Afi Escuela de Finanzas

Máster en Data Science y Big Data en Finanzas

Afi Escuela de Finanzas
En Madrid
  • Afi Escuela de Finanzas

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CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master
Lugar Madrid
Duración 10 Meses
Prácticas en empresa
  • Master
  • Madrid
  • Duración:
    10 Meses
  • Prácticas en empresa
Descripción

Si crees que tienes las capacidades y habilidades necesarias como para dirigir tu futuro profesional hacia la puesta en práctica de acciones relacionadas con el sector financiero, deberías saber que Emagister pone a tu disposición el Máster en Data Science y Big Data en Finanzas. Se trata de una formación impartida por el centro Afi Escuela de Finanzas.

Este máster te preparará para que seas capaz, a través de técnicas analíticas y de gestión de grandes volúmenes de datos, de obtener información de valor que ayude a reducir el riesgo y el fracaso en la toma de decisiones.

El programa se caracteriza por tener una orientación práctica. El claustro está formado por profesionales destacados del sector que tratarán temáticas punteras e innovadoras. Una visión que se complemento con masterclass que te dotarán de una visión más amplia y multidisciplinar.

¡Aprovecha la oportunidad! El futuro te está esperando. Si te interesa conocer más sobre este curso, te invitamos a ponerte en contacto con nosotros a través de emagister.com.

Información importante Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
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Madrid
c/ Marqués de Villamejor, 5, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Te proporcionará: - Técnicas de análisis de datos con conocimientos de negocio dentro del sector financiero, empleando herramientas para el tratamiento de Big Data. - Una visión multidisciplinar a través de masterclass punteras sobre aspectos transversales que te permitirán generar propuestas disruptivas. -Soft Skill: asistirás a clases y talleres para dominar las competencias más demandadas actualmente por los departamentos de recursos humanos de las compañías. -Conectarás con una red de networking especializada en economía, finanzas y tecnología. Como Afi Alumni, además, podrás asistir a todas las conferencias, jornadas, talleres y eventos de networking que se organizan para ex-alumnos.

· ¿A quién va dirigido?

- Titulados universitarios que quieran quieran desarrollar o fortalecer las capacidades técnicas y analíticas necesarias para una carrera de éxito en Analítica de Negocio o Big Data dentro del sector financiero. - Titulados universitarios con una sólida formación matemático-estadística y fundamentos tecnológicos adecuados. - Profesionales en áreas como Tecnología, Negocio o departamentos cuantitativos o analíticos que necesitan conocer las técnicas y métodos del Data Science para mejorar en la toma decisiones del negocio, tener una visión más integral de la organización o crear innovación en compañías financieras.

· Requisitos

Titulados universitarios preferiblemente en el área de Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Física, Economía, Finanzas, Banca y Seguros. Los co-Directores del Master en Data Science y Big Data en Finanzas serán los encargados de realizar el proceso de selección de candidatos al Máster y de decidir su admisión o no al mismo. Solicita más información

· Titulación

Máster en Data Science & Big Data en Finanzas

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

El nivel de conocimientos y habilidades que el Máster en Data Science y Big Data proporciona a los alumnos es tal que compañías punteras en las áreas de tecnología y finanzas subvencionan las Becas de Excelencia que cubren hasta el 100% de la matricula, te proporcionan unas prácticas garantizadas y posibilidad de contrato. Solicita información.

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* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

¿Qué aprendes en este curso?

Entidades financieras
Análisis de datos
Big Data
Data science
Técnicas analíticas
Consultoría
Proveedores de soluciones
Tecnología big data
Fundamentos del sector financiero
Fundamentos matemáticas
Acciones
Toma de decisiones
Visualización de la información
Fuentes de información
Herramientas de análisis de datos
Visión de futuro
Fundamentos matemáticos
Análisis de redes
Servicios financieros

Profesores

Borja Foncillas García
Borja Foncillas García
Director del máster

Juan Carlos Ibáñez
Juan Carlos Ibáñez
CDO Urban Data Analytics

Juan Carlos Ibáñez Asesor Académico Data Science en Afi Escuela CDO Urban Data Analytics Asesor Freelancer en Big Data Analytics & Data-driven Business PhD in Applied Statistics from Lancaster University, UK

Mario Encinar
Mario Encinar
Data Scientist en MAPFRE

Mario Encinar Data Scientist en MAPFRE Asesor Académico Data Science en Afi Escuela Máster en Data Science y Big Data en Finanzas por Afi Escuela de Finanzas PhD en Física por Universidad Complutense de Madrid

Temario

El programa docente del Master en Data Science y Big data en Finanzas, de +500 horas lectivas, se impartirá entre los meses de octubre y junio, de lunes a viernes, en Afi Escuela de Finanzas. El programa consta con un total de 4 Módulos y varias Master Classes. El estudiante podrá realizar prácticas profesinales en las diferentes entidades con las que la Escuela tiene convenio, si lo desea.

Fundamentos
  • Fundamentos del Negocio Financieros
  • Programación para Data Science y Big Data
  • Fundamentos Matemáticos de Data Science

Data Engineering y Big Data
  • Base de Datos
  • Tecnología Big Data

Data Science: Herramientas y ténicas de análisis de datos
  • Fuentes y Visualización de Información
  • Análisis de Datos con Dependencia Temporal
  • Análisis de Datos No Estructurados
  • Machine Learning (Aprendizaje Automático)
  • Análisis de Redes

Aplicaciones

  • Aplicaciones de Data Science en Servicios Financieros

Información adicional

Información sobre el precio: Afi Escuela de Finanzas dispone de varias opciones de financiación y de acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación.
Prácticas en empresa: 3 meses de Prácticas Garantizadas. Acceso a Bolsa de Empleo. 100% de Inserción Laboral a lo largo de los 6 meses siguientes tras la finalización del máster.