Máster en Data Science
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
11 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Estudiar este Máster en Data Science te posicionará como un profesional capaz de integrar y liderar proyectos de IA, transformar operaciones empresariales y desarrollar soluciones innovadoras que aborden tanto desafíos técnicos como estratégicos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El diseño de los objetivos de aprendizaje del máster busca proporcionar una base sólida tanto en los principios teóricos como en sus aplicaciones prácticas específicas:
• Adquirir habilidades prácticas en inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data, esenciales para navegar y liderar en la economía digital actual.
• Aprender a implementar estrategias efectivas de transformación digital que puedan modernizar operaciones, aumentar la eficiencia y mantener a las empresas competitivas.
• Aprender a diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial que se ajusten a las necesidades específicas de diferentes sectores, maximizando la relevancia y el impacto de las intervenciones tecnológicas.
• Domina las técnicas avanzadas de manejo, procesamiento y visualización de datos para extraer valor estratégico y tomar decisiones basadas en análisis complejos y precisos.
• Entiende y aplica la legislación vigente en ciberseguridad para proteger datos y sistemas, un requisito esencial en todas las industrias que manejan información sensible.
Este máster está diseñado para ser interdisciplinario y aborda tanto aspectos técnicos como estratégicos de la IA y la Ciencia de Datos. Podrán beneficiarse de este programa:
• Profesionales de TI y Software: Ingenieros de software, desarrolladores y profesionales de TI que buscan especializarse en IA y data science.
• Analistas y Científicos de Datos: Analistas que deseen profundizar sus conocimientos en técnicas avanzadas de machine learning, big data, y análisis prescriptivo para aportar un mayor valor estratégico a sus roles.
• Profesionales del Sector de la Consultoría: Consultores que necesiten adquirir competencias avanzadas en IA y análisis de datos para ofrecer soluciones personalizadas y estrategias basadas en datos a sus clientes en diversas industrias.
• Académicos y Estudiantes de Posgrado: Investigadores y estudiantes de posgrado interesados en la inteligencia artificial y la ciencia de datos que buscan una formación avanzada para sus proyectos de investigación. Este máster ofrece un enfoque riguroso y exhaustivo que les permitirá profundizar en sus estudios, contribuir con investigaciones innovadoras en el campo y preparar una sólida base para una carrera académica o de investigación.
Al finalizar el Máster obtendrás dos titulaciones:
• Máster en Data Science (Postgrado de Alta Empleabilidad) otorgado por TEP Institute.
• Máster de Formación Permanente en Data Science otorgado por la Universidad de Nebrija.
• Contenido actualizado y específico: nuestro programa se enfoca en temas relevantes y actuales, y nuestro contenido es generado en tiempo real por expertos en la materia.
• Metodología innovadora y flexible: enfoque 100% online que permite a los estudiantes acceder a las clases y los materiales desde cualquier lugar y en cualquier momento.
• Profesorado de primer nivel: Equipo docente compuesto por expertos con experiencia en el campo educativo, lo que garantiza una enseñanza 100% actualizada.
• Enfoque práctico: Nuestro programa busca combinar teoría y práctica para que los estudiantes puedan aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales.
Una vez recibida tu solicitud de información, un asesor se pondrá en contacto contigo para resolver todas tus dudas.
Te podrás desarrollar en roles de:
• Científico de datos: profesional especializado en analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa que puede ser utilizada para tomar decisiones estratégicas en una organización.
• Analista de datos: se encarga de transformar datos en información valiosa para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas.
• Analista de negocio: se encarga de identificar las necesidades de una organización y proponer soluciones para mejorar su procesos y sistemas.
• Analytics Project Manager: es un profesional encargado de supervisar y gestionar proyectos de análisis de datos dentro de una organización.
• Business Analytics Manager: es responsable de liderar equipos de análisis de datos para proporcionar información estratégica que ayude a la toma de decisiones en la empresa.
• Chief Data Officer: es un alto ejecutivo responsable de la estrategia de datos y la gestión de la información en una organización.
Queremos impulsar tu futuro: accede a Tep Institute con una beca de hasta el 20% según tu trayectoria profesional. ¡Aprende a implantar la IA en tu sector!
• Sinergia líder. Integración de la excelencia académica y la innovación de los principales referentes tecnológicos.
• Enfoque sectorial. Capacitación en Inteligencia Artificial mediante casos prácticos aplicados a su sector de actividad.
• Evolución continua. Comprensión de los fundamentos de la IA, garantizando la adaptabilidad futura frente al cambio tecnológico.
• Acreditación de valor. Titulaciones que incluyen másteres universitarios y certificaciones homologadas por Google.
• Metodología de transferencia inmediata. Capacitamos a perfiles estratégicos para liderar la tecnología, no a programadores. Aprendizaje 100% práctico basado en auditorías y casos reales sectoriales junto a expertos, sin teoría abstracta.
