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MBIT School

Máster Executive en Big Data, Cloud y Analytics

4.9 excelente 14 opiniones
MBIT School
En Madrid
  • MBIT School
Precio Emagister

12.500 € 11.250 
CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master
Lugar Madrid
Horas lectivas 360h
Duración 8 Meses
Inicio Octubre 2019
  • Master
  • Madrid
  • 360h
  • Duración:
    8 Meses
  • Inicio:
    Octubre 2019
Descripción

Los datos masivos (Big Data) aparecen en todos los ámbitos: económico, social y productivo. Datos generados por redes sociales, Internet, Iot (Internet of Things) son suceptibles de procesarse y analizarse. Esta circunstancia ha creado nuevos empleos y nuevos modelos de negocio que, a día de hoy, necesitan profesionales preparados para ellos. Conocimientos en herramientas de Big Data, en Cloud y en analítica básica y avanzada (Machine Learning) son necesarios para cualquier profesional que se dedique a estos temas. Las empresas y organizaciones cada vez generan mayores volúmenes de datos. Estos datos son necesarios gestionarlos y analizarlos a través de Big data. Para ello necesitamos herramientas y técnicas que nos permitan extraer conocimiento de esos datos masivos. Frente a las soluciones tradicionales, hoy en día se utilizan los servicios cloud, que aportan flexibilidad, movilidad y productividad, además de suponer menor coste para las empresas. El master Executive en Big Data, Cloud y Analytics te habilita para desempeñar el rol de experto en el procesado y análisis de Big ata, gestionando un equipo que realice implantaciones en empresas finales o proveedores de servicios Cloud. Esto es una gran oportunidad para los perfiles técnicos de posicionarse como uno de los profesionales más demandados y mejor remunerados: el especialista en Big Data.

Para más información ingresa en emagister.com y un asesor se pondrá en contacto contigo para solventar todas tus dudas y ofrecerte la información que necesites.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación Horario
Oct-2019
Madrid
Serrano, 213, 28016, Madrid, España
Ver mapa
Viernes de 16:00 a 21:00 h. y Sábados de 09:00 a 14:00 h.
Inicio Oct-2019
Ubicación
Madrid
Serrano, 213, 28016, Madrid, España
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Horario Viernes de 16:00 a 21:00 h. y Sábados de 09:00 a 14:00 h.

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Conocerás en profundidad las diferentes arquitecturas Big Data para poder desarrollar proyectos reales. - Almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. - Manejo de herramientas necesarias para el procesamiento de datos masivos como Map Reduce, Sqoop, Flume, Hive, Impala y Elastic Search. - Conocer y manejar soluciones Big Data en Cloud con los principales proveedores: AWS, Google, Microsoft. - Aprender a manejar los lenguajes más utilizados para el análisis de datos avanzado: R y Python. - Desarrolllar modelos de Machine Learning básicos y avanzados (Deep Learning). - Aprenderás a desarrollar cuadros de mando avanzados con herramientas de visualización como Power BI, CARTO y las basadas en librerías especializadas de R y Python. - Aplicar los conocimientos en diferentes aplicaciones mediante una serie de talleres de temáticas como Web Scraping, Ciberseguridad o People Analytics.

· ¿A quién va dirigido?

Profesionales técnicos o apasionados de la tecnología que desean enfocar su carrera profesional hacia los sistemas de información, utilizando tecnologías de Business Intelligence y Big Data.

· Requisitos

- Competencia en análisis, diseño e implementación de sistemas de información (idealmente experiencia en puestos de dirección tecnológica: CTO, CIO, COO o sus respectivos equipos). Es necesario superar el proceso de admisión para poder matricularse en este programa. - Familiarizado/a con el plan de sistemas de una organización. Conocimientos de bases de datos: BBDD relacionales (SQL), administración de bases de datos y de sistemas operativos. - Experiencia profesional mínima demostrable de 3-5 años en sector tecnológico.

