Máster Data Science Online

IMMUNE Technology Institute
5.0
8 opiniones
  • No me arrepiento para nada haber hecho la formación en IMMUNE. Las clases no están nada masificadas y son 100% prácticas. Además, me han dado una visión muy amplia del sector y en otras materias de apoyo como comunicación o liderazgo. ¡Lo recomiendo!
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  • Me preocupaba estudiar un máster debido a que no sabía si iba a poder compaginarlo con mi trabajo. Con el máster online de IMMUNE he podido conciliar estudios y trabajo a la perfección. Con sus clases prácticas el aprendizaje ha sido mucho más llevadero y bajado a la realidad que se viven dentro de las empresas.
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  • ¡Muy contento de haber cursado este máster! La cercanía de los profesores y del centro es realmente única, he podido seguir el máster sin ningún problema. Muy recomendable si quieres trabajar en ciberseguridad, el nivel de empleabilidad de la escuela es muy alto.
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Master

Online

8.000 € IVA inc.

Más información

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Marzo

  • Campus online

    Sí

  • Servicio de consultas

    Sí

  • Tutor personal

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

Domina el Big Data, I.A, Machine learning

Profundiza en el sector de la informática con este Máster data science, que te trae ahora el portal Emagister. Este curso es impartido por IMMUNE Technology Institute, en una metodología de estudio online, lo que te permite poder formarte desde donde te encuentres y con cualquier dispositivo, además dispones de un campus online con clases virtuales y servicio de consultas, y te asignan un tutor personal de apoyo constante

Este máster te prepara para conocer los programas pertenecientes a data sciencie, como, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o Business Analyst. Debes entender los conceptos matemáticos básicos para la aplicación de Machine Learning, y a extraer, transformar y analizar datos utilizando entornos de programación como Python. Comprendes cómo construir e implementar los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio, además de conocer las técnicas en Python y herramientas comerciales más usadas para la visualización de los datos. Por otro lado, te permite entender cómo se aplican las técnicas de Machine learning y Deep learning en casos reales en la Industria, y muchos temas más que se desarrollan a lo largo del programa.

Si este curso te ha interesado no dudes en comunicarte con nosotros por medio de este porta Emagister presionando en el botón de “Pide información”, completa los espacios requeridos y pronto un asesor se comunicará contigo para brindarte todo lo que necesitas saber y comenzar a educarte de forma segura.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

MarzoMatrícula abierta

A tener en cuenta

- Prepararte como: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o Business Analyst, entre otros puestos.

- Dominar la aplicación estratégica de Data Science

- Aprender a extraer, transformar y analizar datos utilizando entornos de programación como Python.

- Comprender cómo construir e implementar los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio.

- Conocer las técnicas en Python y herramientas comerciales más usadas para la visualización de los datos.

- Entender cómo se aplican las técnicas de Machine learning y Deep Learning en casos reales en la Industria.

- Gestionar proyectos basados en ciencia de datos y Big Data. Impulsar iniciativas de analítica avanzada.

- Prepararte para obtener las certificaciones requeridas por las empresas: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IMB Data Analyst Professional, Associate Certified Analytics Professional (Acap), Professional Certification BIGM Certified Engineer.

-Trabajas en IT y quieres especializarte en Data Science.

- Estás terminando tu carrera y quieres especializarte en
un ámbito en crecimiento.

- Eres un perfil orientado a negocio que quiere adquirir conocimientos técnicos en data science para aplicarlos en la toma de decisiones.

No se requieren conocimientos previos. Nos comprometemos a enseñarte desde cero, ¡Solo necesitamos de ti tu interés y dedicación!

Tendrás acceso a conseguir las certificaciones más demandadas en data science y a ventajas que ofrece Google Cloud.

Máster en colaboración con Google Cloud. Con una metodología 100% práctica que propone un aprendizaje mediante un enfoque resolutivo y práctico gracias al apoyo continuo de un profesorado en activo expertos en datos, de grandes empresas y startups especializadas.

A lo largo del programa se incorporan contenidos específicos de Human Science con el objetivo de desarrollar las habilidades blandas complementarias necesarias para el el perfil
de científico de datos multidisciplinar que demandan las empresas.

