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MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE (XI EDICIÓN)

4.9
82 opiniones
  • Un máster exclusivo que profundiza con todo tipo de herramientas de alto nivel para la investigación estadística de datos cuantitativos y cualitativos a través del programa de software gratuito R. Me ha aportado todas las herramientas necesarias para hacer una investigación estadística educativa de calidad. Además, te permite ser autónomo y por tanto cualifica a cualquiera que lo curse para buscar e interpretar aquellos estudios que se necesitan para el análisis particular de cada investigador.
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  • El Máster ha ofrecido un conocimiento muy completo sobre estadística aplicada, partiendo desde lo básico y los supuestos a cumplir en cada análisis que, muchas veces, son obviados y pueden llevar a errores en la interpretación. Además, el material entregado es realmente un aporte, tanto en lo teórico como en lo práctico de programación en R Software. Recomendaría este Máster, porque es aplicado y desde un inicio te ves enfrentado a problemas de programación en R Software, lo que es muy cotizado actualmente en el mercado.
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  • El Máster es excelente aborda desde los temas básicos hasta avanzados desarrollados en el software R lo que le da más valor agregado al profesional en el análisis de datos.
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Master

Online

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  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Duración

    10 Meses

  • Inicio

    Noviembre 2021

  • Prácticas en empresa

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Título Propio Universidad Nebrija 66 ECTS

El MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE te capacita para solucionar los problemas reales que surgen en tu día a día profesional con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de grandes volúmenes de datos.

Con este Máster adquirirás competencias avanzadas en Estadística Aplicada y análisis de datos para dominar la Ciencia de Datos en tu actividad, sea cual sea tu área de trabajo o disciplina científica:

• Diseña modelos de análisis complejos.
• Resuelve problemas estadísticos avanzados.
• Selecciona la técnica estadística adecuada para tus análisis (clásica, robusta, avanzada o multivariante).
• Transforma los datos en conocimiento.
• Toma decisiones concluyentes basadas en datos con el mínimo margen de error.
• Aplica el Data Mining y el Machine Learning.

¿Por qué R Software?
Porque es el lenguaje estadístico líder para el análisis, la manipulación de grandes volúmenes de datos y la representación gráfica de resultados en alta calidad. Además es open source.

Su manejo experto proporciona un conocimiento profundo de la actual Ciencia de Datos para diseñar y liderar proyectos de investigación estadística fiables y concluyentes.

Su potencia, robustez y transversalidad lo convierten en el software elegido por la comunidad científica internacional más prestigiosa. Su implantación ya ha superado a otras herramientas comerciales como SPSS, Statistics y SAS.

Información importante

Documentos

  • XII Ed Máster-de-Estadística-Aplicada-con-R_2021.pdf

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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Nov-2021Matrícula abierta

A tener en cuenta

El MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE es único en la oferta universitaria actual porque te capacita para resolver en la práctica los problemas estadísticos complejos que surgen en tu desempeño profesional. Adquiere ya los conocimientos avanzados que necesitas para: ✔️ Aplicar la Ciencia de Datos actual a la investigación y a la práctica profesional. ✔️ Dominar el análisis de grandes volúmenes de datos con visión global. ✔️ Construir modelos analíticos y algoritmos complejos para tus proyectos. ✔️ Comunicar gráficamente los resultados de tus análisis con precisión y alta calidad. ✔️ Generar predicciones estadísticas. Además, serás capaz de liderar proyectos que implican el análisis de grandes volúmenes de datos y extraer conocimiento valioso aplicando diversas técnicas estadísticas: • Clásicas. • Robustas (análisis de Outliers). • Avanzadas. • Multivariantes (Data Mining y Big Data).

Este Máster está orientado aGraduados, Licenciados, PhD, Doctorados universitarios y profesionales en activo interesados en alcanzar el perfil de experto en Ciencia de Datos, y: • Adquirir una visión global de los procesos estadísticos en el análisis de grandes volúmenes de datos complejos. • Aplicar la Estadística para resolver problemas de una forma eficiente en áreas de trabajo de diversa índole (científicas, industriales o sociales) y construir modelos analíticos y algoritmos. • Dotarse de habilidades especializadas en estadística, programación, visualización y comunicación, para dar explicación a los resultados obtenidos. • Ocupar puestos de trabajo nacionales e internacionales en empresas, administración e industrias, vinculados a proyectos de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i).

