Afi Escuela de Finanzas

Máster en Data Science y Big Data

5.0 1 opinión
Afi Escuela de Finanzas
En Madrid
  • Afi Escuela de Finanzas

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CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master
Lugar Madrid
Duración 10 Meses
Prácticas en empresa
  • Master
  • Madrid
  • Duración:
    10 Meses
  • Prácticas en empresa
Descripción

¿Trabajas en el sector de la economía y las finanzas? ¿Te gustaría seguir formándote para conseguir grandes éxitos profesionales? Si estás pensando en dar un impulso a tu carrera, este Máster en Data Science y Big Data que Emagister incorpora a su catálogo formativo te ayudará a cumplir con tus objetivos.

El máster tiene como objetivo que seas capaz, a través de técnicas analíticas y de gestión de grandes volúmenes de datos, de obtener información de valor que ayude a reducir el riesgo y el fracaso en la toma de decisiones.

Este plan de estudios te posibilita, entre otras muchas cosas, la opción de realizar prácticas remuneradas durante el mismo. Una formación que ha registrado un 100% de empleabilidad con grandes empresas del sector.

Sigue el enlace que tienes en esta página de emagister.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso. El centro te informará de todo sin compromiso alguno.

Información importante Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
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Madrid
c/ Marqués de Villamejor, 5, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Te proporcionará: - Técnicas analíticas que existen actualmente en el mercado (modelos predictivos, machine learning, reconocimiento de patrones...), y herramientas necesarias para el tratamiento Big Data. - Una visión global del entorno actual. Asistirás a masterclass impartidas por profesionales destacados en el sector sobre nuevos modelos de negocio o soluciones tecnológicas empresariales basadas en Data Science y Big Data para proporcionarte una visión más amplia y multidisciplinar. - Soft Skill: participarás en clases y talleres que te dotarán de las competencias que demandan actualmente los departamentos de recursos humanos de las compañías. - Accederás a una red de networking especializada en economía, finanzas y tecnología. Como Afi Alumni, además, podrás asistir a todas las conferencias, jornadas, talleres y eventos de networking que se organizan para ex-alumnos.

· ¿A quién va dirigido?

Titulados universitarios con una sólida formación matemático-estadística, ingenieros, informáticos, físicos,… con interés en desarrollar o fortalecer las capacidades técnicas y analíticas necesarias para una carrera de éxito en Analítica de Negocio o Big Data.

· Requisitos

Titulados Universitarios. Los co-Directores del Master en Data Science y Big Data serán los encargados de realizar el proceso de selección de candidatos al Máster y de decidir su admisión o no al mismo. Solicita más información

· Titulación

Máster en Data Science & Big Data

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

La calidad y nivel académico del Máster en Data Science y Big Data (MDS) queda refutada por el hecho de que empresas de primer nivel subvencionan las Becas de Excelencia que cubren hasta el 100% de la matricula, te proporcionan unas prácticas garantizadas y posibilidad de contrato. Solicita información.

Opiniones

5.0
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
5.0
excelente
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

A
Andrés Gonzalez
5.0 03/03/2018
Lo mejor: Me han recomendado esta escuela varias personas y no se equivocaban. Completé un máster en finanzas y además de añadir un valor importante a mi cv. me sirvió para conseguir mi primer empleo en este sector. Ahora me planteo seriamente matricularme en la misma escuela y complementar mi formación con otro programa formativo ya ue la metodología que utilizan es de mucho nivel.
A mejorar: Más becas.
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Pregunta a los Antiguos Alumnos qué les pareció.

Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

¿Qué aprendes en este curso?

Data science
Big Data
Análisis de datos
Fundamentos matemáticos
Aplicaciones de Data Science
Marketing Analytics
Open Data
Análisis de redes
Técnicas analíticas
Bases de datos
Toma de decisiones
Visualización de la información
Fuentes de información
Herramientas de análisis de datos
Tecnologías de la información
Negocio
Redes
Escuela de Finanzas
Sector Financiero
Finanzas

Profesores

Borja Foncillas García
Borja Foncillas García
Director del máster

Juan Carlos Ibáñez
Juan Carlos Ibáñez
CDO Urban Data Analytics

Juan Carlos Ibáñez Asesor Académico Data Science en Afi Escuela CDO Urban Data Analytics Asesor Freelancer en Big Data Analytics & Data-driven Business PhD in Applied Statistics from Lancaster University, UK

Mario Encinar
Mario Encinar
Data Scientist en MAPFRE

Mario Encinar Data Scientist en MAPFRE Asesor Académico Data Science en Afi Escuela Máster en Data Science y Big Data en Finanzas por Afi Escuela de Finanzas PhD en Física por Universidad Complutense de Madrid

Temario

El programa docente del Master en Data Science y Big Data, de +500 horas lectivas, se impartirá entre los meses de octubre y junio, de lunes a viernes, en Afi Escuela de Finanzas. El programa consta con un total de 4 Módulos y varias Master Classes. El estudiante podrá realizar prácticas profesinales en las diferentes entidades con las que la Escuela tiene convenio, si lo desea.

Fundamentos

  • Fundamentos del negocio
  • Programación para Data Science y Big Data
  • Fundamentos Matemáticos de Data Science


Data Engineering y Big Data

  • Base de Datos
  • Tecnologías Big Data


Data Science: Herramientas y Técnicas de Análisis de datos

  • Fuentes y Visualización de Información
  • Machine Learning (Aprendizaje Automático)
  • Análisis de Datos con Dependencia Temporal
  • Análisis de Datos No Estructurados
  • Análisis de Redes

Aplicaciones
  • Aplicaciones de Data Science a Distintos Sectores

Información adicional

Información sobre el precio: Afi Escuela de Finanzas dispone de varias opciones de financiación y de acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación.Prácticas en empresa: 3 meses de Prácticas Garantizadas. Acceso a Bolsa de Empleo. 100% de Inserción Laboral a lo largo de los 6 meses siguientes tras la finalización del máster.