Máster en Data Engineering y Big Data
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Con un grupo así de entusiasta, amante de este rubro es muy fácil seguir motivado y creciendo en este trabajo. Mejore mi capacidad de gestión y eficiencia con este curso. Que bueno que me decidí por hacerlo con ustedes. Muchas gracias.
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MBIT ha sabido entender a la perfección las necesidades que el mercado laboral está demandando en la actualidad y las que seguirán creciendo a corto y medio plazo. Su visión multidisciplinar, donde la amplitud y profundidad de los contenidos se combinan en perfecta sincronía, hacen de esta escuela una de las más completas y especializadas en el mundo de las nuevas tecnologías de la información y de la ciencia del dato.
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Este máster a nivel profesional me ha ayudado a encontrar un puesto de trabajo donde participo en la toma de decisiones estratégicas. A nivel personal me ha permitido conocer a muchos profesionales con gran experiencia.
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Master
En Madrid
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
330h
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Duración
8 Meses
Máster en Data Engineering
Especializa tu carrera en uno de los perfiles más relevantes para las empresas, aprendiendo tecnologías avanzadas que te permitirán participar en la creación de productos de alto impacto, como redes sociales, servicios de streaming o videojuegos.
Las empresas y organizaciones cada vez generan mayores volúmenes de datos. Estos datos son necesarios gestionarlos y analizarlos a través de Big data. Para ello se necesitan herramientas y técnicas que permitan analizar y extraer información de los mismos para poder utilizarlo en estrategias y tomas de decisiones.
A través de esta formación aprendes de primera mano los diferentes datos masivos que se estudian en los diferentes ámbitos: en el económico, social y productivo. Conoces como se adquieren, transforman y almacenan los datos, el almacenamiento escalable y modelado NoSQL. El ecosistema big data, la arquitectura cloud, la analítica de datos y aprendizaje automático, entre otros.
Esta formación cuenta con una duración de ocho meses y se lleva a cabo de forma presencial que te ofrece la posibilidad de tener una atención personalizada por parte de los docentes y resolver cualquier duda al instante.
Si te llamó la atención esta formación, no dudes en hacer clic en “pide información”, completa el formulario con tus datos y rápidamente un asesor te va a estar contactando para darte más detalles y ayudarte con tu matriculación. ¡No lo dudes más! ¡Hazlo ahora!
Información importante
Earlybird: 20% de descuento en nuestros Másters y programas con Earlybirds. Tambié contamos con un programa de Plan de Ayudas y Becas.
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El perfil del Ingeniero de Datos es fundamental para las empresas que quieran innovar en el mundo de los datos ya que son los únicos capaces de resolver los retos tecnológicos que presenta la ingente cantidad de información de la que disponemos. Combinando tecnologías como Big Data y Cloud computing se trata de una combinación escasa y muy demandada por el sector.
Queremos que tengas habilidades para el trabajo real demandadas en el mercado real.
Ideal para profesionales técnicos como ingenieros o desarrolladores que quieran ampliar sus conocimientos en tecnologías avanzadas para la manipulación de datos de manera aplicada
El máster es autocontenido pero debes tener ganas de aprender conceptos tecnológicos y complejos artefactos matemáticos.Te recomendamos al menos algo de background en: Álgebra, cálculo y estadística
Recibirás tu título en el Máster Data Engineering de MBIT School.
Este es un Máster con otro enfoque.
Un proceso guiado hasta tu incorporación al mercado de trabajo o emprendimiento. El enfoque Mbit de mundo real y comunidad se entrelaza con el aprendizaje práctico, desde los itinerarios formativos hasta la formación in-company para profesionales, tanto en los cursos que se imparten en el campus como aquellos en línea.
El proceso de admisión es sencillo y personalizado. Si tienes cualquier duda, te orientamos a desarrollar el itinerario formativo que más encaje contigo.
Opiniones
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Con un grupo así de entusiasta, amante de este rubro es muy fácil seguir motivado y creciendo en este trabajo. Mejore mi capacidad de gestión y eficiencia con este curso. Que bueno que me decidí por hacerlo con ustedes. Muchas gracias.
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MBIT ha sabido entender a la perfección las necesidades que el mercado laboral está demandando en la actualidad y las que seguirán creciendo a corto y medio plazo. Su visión multidisciplinar, donde la amplitud y profundidad de los contenidos se combinan en perfecta sincronía, hacen de esta escuela una de las más completas y especializadas en el mundo de las nuevas tecnologías de la información y de la ciencia del dato.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Pedro González
Javier Peña
Eduardo Gozalo
David García
ANTONIO HITA PASCUAL
Materias
- Big Data
- Data engineering
- Modelado de datos
- Cloud computing
- Business Intelligence
- Visualización de la información
- Tecnologías de la información
- Análisis de la información
- Implantación de soluciones BI
- Bases de datos
- Arquitecturas cloud
Profesores
Adrián Sánchez
Cofundador Taidy Cloud, Experto en tecnologías cloud
Alberto Granero
Expert Data Engineer en Telefónica
Ana María Bisbé
Licenciada en Cibernética Económica en Moscú
Máster en Ciencias Económicas. Profesional con amplia experiencia en proyectos de modelado y análisis de datos con las herramientas de Business Intelligence de Microsoft SQL Server, Excel, Tableau y MS Power BI.
Antonio Latorre
Profesor Universidad Politécnica de Madrid. Experto en Machine Learnin
Daniel González
CTO en Smart Dyspnea
Temario
PLAN DE ESTUDIOS
7 módulos
MÓDULO I: MICROSERVICIOS Y ESTRUCTURAS BASADAS EN EVENTOS
En un mundo donde nuestro software se ejecuta de manera ubicua en portátiles, dispositivos móviles o wereables y donde las comunicaciones están escalando gracias al 5G, debemos ser capaces de desplegar arquitecturas de comunicación distribuidas y escalables.
La respuesta es la evolución hacia sistemas centrados en computación cloud distribuida que fragmenten sus componentes en diversas piezas y sistemas de comunicación avanzados entre las mismas.
-Introducción a las arquitecturas basadas en microservicios
-Desarrollo con contenedores Docker y Kubernetes
-Introducción a las arquitecturas desacopladas, CQRS y Event Sourcing
-Sistemas de comunicación basados en eventos, colas, pub/sub y brokers. Ejemplos con Apache Kafka, AWS SNS y RabbitMQ
Para ver los siguientes módulos, ¡ponte en contacto con nosotros!
Información adicional
formación en tecnologías Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial en España. Nuestro objetivo es capacitar a expertos de diferentes disciplinas para aplicar inteligencia a proyectos y negocios para la extracción de conocimiento estratégico aplicable en cualquier sector económico. ¿Está tu curriculum preparado para la transformación tecnológica?
¿Necesitas un coach de formación?
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Máster en Data Engineering y Big Data