

      • Conceptos financieros y gestión de riesgos
      • BI: Diagnóstico financiero
      • BI: Prevención del fraude

      Módulo 7. Visualización de datos

      • Modelos de visualización e importancia de los indicadores
      • Metodología de diseño con el foco del cliente
      • Implementación de Dashboard

      Módulo 8. Estrategia de negocio hacia el dato

      • Fundamentos y Proceso de Dirección estratégica
      • De la ventaja competitiva a la ventaja analítica
      • Gestión de proyectos de Transformación Digital

      Módulo 9. Conceptos básico de matemáticas y estadística

      • Matemática analítica
      • Estadística descriptiva
      • Estadística inferencial

      Módulo 10. Introducción a los lenguajes de programación

      • Introducción a Python
      • Introducción a R
      • Configuración de ambientes de desarrollo

      Módulo 11. Big Data: Captura del dato

      • El dato y cómo capturarlo
      • Del data like al data wharehouse
      • Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.

      Módulo 12. Big Data: Almacenamiento

      • Sistemas SQL
      • Sistemas No SQL y mixtos
      • Sistemas de almacenamiento Cloud

      Módulo 13. Protección del dato

      • Privacidad del dato
      • Protección del dato
      • La disociación y anonimización de datos

      Módulo 14. Análisis predictivo con Machine Learning

      • Introducción al Machine Learning.
      • Aprendizaje supervisado
      • Aprendizaje no supervisado

      Módulo 15. Análisis predictivo con Deep Learning

      • Introducción a las Redes Neuronales
      • Herramientas Open Source
      • Redes convolucionales y recurrentes

      Módulo 16. Otras acciones de análisis sobre el dato

      • Sistemas de recomendación
      • Procesamiento del lenguaje natural
      • Análisis de sentimiento

      Proyecto de Fin de Master

      *El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.