Máster en Data Engineering y Big Data (Online)
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La verdad que como universidad se puede decir que cuentan con un excelente funcionamiento, fantástico lugar para estudiar, profesores cualificados que enseñan y tratan muy bien a los alumnos. En general es un excelente centro.
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Este máster ha supuesto un cambio radical en mi trayectoria profesional. Yo estudié Administración y Dirección de Empresas, y desconocía que era una base de datos relacional, ni tenía conocimientos de programación. Después de estos 9 meses, estoy trabajando en un proyecto donde he montado una arquitectura y he hecho una parte analítica de predicción. He crecido con todos los consejos que me han dado los profesores y compañeros, con mucho esfuerzo y trabajo he conseguido mi objetivo.
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Yo elegí Mbit porque era una escuela muy multidisciplinar en cuanto al tema del big data. Te dan una visión más externa de lo que se está haciendo, como un caso de uso. Las clases son más didácticas y académicas y los talleres son una manera de poner en práctica todo aquello que hemos aprendido.
Yo llevo muchos años trabajando en el mundo del Business Intelligence y mi visión y mi concepto sobre el mismo ha cambiado totalmente gracias a este máster. Me han dado una nueva perspectiva y forma de entender este campo.
Me da la posibilidad de seguir aprendiendo en el futuro. Me ha abierto ciertos caminos que yo antes no conocía.
Gracias al máster he conocido a gente que me va a poder permitir avanzar en esos campos.
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Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Conviértete en un experto/a en Data Engineering, Big Data y Cloud Computing!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
330h
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Duración
8 Meses
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
¿Te gustaría aprender a extraer datos de la web? ¿Quieres dedicarte profesionalmente a ello? ¡Entonces esta imperdible propuesta es para ti! Emagister te invita a realizar el Máster en Data Engineering, del reconocido centro MBIT School, mediante una modalidad online y con ocho meses de duración, desde la comodidad de tu hogar. Cuentas con un tutor a tu cargo y obtienes una titulación oficial por parte de la institución una vez hayas finalizados tus estudios.
Actualmente todas las empresas y organizaciones genera un gran volumen de datos, los cuales necesitan ser gestionados y analizados a través del procedimiento Big Data. Para ello se necesitan herramientas y técnicas que permitan analizar y extraer información de los mismos para poder utilizarlo en estrategias y tomas de decisiones. Con este curso conoces en profundidad como se adquieren, transforman y almacenan los datos, el almacenamiento escalable y modelado NoSQL
Si deseas formarte en Data Engineering, esta es una gran oportunidad. Haz clic en el botón “Pide información” que aparece en esta página de Emagister, completa tus datos y un asesor se contactará contigo a la brevedad para brindarte todos los detalles, responder a tus dudas y ayudarte con tu matriculación e inscripción.
Información importante
Earlybird: 20% de descuento en nuestros Másters y programas con Earlybirds. Tambié contamos con un programa de Plan de Ayudas y Beca
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El perfil del Ingeniero de Datos es fundamental para las empresas que quieran innovar en el mundo de los datos ya que son los únicos capaces de resolver los retos tecnológicos que presenta la ingente cantidad de información de la que disponemos. Combinando tecnologías como Big Data y Cloud computing se trata de una combinación escasa y muy demandada por el sector.
Ideal para profesionales técnicos como ingenieros o desarrolladores que quieran ampliar sus conocimientos en tecnologías avanzadas para la manipulación de datos de manera aplicada.
El máster es autocontenido pero debes tener ganas de aprender conceptos tecnológicos y científicos. Te recomendamos al menos algo de background en:
Álgebra, cálculo y estadística
Tecnología (no hace falta saber programar, pero ayuda haber tenido algo de experiencia previa con Python, R, SPSS, SAS u otro lenguaje orientado a datos
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Es un curso totalmente práctico, impartido por profesores que son profesionales en sus áreas y que están aplicando estos conocimientos en su día a día.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Opiniones
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La verdad que como universidad se puede decir que cuentan con un excelente funcionamiento, fantástico lugar para estudiar, profesores cualificados que enseñan y tratan muy bien a los alumnos. En general es un excelente centro.
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Este máster ha supuesto un cambio radical en mi trayectoria profesional. Yo estudié Administración y Dirección de Empresas, y desconocía que era una base de datos relacional, ni tenía conocimientos de programación. Después de estos 9 meses, estoy trabajando en un proyecto donde he montado una arquitectura y he hecho una parte analítica de predicción. He crecido con todos los consejos que me han dado los profesores y compañeros, con mucho esfuerzo y trabajo he conseguido mi objetivo.
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Yo elegí Mbit porque era una escuela muy multidisciplinar en cuanto al tema del big data. Te dan una visión más externa de lo que se está haciendo, como un caso de uso. Las clases son más didácticas y académicas y los talleres son una manera de poner en práctica todo aquello que hemos aprendido.
Yo llevo muchos años trabajando en el mundo del Business Intelligence y mi visión y mi concepto sobre el mismo ha cambiado totalmente gracias a este máster. Me han dado una nueva perspectiva y forma de entender este campo.
Me da la posibilidad de seguir aprendiendo en el futuro. Me ha abierto ciertos caminos que yo antes no conocía.
Gracias al máster he conocido a gente que me va a poder permitir avanzar en esos campos.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Alvaro Gutiérrez de Soto Auñon
Noelia Remacha
Carlos García
Álvaro Fierro
Pedro Marín
Ruben Gonzalez
Materias
- Big Data1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Cloud computing
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Arquitecturas BI
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Toma de decisiones
- Análisis de la información
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Gestión de equipos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Visualización de la información
- Modelado de datos
- Tecnologías de la información
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Business Intelligence
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Implantación de soluciones BI
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Redes sociales
Profesores
Adrián Sánchez
Cofundador Taidy Cloud, Experto en tecnologías cloud
Alberto Granero
Expert Data Engineer en Telefónica
Ana María Bisbé
Licenciada en Cibernética Económica en Moscú
Máster en Ciencias Económicas. Profesional con amplia experiencia en proyectos de modelado y análisis de datos con las herramientas de Business Intelligence de Microsoft SQL Server, Excel, Tableau y MS Power BI.
Antonio Latorre
Profesor Universidad Politécnica de Madrid. Experto en Machine Learnin
Daniel González
CTO en Smart Dyspnea
Temario
MÓDULO: MICROSERVICIOS Y ESTRUCTURAS BASADAS EN EVENTOS
En un mundo donde nuestro software se ejecuta de manera ubicua en portátiles, dispositivos móviles o wereables y donde las comunicaciones están escalando gracias al 5G, debemos ser capaces de desplegar arquitecturas de comunicación distribuidas y escalables.
La respuesta es la evolución hacia sistemas centrados en computación cloud distribuida que fragmenten sus componentes en diversas piezas y sistemas de comunicación avanzados entre las mismas.
- Introducción a las arquitecturas basadas en microservicios
- Desarrollo con contenedores Docker y Kubernetes
- Introducción a las arquitecturas desacopladas, CQRS y Event Sourcing
- Sistemas de comunicación basados en eventos, colas, pub/sub y brokers. Ejemplos con Apache Kafka, AWS SNS y RabbitMQ
Información adicional
MBIT School es la primera Escuela de Negocios especializada exclusivamente en la
formación en tecnologías Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial en España. Nuestro objetivo es capacitar a expertos de diferentes disciplinas para aplicar inteligencia a proyectos y negocios para la extracción de conocimiento estratégico aplicable en cualquier sector económico. ¿Está tu curriculum preparado para la transformación tecnológica?¿Necesitas un coach de formación?
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