· Titulación

Título del Máster en Business Intelligence y Big Data

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

1. Especialización. Creemos en la técnología y formamos en las técnicas más avanzadas. 2. Calidad. Los alumnos evalúan la calidad docente para la mejora continua de las asignaturas del claustro. 3. Tendencia. Programas actualizados semestralmente para incorporar las herramientas más innovadoras del mercado. 4. Empleabilidad: El 100% de los alumnos encuentran empleo y el 66% mejoran sus condiciones laborales. 5. Partner. Empresas que contratan a nuestros estudiantes y a MBIT para formar a sus empleados.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

¿Quieres más información? Ponte en contacto con nosotros a través del teléfono 915048600 o dejamos tus datos en el siguiente enlace y nosotros te llamamos https://info.mbitschool.com/master-big-data-portales/

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

5.0
excelente
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
5.0
excelente
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

A
ANTONIO HITA PASCUAL
5.0 23/06/2018
Lo mejor: La documentación ha sido muy completa, y hemos recibido multitud de ejemplos de programación prácticos. Especial mención a Manuel Sánchez-Montañes, gran profesor y super dispuesto a echar una mano.
A mejorar: El nivel de los alumnos era mujy hetereogeneo, y algunos de ellos con un nulo conocimiento de lo mas básico en informática. Lo anterior hizo que se perdiera nivel en el conjunto del curso.
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E
Eduardo Páez
5.0 18/10/2017
Lo mejor: Cuando hace un año comencé a cursar el máster en BI y Big Data de MBIT School esperaba incrementar mis conocimientos técnicos respecto al manejo de grandes cantidades de datos y la aplicación de analítica avanzada, con el objetivo de aplicarlos con éxito en mi puesto de trabajo relacionado con People Analytics. Hoy en día puedo decir que no solo se ha cumplido con creces, sino que además he adquirido una visión global de la transformación tecnológica que estamos viviendo en el mundo empresarial, así como una red de nuevos compañeros y amigos que ya me están haciendo crecer tanto personal como profesionalmente.
A mejorar: Nada.
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J
Juan Novo
5.0 14/10/2017
Lo mejor: Decidí cursar el máster porque conocía sobradamente las aplicaciones IT de BI y transaccionales, pero quería tener una visión global de las nuevas herramientas que están al alcance de las empresas para poder transformase. El máster en Business Intelligence y Big Data, me ha permitido conocer el estado del arte de las herramientas que se utilizan hoy en día para tratar grandes volúmenes de datos y conocer cómo tratarlos aplicando Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Actualmente soy director IT en Aurgi
A mejorar: Nada.
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E
Eduardo Páez Hernández
5.0 08/10/2017
Lo mejor: El equipo humano de MBIT, la flexibilidad a la hora de incluir materias de mayor valor añadido, la paciencia del profesorado y sus conocimientos, el club alumni y el networking en general.
A mejorar: Quizás, por poner algún pero, el bloque de metodologías me pareció demasiado extenso. Además, los primeros meses tuve la sensación de ir despacio y en ciertos momentos aceleramos las clases, con lo que hubo sesiones en las que no pude absorber todo el conocimiento. Pero por lo general muy bien.
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A
Alberto De la Cruz
5.0 22/02/2017
Lo mejor: MBIT School cuenta con un equipo de profesores maravillosos que nos han sabido guiar e indicarnos donde podíamos ahondar, un factor clave para este proceso de transformación profesional. Ha sido muy interesante que en nuestro máster hubiera profesionales con diferentes carreras, de cara al análisis de datos es un plus, porque te puede aportar diferentes visiones para extraer conocimiento del dato
A mejorar: .
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¿Qué aprendes en este curso?

Reporting
Business Intelligence
Inteligencia de negocio
Arquitecturas BI
Implantación de soluciones BI
Análisis de la información
Extracción del conocimiento
Visualización y reporting
Tecnologías de la información
Visualización de la información
Big Data
Business Intelligence y Big Data
E-business
Gestión del cambio
Perfiles profesionales
Gestión del conocimiento
Gestión de activos
BI
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Profesores

Raúl Arrabales Moreno
Raúl Arrabales Moreno
Docente

Raúl Arrabales es ingeniero en informática, doctor en Inteligencia Artificial y MBA. En los últimos años Raúl ha liderado proyectos y start-ups de base tecnológica ostentando diferentes puestos, desde Jefe de Proyecto a CEO, en compañías como IBM, ARRIS, T-Online y Comaware. En el ámbito científico, Raúl está contribuyendo al avance de las Ciencias Cognitivas con nuevos modelos computacionales basados en el Big Data Intelligence y Data Sicence.

