Máster en Desarrollo de Inteligencia Artificial para Programadores
Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
-
Tipología
Master
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
1500h
-
Duración
12 Meses
-
Inicio
Fechas a elegir
El Máster en Desarrollo de Inteligencia Artificial para Programadores se posiciona como una formación esencial en un sector en pleno auge. La inteligencia artificial está transformando industrias a una velocidad sin precedentes, generando una demanda creciente de profesionales capacitados. Este máster te ofrece la oportunidad de dominar técnicas avanzadas como el aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural. A través de módulos específicos, explorarás desde la minería de datos hasta la integración de herramientas Copilot, y la programación de visión artificial con Python y OpenCV. Este enfoque integral no solo amplía tus capacidades técnicas, sino que también te prepara para ser un innovador en el campo de la IA. Al elegir este máster, te posicionarás a la vanguardia de la tecnología, adquiriendo habilidades que son altamente valoradas en el mercado laboral global. Con un enfoque online, podrás aprender a tu ritmo, asegurando una formación adaptada a tus necesidades y horarios.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- Aprender a implementar algoritmos de clustering para la extracción de estructuras de datos. - Desarrollar sistemas de recomendación utilizando técnicas avanzadas de clasificación. - Diseñar redes neuronales aplicando conceptos de deep learning para mejorar modelos predictivos. - Aplicar procesamiento de lenguaje natural en Python para crear chatbots eficientes. - Integrar Chat GPT en aplicaciones web para optimizar la interacción con el usuario. - Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo para optimización de decisiones. - Desplegar modelos de IA en producción asegurando rendimiento y escalabilidad.
Titulación de Máster en Desarrollo de Inteligencia Artificial para Programadores con 1500 horas expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Big Data
- Android
- Robótica
- Algoritmos
- Inteligencia artificial
Temario
MÓDULO 1. DATA MINING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS Minería de datos ¿Qué podemos hacer con data Mining? ¿Qué usos puede tener el data Mining? Metodología de la minería de datos Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining Árboles de decisión Reglas de inducción Redes Bayesanas Algoritmos Genéticos UNIDAD DIDÁCTICA 2. CICLO DATA MINING Ciclo data mining Minería de Textos y Web Mining Data mining y marketing UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Introducción a la inteligencia artificial Historia La importancia de la IA UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial UNIDAD DIDÁCTICA 5. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA Relación entre inteligencia artificial y big data IA y Big Data combinados El papel del Big Data en IA Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS EXPERTOS Sistemas expertos Estructura de un sistema experto Inferencia: Tipos Fases de construcción de un sistema Rendimiento y mejoras Dominios de aplicación Creación de un sistema experto en C# Añadir incertidumbre y probabilidades UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING Introducción Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático Ejemplos de aprendizaje automático Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Tipos de algoritmos de aprendizaje automático El futuro del aprendizaje automático UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING Introducción Algoritmos UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN Introducción Filtrado colaborativo Clusterización Sistemas de recomendación híbridos UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN Clasificadores Algoritmos UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING Componentes Aprendizaje UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN Introducción El proceso de paso de DSS a IDSS Casos de aplicación
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Máster en Desarrollo de Inteligencia Artificial para Programadores