Máster en Energía Inteligente: IA Aplicada al Sector Energético + 60 Créditos ECTS
Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
-
Tipología
Master
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
1500h
-
Inicio
Fechas a elegir
El sector energético afronta una transformación estructural impulsada por la digitalización, la inteligencia artificial y la transición hacia modelos descarbonizados y sostenibles. El Máster en Energía Inteligente: IA Aplicada al Sector Energético nace para dar respuesta a esta nueva realidad, formando profesionales capaces de integrar tecnologías avanzadas en redes eléctricas, almacenamiento, mercados y sistemas de gestión energética. A lo largo del programa adquirirás una visión técnica y estratégica que te permitirá optimizar infraestructuras, mejorar la eficiencia, reducir costes y liderar proyectos de innovación en un entorno internacional competitivo y en constante evolución tecnológica.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO, Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
-Comprender la arquitectura del sistema energético global y su digitalización.
-Aplicar inteligencia artificial en redes eléctricas y sistemas de gestión energética.
-Diseñar estrategias de almacenamiento y flexibilidad en entornos con energías renovables.
-Analizar mercados energéticos y modelos de negocio basados en datos.
-Evaluar escenarios futuros del sistema energético desde una perspectiva global.
El Máster en Energía Inteligente: IA Aplicada al Sector Energético está dirigido a profesionales del ámbito energético, ingeniería, tecnología y gestión que desean especializarse en digitalización e inteligencia artificial aplicada a la energía. Si buscas actualizar tu perfil y posicionarte en un sector estratégico y en expansión, este máster es para ti.
Titulación Propia Universitaria de Máster de Formación Permanente en Energía Inteligente: IA Aplicada al Sector Energético expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 60 Créditos Universitarios ECTS. Enseñanzas no conducentes a la obtención de una titulación de carácter oficial.
El Máster en Energía Inteligente: IA Aplicada al Sector Energético te prepara para diseñar y optimizar sistemas energéticos inteligentes mediante inteligencia artificial y análisis de datos. Aprenderás a integrar renovables, almacenamiento y automatización en redes eléctricas modernas, mejorando la eficiencia y sostenibilidad. Además, desarrollarás una visión estratégica para liderar proyectos de transformación energética.
El Máster en Energía Inteligente: IA Aplicada al Sector Energético impulsa tu carrera en áreas como las redes inteligentes, análisis energético, consultoría en digitalización, responsable de proyectos de almacenamiento o de integración renovable. Con este máster podrás acceder a posiciones técnicas y estratégicas en empresas energéticas, tecnológicas y de innovación.
Opiniones
Materias
- Potencia
- Parques
- Recursos energéticos
- Bajo eléctrico
- Mantenimiento
- Sector energético
- Eficiencia energética
- Eólico
Temario
Módulo 1. IoT (Internet de las Cosas) y sistemas ciberfísicos en la industria 4.0
-
Unidad didáctica 1. Internet de las cosas
-
Unidad didáctica 2. Sistemas ciberfísicos
-
Unidad didáctica 3. Conceptos y equipos utilizados en automatización industrial
-
Unidad didáctica 4. Industria 4.0
-
Unidad didáctica 5. Vigilancia tecnológica
-
Unidad didáctica 6. Estudio de la tendencia tecnológica
Módulo 2. Sistemas eléctricos de potencia y operación del sector
-
Unidad didáctica 1. Fundamentos físicos de los sistemas de potencia
-
Unidad didáctica 2. Arquitectura y componentes de la red eléctrica
-
Unidad didáctica 3. Operación técnica y control del sistema
-
Unidad didáctica 4. Integración de energías renovables en la red
-
Unidad didáctica 5. Estructura y funcionamiento de los mercados eléctricos
-
Unidad didáctica 6. Caracterización y gestión de la demanda
-
Unidad didáctica 7. Recursos energéticos distribuidos (DER) y flexibilidad
-
Unidad didáctica 8. Tecnologías avanzadas de almacenamiento para sistemas de potencia
-
