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Máster en Data Science y Business Analytics para profesionales

3.0
1 opinión
  • Todavía no tengo una opinión formada ya que estoy empezando. La modalidad es on-line, así que no aplicaría la pregunta de instalaciones
    |

Master

Online

Precio Emagister

3.955 € 11.300 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    9 Meses

  • Prácticas en empresa

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Descripción

Emagister agrega a su catalogo de formación el máster en Data Science y Business Analytics para profesionales impartido por IMF Business School, en colaboración con la Universidad Nebrija.

Este programa pretende proporcionar a sus alumnos las competencias necesarias para poder entender y extraer todo el valor de los datos que dispone una empresa, desde una perspectiva de analista y gestión.

Este Máster está dirigido tanto a recién licenciados que tengan como objetivo introducirse en el mundo del big data, la ciencia de datos y la analítica avanzada, como a profesionales con experiencia que deseen ampliar sus competencias en el análisis de datos.

El Máster en Data Science de IMF, que puede cursarse desde en 9 hasta en 24 meses, se imparte en modalidad online apoyado en una plataforma tecnológica avanzada que permite al alumno acceder al estudio, sea cual sea su ubicación geográfica o su disponibilidad de tiempo.

Con la metodología IMF StudentCentered, el alumno se sitúa en el centro de todos los servicios formativos y orienta a la institución hacia su éxito académico y profesional. El alumno podrá conocer su avance en todo momento, ser atendido cuando lo necesite, acceder a todos los recursos con total libertad y dispondrá de un servicio de coaching, headhunting y bolsa de empleo.

Solicita más información contactando a IMF Business School a través de Emagister.

Información importante

Precio a usuarios Emagister: Becas de hasta el 65%. Financiación sin intereses hasta en 12 meses. Descuento por pago al contado.

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Matrícula abierta

A tener en cuenta

Este programa pretende proporcionar a sus alumnos las competencias necesarias para poder entender y extraer todo el valor de los datos que dispone una empresa, desde una perspectiva de analista y gestión.

Este máster está dirigido a todas aquellas personas que quieran formarse en Big Data, pero no tengan conocimientos técnicos y no puedan acceder a nuestro Máster en Big Data y Business Analytics. Pueden acceder tanto a recién licenciados que tengan como objetivo introducirse en el mundo del big data, la ciencia de datos y la analítica avanzada, como a profesionales con experiencia que deseen ampliar sus competencias en el análisis de datos.

Titulación Universitaria o experiencia profesional equivalente

Todos los alumnos que superen satisfactoriamente este programa obtendrán una doble titulación de Máster por la Universidad Nebrija y de Máster por IMF Business School. Además, también conseguirán el título del Curso de Metodologías Ágiles: Scrum Master por IMF.

Este máster está codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra. Los estudiantes adquirirán competencias para trabajar con tecnologías como R, Python, Hadoop, Spark, PowerBI, Tableau, BigML, Tensorflow, Cloudera, Databricks, Microsoft Azure, Amazon AWS, Google GCP,. Incluye un Curso de Metodologías Ágiles: Fundamentos de Scrum.

Además de este máster online, IMF ofrece la posibilidad de cursarlo en modalidad presencial en el Campus IMF Madrid, con todas las ventajas del networking con alumnos y profesores. Para todas aquellas personas que dispongan de conocimientos de programación, IMF tambien imparte el 'Master en Big Data y Business Analytics', cuyo objetivo es proporcionar a sus alumnos una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio, adquiriendo competencias para trabajar con tecnologías como Python, R, VirtualBox, Spark, MongoDB, Hadoop, Jupyter, Tensorflow, Qlik, Tableau, Amazon AWS, Scikit-learn.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

3.0
  • Todavía no tengo una opinión formada ya que estoy empezando. La modalidad es on-line, así que no aplicaría la pregunta de instalaciones
    |
100%
4.3
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

carmen Abadias

3.0
30/10/2020
Sobre el curso: Todavía no tengo una opinión formada ya que estoy empezando. La modalidad es on-line, así que no aplicaría la pregunta de instalaciones
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* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

2020
2019
2018
2017
2016
2015
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
6 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 6 años en Emagister.

Materias

  • Big Data
  • E-business
  • Estadística
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Impacto
  • Valor
  • Herramientas del científico
  • Inteligencia de negocio
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Visualización
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Tecnología
  • Inteligencia artificial
  • Business Analytics
  • Data science
  • Ciencia de datos
  • Python
  • Analítica Avanzada
  • Análisi de datos
  • Machine learning
  • Data Scientist
  • Deep learning

Profesores

Álvaro Gonzalo de Alba

Álvaro Gonzalo de Alba

Científico de datos senior del Grupo MásMóvil

Belén Alejos Ferreras

Belén Alejos Ferreras

Investigadora en el Instituto de Salud Carlos III

Concha Labra

Concha Labra

Ingeniera industrial y máster en ciencia de datos y aprendizaje automá

Ignacio Sopelana Matamoros.

Ignacio Sopelana Matamoros.

Director de Proyectos en Nova Praxis

Juan Manuel Moreno Lamparero

Juan Manuel Moreno Lamparero

Programador de aplicaciones web en el sector público

Temario

TEMARIO:

MÓDULO I - Las herramientas del científico de datos

MÓDULO II - Impacto y valor del big data

MÓDULO III - Estadística para científicos de datos

MÓDULO IV - La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización

MÓDULO V - Inteligencia de negocio y visualización

MÓDULO VI - Tecnología big data y soluciones en la nube

MÓDULO VII - Aprendizaje automático

MÓDULO VIII - Inteligencia artificial para la empresa

MÓDULO IX - El Big Data en la empresa

MÓDULO X - Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos

MÓDULO XI - Trabajo fin de máster

CURSO I - Curso de Metodologías Ágiles

Información adicional

Financiación sin intereses hasta en 12 meses. Descuento por pago al contado.

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