Máster en Deep Learning
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Realmente merece la pena realizar este máster ya que intenta estar lo más actualizado posible en el campo del aprendizaje profundo, donde hay avances practicamente en todo momento. Los profesores saben combinar bastante bien las partes teóricas con las prácticas y suelen responder rápido a las dudas. Es lo suficientemente desafiante como para hacer explotar nuestra creatividad sin provocarnos un estres profundo. Las instaciones son muy buenas. Cuentan con un equipo muy capaz, que hace que todo funcione de la mejor manera, siempre dispuestos a ayudar a los alumnos y poniendose en contacto con estos cuando surge algún tipo de imprevisto. Los aperitivos de los descansos son espectaculares
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Es un master que muestra todas las ultimas técnicas de Deep Learning, con ejercicios que refuerza lo aprendido y pruebas en todas las clases.
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He tenido la agradable experiencia de hacer mis estudios en esté centro, y en mi opinión, me ha gustado qué la capacitación sean muy completas y accesibles al alumno, las instalaciones son muy modernas y cómodas, y tanto él personal como los profesores son muy agradables y atentos. Se lo recomiendo.
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Master
En Madrid
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Comienza a innovar tus conocimientos en el ámbito de la tecnología
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
170h
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Duración
4 Meses
Innova tus conocimientos en la tecnología con este completo Máster en deep learning que te ofrece ahora el portal Emagister, impartido por MIOTI | Tech & Business School, con una modalidad de estudio presencial.
El Máster en deep learning te ofrece un recorrido completo de las últimas técnicas de machine learning y deep learning para la creación de software inteligente, como las bases necesarias para desarrollar disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos, entre otros. Dominas el procesamiento del lenguaje natural para descifrar el comportamiento humano, y adquieres todo los conocimientos necesarios para poder construir sistemas inteligentes capaces de dar respuesta a la demanda actual, mejorando la eficiencia y el rendimiento. Por otra parte, conoces el desarrollo de chatbots, como vía para mejorar la experiencia de los clientes, así como también, construir una red neuronal artificial a través del sistema Deep Learning. El Master está orientado a los profesionales de la informática que desean acceder a un sector en pleno auge y de los más demandados en el mercado laboral. También es interesante para cualquier estudiante que desea profundizar en la IA como área donde desarrollar su trayectoria profesional.
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Información importante
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Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
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Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Estas son algunas de las salidas profesionales más emocionantes que estarán a tu alcance después de este programa.
Data Scientist
Deep Learning Expert
Business Analyst
Data Analyst
Data Engineer
Machine Learning Expert
Chief Data Officer
Business Intelligence Professional
Data Architect, Statistician
Opiniones
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Realmente merece la pena realizar este máster ya que intenta estar lo más actualizado posible en el campo del aprendizaje profundo, donde hay avances practicamente en todo momento. Los profesores saben combinar bastante bien las partes teóricas con las prácticas y suelen responder rápido a las dudas. Es lo suficientemente desafiante como para hacer explotar nuestra creatividad sin provocarnos un estres profundo. Las instaciones son muy buenas. Cuentan con un equipo muy capaz, que hace que todo funcione de la mejor manera, siempre dispuestos a ayudar a los alumnos y poniendose en contacto con estos cuando surge algún tipo de imprevisto. Los aperitivos de los descansos son espectaculares
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Es un master que muestra todas las ultimas técnicas de Deep Learning, con ejercicios que refuerza lo aprendido y pruebas en todas las clases.
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He tenido la agradable experiencia de hacer mis estudios en esté centro, y en mi opinión, me ha gustado qué la capacitación sean muy completas y accesibles al alumno, las instalaciones son muy modernas y cómodas, y tanto él personal como los profesores son muy agradables y atentos. Se lo recomiendo.
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Valoración del curso
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Deep learning2
2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Redes neuronales
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Data science
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Inteligencia artificial
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Programación
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Modelos de negocio
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
- Máster en deep learning
Profesores
Carlos Picazo
Strategy & Finance Leader at Unlimiteck
Temario
Deep Learning
El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Además de proporcionar un recorrido teórico-práctico se aprenderán a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.
Computer Vision
El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision). Se realizará un recorrido teórico práctico de las principales técnicas.
Natural Language Processing
Introducción a los conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural. Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.
Entrepreneurship II
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Machine Learning II
Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.¿Necesitas un coach de formación?
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Máster en Deep Learning
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