Máster en Desarrollo Web Full Stack & IA
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
El Máster en Desarrollo Web Full Stack & IA es una oportunidad única para adentrarte en el vibrante mundo del desarrollo web y la inteligencia artificial, dos sectores en auge con una demanda laboral creciente. Con un enfoque integral, este máster te capacita para convertirte en un profesional del desarrollado Full Stack, dominando desde el frontend con HTML, CSS y JavaScript, hasta el backend con PHP y MySQL. Además, te adentrarás en el fascinante campo de la inteligencia artificial, explorando machine learning, deep learning y el potencial de herramientas como ChatGPT. Adquirirás habilidades prácticas en Python, optimización de aplicaciones y manejo de bases de datos SQL y NoSQL. Este máster online ofrece la flexibilidad que necesitas para compaginarlo con otras responsabilidades.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
· Dominar el desarrollo Full Stack con HTML, CSS y JavaScript.
· Implementar backend robusto con PHP y bases de datos MySQL.
· Utilizar frameworks de PHP para optimizar rendimiento web.
· Diseñar APIs seguras y eficientes para aplicaciones web.
· Aplicar técnicas de Machine Learning y Deep Learning en proyectos.
· Integrar modelos de IA con Python para soluciones avanzadas.
· Desarrollar aplicaciones interactivas usando bases de datos SQL y NoSQL.
El Máster en Desarrollo Web Full Stack & IA está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería o áreas afines que deseen profundizar sus conocimientos en desarrollo web Full Stack y tecnologías de inteligencia artificial. Ideal para quienes buscan actualizarse en programación, gestión de bases de datos e inteligencia artificial.
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
El Máster en Desarrollo Web Full Stack & IA te prepara para convertirte en profesional en desarrollo web Full Stack con habilidades avanzadas en inteligencia artificial. Aprenderás a manejar lenguajes como HTML, CSS, JavaScript y PHP, gestionar bases de datos SQL y NoSQL, y desarrollar aplicaciones robustas mediante frameworks modernos. Además, te sumergirás en la IA, explorando machine learning, deep learning y chatbots.
Las salidas laborales del Máster en Desarrollo Web Full Stack & IA abarcan posiciones en las que se combina la creación de aplicaciones web completas con la implementación de soluciones inteligentes. Se pueden desempeñar funciones como profesional en Full Stack, especialista en desarrollo backend y frontend y responsable de integración de APIs seguras y eficientes.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 3 años en Emagister.
Materias
- Accesibilidad
- HTML
- Modelado
- Programación web
- SQL
- Programador
- Desarrollo web
- Inteligencia artificial
- CMS
- Desarrollo de aplicaciones
- Aplicaciones web
- CSS
- Chat
- Computación
- Analista programador
- Big Data
Temario
MÓDULO 1. PROGRAMACIÓN: FULL STACK DEVELOPMENT
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ SIGNIFICA FULL STACK DEVELOPMENT?
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UNIDAD DIDÁCTICA 2. CAMPOS DE APLICACIÓN FULL STACK DEVELOPER
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UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE VERSIONES: GIT
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UNIDAD DIDÁCTICA 4. LENGUAJE HTML
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UNIDAD DIDÁCTICA 5. HOJAS DE ESTILO CSS
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UNIDAD DIDÁCTICA 6. JAVASCRIPT
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UNIDAD DIDÁCTICA 7. BACKEND CON PHP Y MYSQL
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UNIDAD DIDÁCTICA 8. FRAMEWORKS Y ENTORNOS WEB
MÓDULO 2. ANALISTA PROGRAMADOR PHP
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A PHP
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UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS EN PHP
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UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRABAJO CON BASES DE DATOS EN PHP
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UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROGRAMACIÓN WEB CON PHP
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UNIDAD DIDÁCTICA 5. FRAMEWORKS DE PHP
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UNIDAD DIDÁCTICA 6. SEGURIDAD EN APLICACIONES WEB CON PHP
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UNIDAD DIDÁCTICA 7. OPTIMIZACIÓN Y RENDIMIENTO EN PHP
MÓDULO 3. DESARROLLO WEB
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS DEL DESARROLLO WEB
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UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURA DE UN SITIO WEB
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UNIDAD DIDÁCTICA 3. ENTORNOS DE DESARROLLO WEB: IDES
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UNIDAD DIDÁCTICA 4. GESTORES DE DEPENDENCIAS
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UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTROL DE VERSIONES GITHUB
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UNIDAD DIDÁCTICA 6. APIS
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UNIDAD DIDÁCTICA 7. OPTIMIZACIÓN DE CARGA
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UNIDAD DIDÁCTICA 8. ACCESIBILIDAD WEB
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UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS GESTORES DE CONTENIDOS (CMS)
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UNIDAD DIDÁCTICA 10. SEGURIDAD
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING: TRES PILARES DE LA COMPUTACIÓN MODERNA
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
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UNIDAD DIDÁCTICA 4. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING
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UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
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UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN
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UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON CHATBOTS Y COPILOT
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UNA HERHERRAMIENTA COPILOT?