Para acceder al Máster debes acreditar o estar en posesión del Para cursar con éxito este Máster no es necesario tener conocimientos previos de Estadística ni de programación en R. Para realizar la reserva de matrícula y obtener el título, debes acreditar estar en posesión del: • Título de Grado universitario o titulación equivalente por una universidad española. • Titulación equivalente por estudios extranjeros que den acceso a estudios de Postgrado (titulación oficial).

El MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE impartido por Máxima Formación es un Título Propio expedido y otorgado por la UNNE (Universidad Nebrija de Madrid). • Área: Ciencia de Datos • Metodología: 100% online • Fecha de inicio: Octubre 2019 (IX edición) • Créditos: 66 ECTS • Duración: 10 meses • Título propio UNNE: Válido en la UE Es una formación bonificable para empresas (solo en España). Somos entidad gestora de los créditos de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE).

La Titulación Universitaria, el carácter Práctico y la tutorización real. Videotutoriales para facilitar a los alumnos la realización de las propuestas prácticas.

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Preguntas & Respuestas

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Los 1900 euros se pagan al inicuo o se puede pagar mes a mes Saludos
Debes consultar la modalidad de pago con el centro.
2 respuestas | Responder
tienen becas
si
3 respuestas | Responder
¿Es de verdad un máster oficial? Un máster universitario tiene, en España, 1500 horas.
Hola, el Máster de Estadística Aplicada con R Software es un Título Propio de la Universidad de Nebrija, válido en toda la Unión Europea.
5 respuestas | Responder

Opiniones

4.9
excelente
  • Un máster exclusivo que profundiza con todo tipo de herramientas de alto nivel para la investigación estadística de datos cuantitativos y cualitativos a través del programa de software gratuito R. Me ha aportado todas las herramientas necesarias para hacer una investigación estadística educativa de calidad. Además, te permite ser autónomo y por tanto cualifica a cualquiera que lo curse para buscar e interpretar aquellos estudios que se necesitan para el análisis particular de cada investigador.
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  • El Máster ha ofrecido un conocimiento muy completo sobre estadística aplicada, partiendo desde lo básico y los supuestos a cumplir en cada análisis que, muchas veces, son obviados y pueden llevar a errores en la interpretación. Además, el material entregado es realmente un aporte, tanto en lo teórico como en lo práctico de programación en R Software. Recomendaría este Máster, porque es aplicado y desde un inicio te ves enfrentado a problemas de programación en R Software, lo que es muy cotizado actualmente en el mercado.
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  • El Máster es excelente aborda desde los temas básicos hasta avanzados desarrollados en el software R lo que le da más valor agregado al profesional en el análisis de datos.
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100%
4.8
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Julio B.

5.0
01/10/2020
Sobre el curso: Un máster exclusivo que profundiza con todo tipo de herramientas de alto nivel para la investigación estadística de datos cuantitativos y cualitativos a través del programa de software gratuito R. Me ha aportado todas las herramientas necesarias para hacer una investigación estadística educativa de calidad. Además, te permite ser autónomo y por tanto cualifica a cualquiera que lo curse para buscar e interpretar aquellos estudios que se necesitan para el análisis particular de cada investigador.
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Macarena P.

4.0
01/10/2020
Sobre el curso: El Máster ha ofrecido un conocimiento muy completo sobre estadística aplicada, partiendo desde lo básico y los supuestos a cumplir en cada análisis que, muchas veces, son obviados y pueden llevar a errores en la interpretación. Además, el material entregado es realmente un aporte, tanto en lo teórico como en lo práctico de programación en R Software. Recomendaría este Máster, porque es aplicado y desde un inicio te ves enfrentado a problemas de programación en R Software, lo que es muy cotizado actualmente en el mercado.
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Aarón D. R.

4.0
01/10/2020
Sobre el curso: El Máster es excelente aborda desde los temas básicos hasta avanzados desarrollados en el software R lo que le da más valor agregado al profesional en el análisis de datos.
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Carlos J. M

5.0
01/10/2020
Sobre el curso: Excelente Máster de especialización. Enfoque practico de la Estadística, y de todas y más actuales técnicas para el análisis de datos. Ahora puedo analizar la información sin estar perdido con grandes volúmenes de datos, y saber que técnicas debo de utilizar.
¿Recomendarías este curso?:

Mario G.

4.0
30/09/2020
Sobre el curso: Este Máster aporta conocimientos para trabajar y crear base de datos propias, realizar análisis descriptivos básicos, gráficos simples y complejos, inferencia estadística y crear modelos complejos. He aprendido a trabajar con modelos complejos, crear regresiones lineales simples y complejas, modelos multivariantes ha sido muy útil y le sacaré mucho beneficio en el futuro.
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Logros de este Centro

2020
2019
2018

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 9 años en Emagister.

