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Máster (Bootcamp) en Data Science

5.0
2 opiniones
  • Me llevo una gran experiencia de esta escuela, aprendi mucho y pude cumplir con todos mis objetivos. Eso fue gracias a que los tutores supieron acompañarme en cada momento y en cada duda. Muy recomendable este lugar.
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  • Dude en comenzar con una nueva formación pero gracias a esta escuela todo se transformo en una gran experiencia. Aqui me senti acompañado en todo momento, gracias a los tutores aprendi mucho y pude formarme con bases solidas.
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Master

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

¡Es tu momento de crecer!

  • Tipología

    Master

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    En 2 sedes

  • Duración

    19 Semanas

  • Inicio

    Fechas a elegir

¿Te gustaría ahondar en el sector de análisis y gestión de datos? Este Máster en Data Science, te prepara para afrontar los desafíos contemporáneos de la gestión empresarial al fusionar los principios tradicionales con herramientas analíticas de última generación, brindándote una ventaja estratégica en el competitivo panorama empresarial actual.

Cuenta con una duración de 19 semanas, y es impartido de manera presencial por el centro educativo Nuclio Digital School. Es una formación que te permite trabajar como analista de datos, en el sector de consultoría de Big Data o analista digital en el departamento de marketing.

Este programa educativo representa mucho más que una simple inmersión en los aspectos esenciales de la gestión empresarial, constituye una exploración profunda y avanzada en el mundo de la analítica de datos y las tecnologías emergentes. Durante el curso, no solo adquieres conocimientos teóricos, sino que también te sumerges en la práctica de aplicar conceptos avanzados de Business Analytics y Business Intelligence. Te familiarizas con herramientas cruciales como SQL, que te capacitan para extraer, transformar y analizar datos empresariales clave de manera efectiva. El curso te guía a través de las complejidades del Machine Learning, proporcionándote una comprensión profunda de cómo utilizar algoritmos y modelos predictivos. Este conocimiento te prepara para anticipar y tomar decisiones informadas en entornos empresariales dinámicos y en constante evolución. La sinergia entre los principios fundamentales de la gestión empresarial y las innovadoras tecnologías analíticas te dota de una perspectiva única y valiosa en el panorama empresarial actual, donde la toma de decisiones informada y estratégica es más crucial que nunca.

Obtiene una experiencia educativa enriquecedora y orientada hacia el futuro. Ponte en contacto con un asesor de Emagister para recibir mas detalles.

Información importante

Precio a usuarios Emagister: 20% de descuento.

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

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Barcelona
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Carrer de Padilla 287, 08025
Horario: LU, MIE y JUE (18:30 a 21:30)

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Fechas a elegirMatrícula abierta
Madrid
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Calle de Núñez de Balboa, 12, 28001 Madrid, España, 28001
Horario: L-M-J (18:30 - 21:30)

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo de este máster es formar a los estudiantes con conocimientos avanzados que permitan desarrollar su actividad en data science de forma eficiente.

A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en data science.

No presenta requisitos previos.

Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.

Su modalidad te permite estudiar desde la comodidad de tu hogar.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.

Career & Talent se ocupa de compartir las ofertas laborales que las empresas ponen a disposición del centro, para que los alumnos tengan la oportunidad de presentar su candidatura desde la escuela, y así poder reforzarlas.

Desarrolla tu actividad profesional en el área de data science.

Puedes realizar el pago mediante Bitcoin, Ethereum, Tether, entre otros. Para más información comunícate con un asesor.

El centro ha diseñado diferentes planes de becas que facilitarán aún más el acceso a la formación que desees.

Para inscribirte en este curso debes presionar el botón de “Pide información” y de esa forma, un asesor del equipo se contactará contigo para guiarte en el proceso de matriculación.

Preguntas & Respuestas

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¿Qué titulación es?

Pablo V., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Saludos Pablo, en principio otorga título propio de Nuclio Digital School, pero si cumples con los requisitos establecidos puedes obtener el título propio de experto universitario en Data Science de la Universitat de Vic-Universitat Central de Catalunya con 27 ECTS.

Me podéis decir ¿Cuánto dura el curso?

Nerea C., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Buenas tardes Nerea, el curso presencial tiene una duración de aproximadamente 24 semanas en total. Gracias por tu consulta, el Equipo de Emagister.

Hola, tengo una duda ¿Es necesario ser programador para realizar el curso?

Alvaro R., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Hola Álvaro. No, no es necesario tener conocimientos de programación para iniciar el curso de Data Science, aprenderás lo necesario sobre programación en Python y SQL durante el transcurso de las clases. Saludos cordiales, el Equipo de Emagister.

¿Cuál es el precio del curso?

Diego S., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Hola Diego, te comentamos que los precios pueden sufrir variaciones es por eso que te recomendamos comunicarte con un asesor para recibir la información certera en cuanto al precio. Atentamente, el Equipo de Emagister.

Apreciados, los parados mayores de 50 años podemos acogernos a alguna ayuda

Usuario Emagister, Más de dos años

Responder

Respuesta de Asesor del centro (Más de dos años)

Todos nuestros programas tienen ayuda de becas, para solicitarla puedes ponerte en contacto con nosotros.