Recibida tu solicitud, un asesor se pondrá en contacto contigo para informarte del método de inscripción, facilidades de pago, plazos de matrícula y / o cualquier duda que tengas.

Sí. IMMUNE Technology Institute cuenta con la colaboración de Quotanda, Sequra y Fundae.

Con ellas podrás financiar tu programa a plazos aunque estés desempleado y no dispongas de aval.

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Hola, ¿se permite la revisión de las clases anteriores?

Tam C., 24/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (24/10/2023)

Hola, en esta ocasión, las clases se desarrollan en tiempo real, por lo que es aconsejable no perderse ninguna sesión, aunque también tienes la opción de consultarlas posteriormente sin dificultad. Saludos, el equipo de Emagister.

Deseo obtener información sobre si el sistema de tutorías se adapta a las necesidades y al ritmo de aprendizaje únicos de cada estudiante.

Noha B., 24/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (24/10/2023)

Apreciamos tu contacto. Las tutorías pueden ser tanto personalizadas como grupales, según tus preferencias. Saludos, el equipo de Emagister.

Opiniones

5.0
excelente
  • No me arrepiento para nada haber hecho la formación en IMMUNE. Las clases no están nada masificadas y son 100% prácticas. Además, me han dado una visión muy amplia del sector y en otras materias de apoyo como comunicación o liderazgo. ¡Lo recomiendo!
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  • Me preocupaba estudiar un máster debido a que no sabía si iba a poder compaginarlo con mi trabajo. Con el máster online de IMMUNE he podido conciliar estudios y trabajo a la perfección. Con sus clases prácticas el aprendizaje ha sido mucho más llevadero y bajado a la realidad que se viven dentro de las empresas.
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  • ¡Muy contento de haber cursado este máster! La cercanía de los profesores y del centro es realmente única, he podido seguir el máster sin ningún problema. Muy recomendable si quieres trabajar en ciberseguridad, el nivel de empleabilidad de la escuela es muy alto.
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Sara Peña

5.0
02/10/2022
Sobre el curso: No me arrepiento para nada haber hecho la formación en IMMUNE. Las clases no están nada masificadas y son 100% prácticas. Además, me han dado una visión muy amplia del sector y en otras materias de apoyo como comunicación o liderazgo. ¡Lo recomiendo!
¿Recomendarías este curso?: Sí

Adrían Gómez

5.0
30/09/2022
Sobre el curso: Me preocupaba estudiar un máster debido a que no sabía si iba a poder compaginarlo con mi trabajo. Con el máster online de IMMUNE he podido conciliar estudios y trabajo a la perfección. Con sus clases prácticas el aprendizaje ha sido mucho más llevadero y bajado a la realidad que se viven dentro de las empresas.
¿Recomendarías este curso?: Sí

Alfonso Gómez-Acebo Güell

5.0
18/02/2022
Sobre el curso: ¡Muy contento de haber cursado este máster! La cercanía de los profesores y del centro es realmente única, he podido seguir el máster sin ningún problema. Muy recomendable si quieres trabajar en ciberseguridad, el nivel de empleabilidad de la escuela es muy alto.
¿Recomendarías este curso?: Sí

Juancho

5.0
13/02/2022
Sobre el curso: Un curso bien estructurado y sumamente completo, con abundante material que permitirá continuar aprendiendo una vez finalizado el plazo del curso. Son los mejores en lo que se proponen, no me arrepiento para nada de haber elegido IMMUNE para realizar mi formación. Recomiendo a todos.
¿Recomendarías este curso?: Sí

Rúben Carrasco

5.0
13/02/2022
Sobre el curso: He tomado la mejor decisión, valió cada centavo gastado en él y me ayudó a desarrollarme profesionalmente. Cumplimiento de objetivos y expectativas. En cuanto a los conocimientos del tutor y el contenido del curso, excelente. Ampliamente recomendable.
¿Recomendarías este curso?: Sí