Temario

Módulo 1: Ecosistema Big Data
  • Introducción (5 horas)
  • Arquitecturas y procesos Big Data (5 horas)
  • Microservicios/Contenedores/Docker (5 horas)
  • Ecosistema Hadoop/HDFS (5 horas)
  • Cloudera (5 horas)
  • Herramientas: Map Reduce/Sqoop/Flume/Hive/Impala/Elastic Search (15 horas)
  • Proceso ETL (15 horas).
Módulo 2: Spark
  • Fundamentos de programación en Python (5 h)
  • Ecosistema Spark: PySpark, Spark SQL y Spark Streaming ((15 h)
  • Taller procesamiento de datos en Streaming (Kafka/Spark) (5 h)

Módulo 3: Bases de datos NoSQL
  • Mongo DB (5 h)
  • Cassandra (5 h)
  • HBase (5 h)
  • Neo4J (5h)

Módulo 4: Soluciones cloud
  • AWS (15 h)
  • Google (15 h)
  • Microsoft (15 h)

Módulo 5: Master Class
  • Presentaciones efectivas, Casos de negocio (5 h)
  • Gestión de equipos Big Data (5h)

Módulo 6: Analítica: primeros pasos
  • Introducción a la analítica (5 h)
  • Introducción a R. Estadística básica (10 h).
  • Preprocesado de datos con R y Python (10 h).

Módulo 7: Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado con R y Python (15 h)
  • Aprendizaje no supervisado con R y Python (10 h).
  • Series temporales (5 h)


Módulo 8: Machine Learning Avanzado.
  • Introducción al aprendizaje profundo (10 h)
  • Aprendizaje reforzado (10 h).
  • Procesado del lenguaje natural (10 h).
  • Librerías Spark para Machine Learning: Mlib, GrafX y BigDL (15 h).

Módulo 9: Visualización.
  • SAS Visual Analytics (5 h)
  • Reporting y visualización con Power BI (5 h)
  • Storytelling con los datos (5 h)
  • Geovisualización y mapas. CARTO (5h).
  • Visualización avanzado con Python (10 h).
  • Visualización avanzado con R (10 h).

Módulo 10: Talleres.
  • Taller de analítica web (5h).
  • Taller de web scraping (5h).
  • Taller de redes sociales (teoría y práctica) (10h)
  • Analítica en finanzas (5h)
  • Ciberseguridad y analítica (5h).
  • Analítica en recursos humanos (5h).

Información adicional

¿QUE ES MBIT? MBIT School es la primera escuela de negocios especializada en tecnología de Business Intelligence y Big Data que existe en la actualidad, apoyando su actividad docente sobre cuatro pilares fundamentales: - Máxima calidad docente, recurriendo a los mejores profesionales y profesores, para crear un proyecto educativo de máxima calidad. El enfoque práctico en la empresa se aúna con la visión de investigación para generar un profesional capaz de entender los conceptos del BI y Big Data en la actualidad y con perspectiva de futuro. - Máxima realidad de los casos, apoyándonos en empresas colaboradoras que proporcionan a los alumnos el enfoque adecuado a los problemas con los que se van a encontrar en su actividad laboral, así como Data Sets reales, para que junto con la utilización de las herramientas adecuadas puedan enfrentarse con éxito a situaciones iguales a las que se encontrarán en las empresas. - Experiencia en la formación in-Company. MBIT School ha sido seleccionada como la escuela de formación en tecnologías de BI y Big Data del grupo Santander y Telefónica. M�Máster en Business Intelligence y Big Data �te;n a medida ayudando a las empresas a aprovechar las oportunidades competitivas y estratégicas que abre el Big Data. - Apoyo de Expertos. MBIT School está asociada a los líderes del mercado del BI y Big Data para transmitir a sus alumnos y colaboradores la visión más avanzada y las mejores oportunidades de mercado. MBIT School mantiene una estrecha colaboración con empresas líderes como Oracle, SAS, Cloudera, Teradata, Keyrus, Ono, Cognodata y Tinámica. - MBIT School mantiene un acuerdo de colaboración con la Universidad Internacional de Cataluña para la creación y oficialización de Programas Máster