Unidad didáctica 9. Movilidad eléctrica e infraestructura de carga
-
Unidad didáctica 10. Calidad de suministro y marco regulatorio
Módulo 3. IA en energías renovables y predicción climática
-
Unidad didáctica 1. Predicción de recurso y generación solar fotovoltaica
-
Unidad didáctica 2. Forecasting eólico y optimización de parques
-
Unidad didáctica 3. IA aplicada al hidrógeno verde y vectores energéticos
-
Unidad didáctica 4. Predicción hidroeléctrica y gestión de cuencas
-
Unidad didáctica 5. Integración de datos satelitales y modelos NWP
-
Unidad didáctica 6. Gestión de la incertidumbre y predicción probabilística
-
Unidad didáctica 7. Optimización del mix energético y VPP
-
Unidad didáctica 8. Resiliencia climática y adaptación de activos
Módulo 4. Smart grids y gestión inteligente de redes
-
Unidad didáctica 1. Digitalización de la red y sistemas ADMS
-
Unidad didáctica 2. Monitorización avanzada y estimación de estado
-
Unidad didáctica 3. Gestión de recursos energéticos distribuidos
-
Unidad didáctica 4. IA para la autocuración de red
-
Unidad didáctica 5. Detección de fraude y pérdidas no técnicas
-
Unidad didáctica 6. Integración inteligente del vehículo eléctrico
-
Unidad didáctica 7. Control y optimización de microrredes
-
Unidad didáctica 8. Flexibilidad de red y mercados locales
-
Unidad didáctica 9. Gemelos digitales de red y redes neuronales de grafos
-
Unidad didáctica 10. Ciberseguridad activa en infraestructuras de red
Módulo 5. Gestión de la demanda, edificios y almacenamiento
-
Unidad didáctica 1. Fundamentos de la respuesta a la demanda (DR)
-
Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial en smart buildings
-
Unidad didáctica 3. Control predictivo basado en modelos (MPC) para climatización
-
Unidad didáctica 4. Desagregación de consumo no invasiva (NILM)
-
Unidad didáctica 5. Gestión inteligente de baterías (BESS) tras el contador
-
Unidad didáctica 6. Integración del vehículo eléctrico en el edificio
-
Unidad didáctica 7. Comunidades energéticas y mercados P2P
-
Unidad didáctica 8. Eficiencia energética industrial 4.0
-
Unidad didáctica 9. Psicología del consumidor y nudging digital
Módulo 6. Mantenimiento predictivo y operación de activos (O&M)
-
Unidad didáctica 1. Estrategias de mantenimiento y gestión de activos
-
Unidad didáctica 2. Visión por computador para inspección técnica
-
Unidad didáctica 3. Análisis de vibraciones y procesamiento de señales
-
Unidad didáctica 4. Diagnóstico de transformadores y aparamenta eléctrica
-
Unidad didáctica 5. Predicción de vida útil remanente
-
Unidad didáctica 6. Optimización de la operación y paradas técnicas
-
Unidad didáctica 7. Gestión de repuestos y logística inteligente
-
Unidad didáctica 8. Seguridad industrial y asistencia al operador
Módulo 7. Mercados eléctricos, trading y regulación
-
Unidad didáctica 1. Arquitectura de mercados eléctricos internacionales
-
Unidad didáctica 2. Predicción de precios de la electricity con IA
-
Unidad didáctica 3. Trading algorítmico y estrategias de puja
-
Unidad didáctica 4. Gestión de riesgos y análisis financiero en energía
-
Unidad didáctica 5. Mercados de carbono y sostenibilidad
-
Unidad didáctica 6. Nuevos mercados de flexibilidad y servicios auxiliares
-
Unidad didáctica 7. Blockchain y smart contracts en el sector energético
-
Unidad didáctica 8. Regulación, ética y gobernanza de algoritmos
Módulo 8. Estrategia, ética y IA generativa en el sector energético
-
Unidad didáctica 1. XAI en infraestructuras críticas
-
Unidad didáctica 2. IA generativa y LLMs en el sector energético
-
Unidad didáctica 3. Ética, sesgos y justicia energética
-
Unidad didáctica 4. Estrategia de transformación y cálculo del ROI
-
Unidad didáctica 5. Soberanía del dato y ciber-resiliencia geopolítica
-
Unidad didáctica 6. Gestión del cambio y nuevas competencias
-
Unidad didáctica 7. Tendencias emergentes: computación cuántica y fusión
-
Unidad didáctica 8. Visión de la red autónoma
Módulo 9. Proyecto fin de máster
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Máster en Energía Inteligente: IA Aplicada al Sector Energético + 60 Créditos ECTS
