INESDI

Master en Customer Intelligence & Analítica Digital (Presencial)

INESDI
En Madrid

8.490 
IVA exento
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Información importante

Tipología Master
Lugar Madrid
Horas lectivas 240h
Duración 48 Semanas
Inicio Octubre
Prácticas en empresa
  • Master
  • Madrid
  • 240h
  • Duración:
    48 Semanas
  • Inicio:
    Octubre
  • Prácticas en empresa
Descripción

Este master en Customer Intelligence & Analítica Digital resulta clave dentro de la formación especializada en economía digital. Los alumnos desarrollarán los conocimientos y las técnicas más adecuadas para el diseño, implementación, gestión y análisis de un Plan de Medición Online y de Analítica de Datos.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Octubre
Madrid
C/ Velázquez, 57, 28001, Madrid, España
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Inicio Octubre
Ubicación
Madrid
C/ Velázquez, 57, 28001, Madrid, España
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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Conocer métodos y técnicas de Business Intelligence orientado al cliente. Manejar y gestionar grandes volúmenes de datos: Big Data. Conoce tu cartera de clientes: análisis y degmentación. Aprender a generar y utilizar los datos en la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a lo largo del ciclo de vida de nuestros clientes. La pirámide la de información: del cuadro de mando integral al Reporting. Customer Analytics & Customer Insights. Herramientas CRM y Business Intelligence. Data Science y la figura del Data Scientist Medir la inteligencia competitiva y la efectividad de los vídeos online y apps, así como el ROI y efectividad de las acciones de Marketing Online y de Social Media. Ser un experto de Google Analytics e implantarlo en un sitio web.

· ¿A quién va dirigido?

El Master en Customer Intelligence & Analítica Digital está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. A los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías. Profesionales que precisen aprender a definir estrategias de medición online, definir objetivos y KPIs de Analítica Web, formular las preguntas adecuadas, responder a estas preguntas y proporcionar optimizaciones en base a cuadros de mando integrales.

· Requisitos

Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa. Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico de inesdi y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.

· Titulación

Master en Customer Intelligence

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

¿Qué aprendes en este curso?

Social Media
Medición
Business Intelligence
Analitica web
Customer relationship management
Big Data
Data Management
Analítica digital
Business Analytics
Customer Intelligence
Data science
Customer

Profesores

Belén González
Belén González
Responsable de Operacioness & CDO en AXA People Protector Services

Santiago San Antonio
Santiago San Antonio
Director del Posgrado de Customer Intelligence

Responsable de Business Intelligence y Analytics en el área de Salud de AXA Emerging Markets EMEA-LATAM. Posee amplia experiencia internacional en el desarrollo de proyectos de Business Intelligence y Analytics relacionados con las áreas de clientes y estrategia. Es especialista en soluciones de datos para distintas industrias (seguros, banca, marketing, retail, etc.).

Temario

Módulo 1: Introducción y estrategia

Módulo 2: Business Intelligence y Business Analytics

Módulo 3: Técnicas y modelos de análisis

Módulo 4: Data Management

Módulo 5: Big Data & Data Science

Módulo 6: CRM – Customer Relationship Management

Módulo 7: Tutoría del proyecto

Módulo 8: Situando a la Analítica web en su contexto

Módulo 9: Plan de medición online

Módulo 10: Inteligencia competitiva

Módulo 11: Conceptos técnicos básicos para la Analítica web

Módulo 12: Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)

Módulo 13: Otras herramientas de medición mediante marcadores: Adobe y Webtrekk.

Módulo 14: Creación de cuadros de mando

Módulo 15: Medición y optimización de campañas publicitarias

Módulo 16: CRO – optimización

Módulo 17: Social Media Analytics y apps

Módulo 18: Tutoría de Proyecto