Opiniones

5.0
  • Me llevo una gran experiencia de esta escuela, aprendi mucho y pude cumplir con todos mis objetivos. Eso fue gracias a que los tutores supieron acompañarme en cada momento y en cada duda. Muy recomendable este lugar.
    |
  • Dude en comenzar con una nueva formación pero gracias a esta escuela todo se transformo en una gran experiencia. Aqui me senti acompañado en todo momento, gracias a los tutores aprendi mucho y pude formarme con bases solidas.
    |
100%
5.0
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Rami Bouchakra

5.0
01/08/2022
Sobre el curso: Me llevo una gran experiencia de esta escuela, aprendi mucho y pude cumplir con todos mis objetivos. Eso fue gracias a que los tutores supieron acompañarme en cada momento y en cada duda. Muy recomendable este lugar.
¿Recomendarías este curso?:

Extreme Solutions

5.0
31/07/2022
Sobre el curso: Dude en comenzar con una nueva formación pero gracias a esta escuela todo se transformo en una gran experiencia. Aqui me senti acompañado en todo momento, gracias a los tutores aprendi mucho y pude formarme con bases solidas.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Data science
  • Data mining
  • Data Analytics
  • Deep learning
  • Machine learning
  • Inteligencia artificial
  • Big Data
  • Business Analytics
  • Business Intelligence
  • Analitica aumentada
  • Analítica de datos
  • Redes neuronales
  • Análisis de datos
  • Web services
  • Cuentas
  • Estadística
  • Herramientas de gestión
  • SQL
  • Python
  • Algoritmos

Profesores

Alejandro Roselló

Alejandro Roselló

Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Álvaro Ponte

Álvaro Ponte

Head of Commercial Data & AI | Lead Data Scientist en Iberia

Andrés del Álamo

Andrés del Álamo

Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Charles Kotzer

Charles Kotzer

Chief Operating Officer en Nuclio Digital School

Felipe Calderero

Felipe Calderero

Head of Data en Ladorian

Temario

DO IT YOURSELF - DATA PRE-WORK
Iníciate o repasa los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada, a través de Data Camp. ¡Recibirás acceso ilimitado al material online de esta plataforma enfocada a cursos para Data Science para estar listo para el bootcamp! Algunos de los cursos recomendados:
  • Introducción a Python
  • Intermediate Python for Data Science
  • Introduction to Relational Databases in SQL
  • Statistical Thinking in Python
  • Introduction to Git for Data Science
INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE
Este módulo te permitirá familiarizarte con la terminología y los conceptos de Data Science. Te servirá para visualizar el roadmap del máster antes de entrar en detalle de contenidos en cada módulo.
  • Data architectures y Data Platforms
  • Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning
  • Data Strategy y Market

HERRAMIENTAS PARA DATA SCIENCE
Adquiere soltura en el manejo de las herramientas principales de un Data Scientist:
  • Python y sus librerías y entornos (Anaconda, Scikitlearn, Numpy, Pandas, etc)
  • SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries
  • Data Science collaboration (Git/Google Colab/Drive) y Control de Flujo
  • Conecta Python con la base de datos
  • Conoce NOSQL a través de MongoDB
DATA ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE
  • Profundiza en Data Analytics
  • Aprende a gestionar datos con Python
  • Realiza transformaciones de los datos, preprocesamiento, estandarizaciones y visualizaciones
Sumérgete en Data Visualization
  • Aprende a utilizar o expande tus conocimientos en PowerBI
  • Visualiza datos con Python
  • Construye dashboards
  • Realiza análisis de datasets
MACHINE LEARNING
El core del programa y del Data Scientist moderno

Aprendizaje Supervisado para datos etiquetados
  • Análisis de regresión, clasificación y time series
  • Entiende los principales conceptos y algoritmos
  • Pandas y Scikit-learn avanzado
  • Balancea tus datos
Aprendizaje No Supervisado para datos no etiquetados
  • Analiza y predice series temporales
  • Comprende técnicas de Clustering y Collaborative Filtering
DEEP LEARNING
Construye aplicaciones de Deep Learning en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Reinforcement Learning
  • Conoce las Neural Networks
  • Procesa información no estructurada (imagen, texto, video y sonido)
  • Construye agentes de Inteligencia Artificial
MACHINE LEARNING OPERATIONS (MLOps)
  • Herramientas de MLOps e Introducción al Cloud
  • Gestión de proyectos de Data Science y operación de modelos a escala
  • Model Serving (Flask) y (Cloud)
  • Machine-Learning como servicio
  • Aspectos legales y éticos en el uso de datos
  • Tendencias de mercado e Introducción al mercado de los datos
PRESENTACIÓN DEL CAPSTONE PROJECT
Proyecto transversal de inicio a fin de máster en el que abordarás de manera grupal un reto en Data Science y en el que tendrás que aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del programa.

Además, en base a tus preferencias tendrás la posibilidad de elegir qué tipo de proyecto deseas realizar:
  1. Role-Play
  2. SooGoodData
  3. Data for net Zero


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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

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