Master en Data Science for Business
Master
En Murcia
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
-
Lugar
Murcia
-
Duración
9 Meses
El Máster en Data Science for Business presencial de ENAE Business School habilita a los alumnos en la aplicación práctica de las nuevas tecnologías asociadas al fenómeno del Big Data y en las modernas herramientas de análisis predictivo y visualización de datos.
Desarrollado en base a cinco áreas, proporciona a los alumnos una visión global en esta disciplina orientada a la gestión del dato y la información:
Gestión de Datos.
Business Analytics.
Big Data.
Data Science.
Habilidades de liderazgo y gestión
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Proporcionar los conocimientos sobre procesos y tecnologías diseñadas para optimizar y mejorar el rendimiento de una empresa, con especial foco en las herramientas tipo Business Intelligence (BI).
Preparar ante los retos que representa el fenómeno del Big Data, sus fundamentos, las tecnologías asociadas y la forma idónea de afrontar proyectos de Big Data por las empresas.
Habilitar en el uso de herramientas de análisis predictivo y Data Science
Comprender todas las posibilidades y ventajas de la gestión y el análisis de los datos para las compañías.
En la actual sociedad del conocimiento y de la información, el perfil de este tipo de profesionales es demandado cada vez por más empresas. De ahí que el master está dirigido a profesionales que deseen reforzar y ampliar sus conocimientos y capacidades en inteligencia de negocios para asumir la dirección y liderazgo en áreas de estrategia, así como profesionales que quieran reorientar su carrera hacia la moderna y novedosa profesión del científico de datos.
Durante el desarrollo del Máster en Business Intelligence & Big Data se impartirán una serie de workshops en los que, con un punto de vista eminentemente práctico, se impartirán una serie de técnicas especializadas en diferentes ámbitos de la gestión y análisis de los datos:
Análisis de sentimiento aplicado a redes sociales
Data mining
Marketing 360: modelos de fidelización/abandono
Sistemas de recomendación
People analytics
Fintech
Open data
Opiniones
Materias
- Big Data
- Nuevas tecnologías
- Sociedad del conocimiento
- Gestión de clientes
- Herramientas de análisis de datos
- Sociedad de la información
- Análisis de datos
- Protección de datos
- Herramientas de gestión
- Gestión del conocimiento
- Estadística
- E-business
- Data mining
- Liderazgo
Profesores
Equipo Docente
Director
Temario
PROGRAMA
- Fundamentos Data Science y Big Data
- Bases de Datos NoSQL
- Herramientas para Data Science II. Introducción a R
- Workshop Análisis de Sentimiento aplicado a Redes Sociales
- Workshop Analítica Espacial
- Paradigma Big Data
- Workshop Marketing 360. Modelos de Fidelización-Abandono
- Workshop Sistemas de Recomendación
- Workshop People Analytics
- Workshop Fintech
- Workshop Open Data
- Data Mining y Machine Learning
- Herramientas para Data Science I. Introducción a Python
- Dashboards y Reporting. Visualización de Datos
- Enterprise Data Warehouse basado en Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales
- Fundamentos de estadística para Data Science
- Series Temporales
- Workshop Deep Learning
- Servicios cognitivos y Machine Learning para Big Data en cloud
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Master en Data Science for Business