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UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE (LLM)
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UNIDAD DIDÁCTICA 4. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO
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UNIDAD DIDÁCTICA 5. GEMINI: LA PROPUESTA DE GOOGLE
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UNIDAD DIDÁCTICA 6. BING CHAT: EL MODELO DE MICROSOFT
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UNIDAD DIDÁCTICA 7. ASPECTOS TÉCNICOS AVANZADOS
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UNIDAD DIDÁCTICA 8. COPILOT CON DIFERENTES CHATBOTS
MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PROGRAMADORES
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
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UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)
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UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (NATURAL LANGUAGE PROCESSING - NLP)
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UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISIÓN ARTIFICIAL
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UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS (BIG DATA) EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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UNIDAD DIDÁCTICA 6. OPTIMIZACIÓN Y SINTONIZACIÓN DE MODELOS DE IA
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UNIDAD DIDÁCTICA 7. APRENDIZAJE POR REFUERZO (REINFORCEMENT LEARNING)
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UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESPLIEGUE Y PRODUCCIÓN DE MODELOS DE IA
MÓDULO 7. PYTHON Y CHATGPT
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A PYTHON. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE ENTORNO DE DESARROLLO
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UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE DATOS, VARIABLES, OPERADORES Y EXPRESIONES
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UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTROL DEL FLUJO: BUCLES Y CONDICIONALES EN PYTHON
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UNIDAD DIDÁCTICA 4. COLECCIONES DE DATOS: TUPLAS, CONJUNTOS, DICCIONARIOS, PILAS Y COLAS EN PYTHON
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UNIDAD DIDÁCTICA 5. FUNCIONES, RECURSIVIDAD Y PASO POR VALOR Y REFERENCIA EN PYTHON
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UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLASES Y OBJETOS EN PYTHON
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UNIDAD DIDÁCTICA 7. MANEJO DE FICHEROS, ENTRADAS Y SALIDAS
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UNIDAD DIDÁCTICA 8. BIBLIOTECAS Y MÓDULOS EN PYTHON
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UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN A CHATGPT Y SU INTEGRACIÓN CON PYTHON
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UNIDAD DIDÁCTICA 10. APLICACIONES PRÁCTICAS DE CHATGPT CON PYTHON
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UNIDAD DIDÁCTICA 11. OPTIMIZACIÓN Y ESCALABILIDAD DE APLICACIONES CON CHATGPT
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UNIDAD DIDÁCTICA 12. DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN INTEGRADA CON CHATGPT
MÓDULO 8. BASES DE DATOS SQL Y NOSQL
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
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UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE SQL
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UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONSULTAS Y SUBCONSULTAS EN SQL
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UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELADO DE DATOS RELACIONALES
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UNIDAD DIDÁCTICA 5. MYSQL
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UNIDAD DIDÁCTICA 6. MONGODB
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UNIDAD DIDÁCTICA 7. OTROS SGBD SQL RELEVANTES
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UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTROS SGBD NOSQL RELEVANTES
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UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTEGRACIÓN DE BASES DE DATOS SQL Y NOSQL
MÓDULO 9. PROYECTO FIN DE MÁSTER
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Máster en Desarrollo Web Full Stack & IA