• Modelo autónomo y asíncrono. Un activo de apoyo, nunca una carga en tu calendario. Campus 24/7 sin clases obligatorias, diseñado para profesionales exigentes. Incluye flexibilidad de ampliación de plazos bajo evaluación.
• Consultoría técnica individualizada. Sustituimos la evaluación escolar por consultoría profesional. Un mentor experto en activo te asesora y resuelve bloqueos en tus proyectos, sin controlar tu asistencia.
• Élite docente en activo. Aprende de los líderes que ejecutan la tecnología, no de teóricos. Clases exclusivas con directivos de primer nivel internacional de empresas como Google, Microsoft, Coca-Cola y NTT Data.
• Solvencia y respaldo tecnológico. Respaldado por la infraestructura que lidera el mercado. TEP Institute es Partner Oficial de Google. Un aval de prestigio elegido por más de 2.500 profesionales.
• Conexión con el mercado laboral. Hub de talento especializado. Las empresas acuden directamente a nuestra red para reclutar perfiles líderes en gobernanza de IA, acelerando tu visibilidad laboral.
• Conocimiento completo en IA: El máster cubre todos los aspectos necesarios para entender y aplicar la IA en múltiples dominios industriales y empresariales.
• Enfoque en transformación digita: Aprenderás cómo la ciencia de datos y la IA están impulsando la transformación digital, preparándote para liderar y ejecutar estrategias que transformen digitalmente las organizaciones.
• Dominio de Big Data y Arquitecturas modernas: Te proporcionará habilidades prácticas en programación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Profundización en Machine Learning y Sistemas cognitivos: Adquirirás competencias en aprendizaje automático y sistemas cognitivos, preparándote para implementar soluciones que requieren percepción avanzada, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo.
• Habilidades de ciberseguridad y cumplimiento legal: El programa te equipará con conocimientos críticos sobre ciberseguridad y legislación vigente.
• Aplicación práctica y proyectos reales: Tendrás la oportunidad de aplicar lo aprendido en situaciones reales y demostrar tus habilidades en un contexto profesional.
Opiniones
Materias
- Apache
- Big Data
- Data science
- Machine learning
- Deep learning
- Transformación digital
- Arquitectura Big Data
- Base de datos
- Ciberseguridad
Profesores
Equipo Docente
Profesorado
Temario
Módulo 1: Introducción a la IA
- Fundamentos de la IA
- Clases o subcampos de la IA
- Análisis descriptivo, predictivo y prescreptivo
- Manejo, recopilación y almacenamiento de datos
- Uso responsable de la IA
Módulo 2: Transformación Digital
- Estrategias de transformación
- Big Data y ciencia de datos como impulsores de la transformación digital
- Cultura y liderazgo para la transformación digital
- Implementación
- Ética y responsabilidad en la transformación digital
- Aplicación práctica a la realidad sectorial y funcional de la empresa
Módulo 3: Arquitectura Big Data
- Bases de la arquitectura Big Data
- Fundamentos de programación en Python
- Almacenamiento
- Ingesta
- Procesamiento
- Análisis, presentación y visualización
Módulo 4: Stack Digital
- Introducción al Stack Digital
- Almacenamiento y procesamiento de datos en el Stack Digital
- Lenguajes y frameworks
- Visualización y business intelligence
- Implementación del Stack Digital
- Tendencias y futuro
Módulo 5: Machine Learning
- Introducción al Machine Learning
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por esfuerzo
- Deep Learning
- Procesos de Machine Learning
Módulo 6: Base de datos NoSQL y Data Governance
- Introducción a las Bases de Datos NoSQL
- Tipos de Bases de datos NoSQL
- Tecnologías NoSQL
- Implementación
- Data Governance en NoSQL
- Gestión de la privacidad y seguridad de datos en Bases de Datos NoSQL
Módulo 7: Apache Spark
- Fundamentos de Apache Spark
- Procesamiento de datos con Spark RDDs
- DataFrames y datasets
- Streaming de datos con Spark
- Aplicaciones avanzadas y optimización
- Machine Learning con Spark MLlib
Módulo 8: Sistemas cognitivos: IA
- Introducción a los sistemas cognitivos
- Representación del conocimiento y razonamiento
- Aprendizaje automático y sistemas adaptativos
- Procesamiento del lenguaje natural y sistemas conversacionales
- Percepción computacional y visión artificial
Módulo 9: Ciberseguridad – Legalidad Vigente
- Introducción a la ciberseguridad en la transformación digital
- La legislación de la ciberseguridad en la Unión Europea
- El Esquema Nacional de Seguridad (ENS) de España, una aproximación sectorial completa fundada en la legislación
- La legislación de la ciberseguridad en los Estados Unidos
- La protección de datos en la Unión Europea y en España
Módulo 10: Aplicaciones de uso y casos de éxito
- Personalización para consumidores
- Turismo
- Automoción
- Redes sociales
- Alimentación
- Ciudades
Trabajo de Fin de Máster
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Máster en Data Science