Enrique Cambra

5.0
12/02/2022
Sobre el curso: Estoy muy contento con los resultados adquiridos. Puedo afirmar que la atención dada es la mejor, siempre me ayudaron con todo, además de que me mantenían siempre informado de todo lo que ocurriera, eso genera mucha seguridad y confianza. Ampliamente recomendable.
¿Recomendarías este curso?: Sí

Gisel Flores

5.0
11/02/2022
Sobre el curso: El curso supera las expectativas que tenía. Es un muy buen punto de partida para aquellos que quieran dedicarse a la esta área. Me ha encantado por completo, desde el material brindado que es muy completo, como la atención brindada por el tutor y el personal de instituto. Recomendable.
¿Recomendarías este curso?: Sí

David Muñoz

5.0
04/02/2022
Sobre el curso: Siempre me ha encantado la tecnología. Me decanté por Data Science porque es un ámbito muy nuevo con una gran proyección de futuro. Fue todo un reto adentrarme en el análisis de datos porque no tenía muchos conocimientos sobre este tema. Pero el equipo de IMMUNE estuvo muy pendiente de que lo pudiera superar. Estoy muy agradecido.
¿Recomendarías este curso?: Sí
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Análisis de datos
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Inteligencia artificial
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Lenguajes de programación
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Desarrollo profesional
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data science
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Infraestructuras Big Data
  • Data Sciencist
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Estructura de contenidos
  • Redes neuronales
  • Deep learning
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Big Data Architect
  • Machine learning
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Aprendizaje automático
  • Computación en la nube
  • Herramientas de programación
  • Desarrollo del software
  • Modelo relacional
  • Tecnologías de la información

Profesores

Alejandro Magdalena Niño

Alejandro Magdalena Niño

Project Manager en IBM y Profesor Universitario.

Beatriz Perez

Beatriz Perez

Team Lead Big Data & AI Cloud Architect

Carlos Eduardo Chavez

Carlos Eduardo Chavez

Senior Data Scientist - Whiseathenea

Elena Abril Medina

Elena Abril Medina

Specialist Data Scientist for Vodafone Group Enterprise en Vodafone

Evaristo J. Abril

Evaristo J. Abril

Catedrático en Universidad de Valladolid

Temario

Módulo 1. Fundamentos de Programación
  • Introducción a la programación
  • Estructura de un ordenador. Pseudocódigo.
  • Tipos de variables y secuencias.
  • Bucles y estructuras.
  • Uso de funciones.
  • Introducción a la programación orientada a objetos.

Módulo 2. Python para Data Science
  • Introducción a la programación.
  • Variables, loops, secuencias.
  • Gestión de archivos y parsing.
Módulo 3. Introducción a datos e IA
  • Empresas data driven
  • Introducción a la IA
  • Fundamentos del cloud
Módulo 4. Manipulación y análisis de datos avanzados
  • Manipulación y Análisis de datos (databases, sql, no sql, apis, webservices, scripting).
  • Procesamiento de datos (Limpieza y manipulación).
  • Librerías de Python (Panda, Numpy).

Módulo 5. Análisis exploratorio de datos y visualización
  • Introducción y conceptos matemáticos clave.
  • Algebra lineal.
  • Probabilidad y estadística para Machine learning.
  • Mapas
  • Herramientas visualización comerciales y de open Source.
Módulo 6. Machine Learning Avanzado I
  • Clasificación: Modelo probabilístico (Naive Bayes & Logistic Regression). K-NN, Decision trees & Random forest. XGBoost.
  • Regresión lineal y no lineal.
  • Técnicas de remuestreo y validación cruzada.
  • Sobreajuste & Bias.
  • Series temporales.
Módulo 7. Machine Learning Avanzado II
  • Clustering y detección de anomalías.
  • Minería de datos y asociación.
  • Modelos de variables latentes y reducción dimensional.

MÓDULO 8. Deep Learning y Operacionalización

  • Introducción al Deep Learning.
  • Cómo construir una red neuronal.
  • Densely connected network.
  • Red Neuronal Convolucional (CNN).
  • Red Neuronal Recurrente (RNN).
  • Redes Adversarias Generativas (GANs).

MÓDULO 9. Capstone
  • Trabajo final de Máster al que presentarás a un jurado de profesionales expertos en la materia.

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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Máster Data Science Online

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