Máster en Deep Learning
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Aprendí mucho de la formación. Me ayudó a entender mejor el contenido y los conceptos.
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El curso fue muy útil y me ayudó a mejorar mis habilidades profesionales
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Realmente disfruté la formación y repetire con formaciones adicionales.
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Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
300h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Este concepto seguramente no te suene... "DEEP LEARNING" Centro Europeo E-learning CEE con nuestro máster te va a poner a día.
Inteligencia Artifical....si nos suena, sabemos que la inteligencia artificial son algoritmos capaces de aprender y mejorar su rendimiento, de forma que cuantas mas veces el algoritmo es usado mejor va a ser capaz de obtener patrones, modelos, etc., y mejor va a funcionar.
Deep learning son las técnicas que van a enseñar a la maquina, al algoritmo.
Dado que cada vez la inteligencia artificial esta mas presente en el día a día, se requiere y requerira en un futuro cercano personal capaz de conocer estás técnias para implantarlas.
Un ejemplo de deep learning, serían los asistentes personales como Alexa, Siri, etc., ya que lo que hacen es mejorar su funcionamiento a partir de la información que el usuario le va dando (musica que te gusta, viajes, programas de tv, etc) de manera que toda esa información es gestionada por el algoritmo y este cada vez sabe mas del usuario, ofreciendote cada vez un contenido mas personalizado al gusto del usuario.
Todo eso en parte es gracias al deep learning.
Así que si te atrae esta temática, preparate con nuestro máster.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Dirigido a todas las mentes inquietas, con vistas de futuro, con ganas de no perder el tren, que quieren mejorar y progresar en el mundo laboral y académico.
A todo el mundo.
Conexión a internet, poco mas.
Pues personal experto en asesoramiento formativo de nuestra escuela de negocios te va a contactar por teléfono y whatsapp para ampliar la información y ayudarte con tus dudas.
Toda esta formación se realiza 100% online en nuestro campus online de formación
Nuestra escuela te permite el pago hasta en 3 mensualidades consecutivas SIN FINANCIERA, de forma que no pagas intereses, ni gastos.
Si, si quieres pagar en mas de 3 mensualidades nosotros te tramitamos mediante una financiera el pago en 6 o 12 meses, no te solicitaremos ninguna documentación adicional.
SI, las tutorias se realizan directamente desde el campus de estudio con la opción de mensajería a profesores. Las tutorias son "a demanda", cuando necesites soporte nos lo pides.
Si, la certificación se puede apostillar por la Haya para cualquier país firmante del convenio de la Haya.
Centro CEE hace todos los trámites y conlleva el pago de las tasas adicionales para la apostilla.
Opiniones
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Aprendí mucho de la formación. Me ayudó a entender mejor el contenido y los conceptos.
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Valoración del curso
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Algoritmos
- Gráficos
- Deep learning
- IoT
- Bellman
- Red profunda
- Python
- Keras
- TensorFlow
Profesores
Adrián Vig. TIC
Responsable área nuevas tecnologías
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES EL APRENDIZAJE PROFUNDO?
- Concepto de aprendizaje profundo
- - Diferencias existentes entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático
- Evolución e historia del aprendizaje profundo
- - Cronología histórica
- - Pioneros del campo del aprendizaje profundo
- Ventajas del aprendizaje profundo
- - Principales ventajas del aprendizaje profundo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES
- Redes neuronales
- Redes profundas y redes poco profundas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
- Aprendizaje profundo
- Entorno de Deep Learning con Python
- Aprendizaje automático y profundo
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
- Entrada y salida de datos
- Entrenar una red neuronal
- Gráficos computacionales
- Implementación de una red profunda
- El algoritmo de propagación directa
- Redes neuronales profundas multicapa
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL APRENDIZAJE PROFUNDO POR REFUERZO
- Concepto de aprendizaje profundo por refuerzo
- Los elementos que componen un modelo de aprendizaje profundo por refuerzo
- El funcionamiento del aprendizaje profundo por refuerzo
- - Recompensas vs penalizaciones
- - Algoritmos a utilizar
- - La ecuación de Bellman
- Posibilidades del aprendizaje profundo por refuerzo
UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIONES DEL APRENDIZAJE PROFUNDO
- Las posibilidades futuras del aprendizaje profundo
- Principales usos en la actualidad
- Aprendizaje profundo e IoT
- - El concepto de IoT
- Aplicaciones en el entorno empresarial
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