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Máster en Data Science y Big Data

5.0
17 opiniones
  • Muy profesionales. He tomado ya varios cursos con ellos y son los mejores en lo que hacen.
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  • Fui alumno de la primera promocion de Mioti (2017-2018), durante el curso pude aprender las diferentes tecnologías del mundo de IoT e Inteligencia artificial. Estudiamos muchos algoritmos de ML con clases practicas muy divertidas e instructivas. Apr...
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  • Me parece un master muy completo, donde es posible aprender una gran cantidad de conceptos, desde los más básicos hasta otros mucho más avanzados. ¡Lo recomiendo!
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Master

En Madrid

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  • Tipología

    Master

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    200h

  • Duración

    5 Meses

El mejor programa de Data Science de España

Si deseas especializarte en el sector de la ciencia de los datos entonces comienza a capacitarte con este Máster en Data Science y Big Data, que el portal Emagister ha integrado a su catálogo, y que ha sido formulado y brindado por el centro MIOTI Tech & Business School, el cual te permite una metodología de estudio presencial.


Con este programa en data science fundamentals, de cinco meses de duración, aprendes las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de analítica predictiva. La formación te proporciona las bases de estadística y Python para poder trabajar con datos. En cuanto a la data science advanced aplicas las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, base para disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos. Es una formación destinada a todos aquellos que deseen una capacitación completa y práctica en machine learning, reprocesamiento de datos, redes neuronales, entre otras, y que deseen dar el salto para acceder a las profesiones más demandadas.


Si quieres saber más sobre el Máster en Data Science y Big Data, solicita más detalles haciendo clic en el botón de pide información que encuentras en esta página de Emagister y pronto eres contactado por in asistente para brindarte el asesoramiento correspondiente.

Información importante

Precio a usuarios Emagister: ¡25% de beca!

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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Nuestro Máster de Data Science te prepara para liderar la profesión más demandada del mercado. En MIOTI aprenderás desde conceptos básicos de preprocesamiento de datos, Inteligencia Artificial y programación en Python, hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y reconocimiento de imágenes. 100% práctico desde el primer día, trabajarás con datasets reales aplicando machine learning y resolviendo problemas de negocio.

A todos aquellos que deseen una formación completa y 100% práctica en machine learning, preprocesamiento de
datos, redes neuronales, etc, y que deseen dar el salto para acceder a las profesiones más demandadas.

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Buenos días, ¿el programa académico incluye la realización de proyectos de investigación u otras actividades durante su desarrollo?

Analia C., 24/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (24/10/2023)

Buenas tardes, agradecemos tu contacto con nosotros. El curso incluye oportunidades de evaluación, que incluyen pruebas prácticas, pero si deseas obtener detalles adicionales, te sugerimos que te comuniques con un asesor. Saludos, el equipo de Emagister.

Una vez inscrito, ¿qué pasos debo seguir en caso de querer cancelar mi matrícula y existen políticas de reembolso?

Ander A., 24/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (24/10/2023)

Buenas tardes v, si te encuentras en casos especiales, te sugiero que te comuniques con uno de nuestros asesores para que puedan ofrecerte todos los detalles necesarios. Saludos, el equipo de Emagister.

Opiniones

5.0
excelente
  • Muy profesionales. He tomado ya varios cursos con ellos y son los mejores en lo que hacen.
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  • Fui alumno de la primera promocion de Mioti (2017-2018), durante el curso pude aprender las diferentes tecnologías del mundo de IoT e Inteligencia artificial. Estudiamos muchos algoritmos de ML con clases practicas muy divertidas e instructivas. Apr...
    |
  • Me parece un master muy completo, donde es posible aprender una gran cantidad de conceptos, desde los más básicos hasta otros mucho más avanzados. ¡Lo recomiendo!
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100%
5.0
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Cesar Sanchez

5.0
31/05/2022
Sobre el curso: Muy profesionales. He tomado ya varios cursos con ellos y son los mejores en lo que hacen.
¿Recomendarías este curso?:

Pablo Alcalá Galiano

5.0
31/05/2022
Sobre el curso: Fui alumno de la primera promocion de Mioti (2017-2018), durante el curso pude aprender las diferentes tecnologías del mundo de IoT e Inteligencia artificial. Estudiamos muchos algoritmos de ML con clases practicas muy divertidas e instructivas. Apr...
¿Recomendarías este curso?:

Sergio García Prado

5.0
30/05/2022
Sobre el curso: Me parece un master muy completo, donde es posible aprender una gran cantidad de conceptos, desde los más básicos hasta otros mucho más avanzados. ¡Lo recomiendo!
¿Recomendarías este curso?:

Armando Suarez

5.0
29/05/2022
Sobre el curso: Me ha gustado mucho, contenidos actualizados, información de 2020, fácil de entender y muy práctica, haré mas cursos de estos cortos en MIOTI, no conocia esta escuela y me ha parecido lo mas.
¿Recomendarías este curso?:

Pablo Alcalá Galiano

5.0
29/05/2022
Sobre el curso: Fue una experiencia muy positiva, con muy buenos profesores. Las clases muy enfocadas a negocio. Un master que da mucha salida al mercado laboral. Muy recomendable!
¿Recomendarías este curso?:
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Logros de este Centro

2022
2020

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 4 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Machine learning
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data science
    5

    5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data mining
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Deep learning
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Analítica predictiva
  • Data visualization
    4

    4 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data Analytics
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Statistics for data science
    4

    4 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Pre-processing
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Predictive Analytics
    4

    4 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Computer vision
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Natural Language Processing
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Reinforcement Learning
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Big Data for Data Science
    4

    4 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Big Data
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Máster en Data Science

Profesores

Alberto  Rodríguez

Alberto Rodríguez

Co Founder at Unlimiteck & CEO at TheCUBE Madrid

Carlos  Picazo

Carlos Picazo

Strategy & Finance Leader at Unlimiteck

Crisanto De los Santos

Crisanto De los Santos

CEO at Keywave

Diego  García

Diego García

Technology and Development Leader at Unlimiteck

Hugo  Casero

Hugo Casero

Scientist / NLP at Newtral

Temario


Data Science Fundamentals

  • Introducción a data science.
  • Presentación del marco de referencia general
  • Statistics for Data Science
  • Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
  • Data Science with PythonPython como framework del especialista de data science.
  • Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
  • Data Pre-processing¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?.
  • Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
  • Data Visualization ¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?


Bases de Datos

  • Fuentes de datos / ETL
  • Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming
  • Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)

Más información

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Máster en Data Science y Big Data

Precio Emagister

7.087 € 9.450 € IVA inc.