Materias

  • Data mining
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Estadística
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Discriminación
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • SPSS
  • Programación
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Diseño experimental
  • Graficos avanzados
  • Parámetros
  • Big Data
  • Regresión
  • Correlación
  • Cluster
  • Estadística multivariante
  • Estadísticos
  • SOFTWARE R
  • Variables categóricas
  • Variables numéricas
  • Estadísticos clásicos

Profesores

Juan Luis López Garrancho

Juan Luis López Garrancho

Tutor de apoyo

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Advanced Statistical Manager

Temario

PRIMER MÓDULO: TÉCNICAS CLÁSICAS Y ROBUSTAS.

TEMA 1. SOFTWARE R. Manejo de bases de datos en el software R. Programación.

TEMA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Variables categóricas y numéricas. Estadísticos clásicos y robustos. Gráficos avanzados.

TEMA 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.

TEMA 4. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN. Correlación simple, múltiple, parcial y robusta. Regresión lineal simple y múltiple. Selección de variables y transformaciones. Regresión robusta simple y múltiple.

SEGUNDO MÓDULO: TÉCNICAS AVANZADAS

TEMA 5. DISEÑO EXPERIMENTAL ANOVA uni y bi-factorial. Diseño experimental por bloques aleatorizados, Diseño de medidas repetidas, Diseño split-plot, Diseño anidado o jerárquico y ANCOVA.

TEMA 6. MODELOS AVANZADOS. Modelo lineal (LM), Modelo aditivo (AM), Modelo lineal generalizado (GLM) univariante, Modelo aditivo generalizado (GAM), Introducción al Modelo mixto (MM).

TERCER MÓDULO: TÉCNICAS MULTIVARIANTES

TEMA 7. ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE. Análisis de conglomerados (Cluster) jerárquico y no jerárquico, Árbol de regresión multivariada (MRT), Análisis discriminante (LDA), Análisis de correspondencias (CA), CA sin tendencia (DCA), CA parcial (pCA), y CA canónico (CCA), Análisis de componentes principales (PCA), Análisis de redundancia (RDA), Pruebas para diferencias multivariadas entre grupos (MANOVA, MRPP, ANOSIM, NPMANOVA, MANTEL).

TEMA 8: DISCRIMINACIÓN. ANÁLISIS DISCRIMINANTE Y MRT. El análisis lineal discriminante (LDA) nos permite:

  • Identificar características que diferencien (o discriminen) a 2 o más grupos de elementos. ¿Cómo podemos caracterizar estos grupos? Discriminación.
  • Seleccionar el menor número de variables explicativas necesarias para discriminar de manera efectiva los grupos. ¿Cuántas de estas variables son necesarias para que el modelo sea preciso? Selección de variables.
  • Predecir a qué grupo ha de pertenecer una nueva observación. ¿A qué grupo pertenecerá un nuevo caso? y ¿con qué precisión puedo realizar la predicción? Clasificación.

El árbol de regresión multivariada (MRT) es una técnica extremadamente flexible, no tiene prácticamente ninguna suposición, y nos permite:

  • Clasificar observaciones.
  • Establecer reglas de decisión.
  • Resumir grandes bases de datos
  • Seleccionar variables de interés
  • Detectar interacción entre variables
  • Captar efectos no aditivos

TEMA 9: COMPARACIÓN MULTIVARIANTE: Nos permite discriminar entre grupos. ¿Los grupos son significativamente distintos? ¿Es válida la agrupación dada? ¿Qué grupos en particular difieren entre sí?

TEMA 10: ORDENACIÓN Y EXPLICACIÓN. PCA/RDA/PRDA, CA/CCA/PCA, NMDS/MDS.
Utilizaremos distintas técnicas de ordenación para la representación visual de datos en más de una dimensión y encontraremos qué factores (dimensiones) subyacen bajo los datos.

Información adicional

La tutorización de calidad es nuestro valor diferencial. La metodología es 100% online, pero no tiene un formato masivo. SOMOS DIFERENTES, y muestra de ello son las excelentes valoraciones de nuestros alumnos titulados. Te garantizamos la tutorización de calidad por profesores expertos, el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares y el asesoramiento que necesitas para aplicar con éxito los conocimientos adquiridos en tus proyectos. ·       Metodología 100% online. ·       Enfoque práctico. ·       Estudio de casos de análisis reales. ·       Aprendizaje flexible sin horarios. ·       Clases audiovisuales paso a paso. ·       Contenidos propios siempre actualizados.

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Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE (XI EDICIÓN)

1.900 € IVA inc.