MBIT School

Master Executive en Data Science para Profesionales

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En Madrid

10.500 
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Información importante

Tipología Master
Lugar Madrid
Horas lectivas 260h
Duración 7 Meses
Inicio Octubre 2018
otras fechas
  • Master
  • Madrid
  • 260h
  • Duración:
    7 Meses
  • Inicio:
    Octubre 2018
    otras fechas
Descripción

Emagister.com añade a su variado catálogo formativo el Máster en Business Intelligence y Big Data, una formación de modalidad de estudio presencial diseñada e impartida por MBIT School.
En el Master Executive de Data Science para Profesionales, el alumno participara en sesiones de formación tecnológica teórico-prácticas, impartidas por reconocidos profesionales del sector que ya han puesto en marcha estas tecnologías en empresas. En MBIT SCHOOL, las sesiones de formación se imparten en modo presencial, bajo metodologías de enseñanza como learning by doing y el método del caso, las cuales ayudarán al alumno a desarrollar las competencias necesarias para desenvolverse en entornos reales. Con el proyecto Fin de Máster, el alumno integrará de forma efectiva todas las competencias adquiridas en un proyecto real realizado con el espíritu de emprendedor y con el apoyo de un tutor/director con una gran experiencia en el sector, empleando herramientas y conjuntos de datos de empresas colaboradoras.

Instalaciones (2) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación Horario
Feb-2019
Madrid
Serrano, 43, 28001, Madrid, España
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Viernes 16.00 a 21.00 horas y Sábados 09.00 a 14.00 horas
Oct-2018
Madrid
Serrano, 43, 28001, Madrid, España
Ver mapa
Inicio Feb-2019
Ubicación
Madrid
Serrano, 43, 28001, Madrid, España
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Horario Viernes 16.00 a 21.00 horas y Sábados 09.00 a 14.00 horas
Inicio Oct-2018
Ubicación
Madrid
Serrano, 43, 28001, Madrid, España
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Horario

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Capacidad de Análisis. Al finalizar el programa superior los alumnos tendrán la capacidad de analizar información en entornos Big Data. - Independencia Tecnológica. La visión completa de los distintos ecosistemas de soluciones permitirá al alumno obtener resultados independientemente de la herramienta o lenguaje utilizado. - Aplicación Sectorial. Los talleres prácticos servirán de experiencia real de uso de las tecnologías y algoritmos aprendidos en diferentes sectores empresariales. - Experiencia Propia. Desde una perspectiva de emprendimiento el Proyecto Fin de Máster sirve de experiencia real de todo el programa formativo.

· ¿A quién va dirigido?

Este programa esta orientado a profesionales de cualquier disciplina que desean adquirir los conocimientos tecnológicos y analíticos que les permitan realizar análisis de información en entornos Big Data orientando su perfil de Data Science.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

MBIT School es la primera escuela de negocios especializada en tecnología de Business Intelligence y Big Data que existe en la actualidad, apoyando su actividad docente sobre cuatro pilares fundamentales: 1- Máxima calidad docente, recurriendo a los mejores profesionales y profesores, para crear un proyecto educativo de máxima calidad. El enfoque práctico en la empresa se aúna con la visión de investigación para generar un profesional capaz de entender los conceptos del BI y Big Data en la actualidad y con perspectiva de futuro. 2 - Máxima realidad de los casos, apoyándonos en empresas colaboradoras que proporcionan a los alumnos el enfoque adecuado a los problemas con los que se van a encontrar en su actividad laboral, así como Data Sets reales, para que junto con la utilización de las herramientas adecuadas puedan enfrentarse con éxito a situaciones iguales a las que se encontrarán en las empresas. 3 - Experiencia en la formación in-Company. MBIT School ha sido seleccionada como la escuela de formación en tecnologías de BI y Big Data del grupo Santander y Telefónica. MBIT School desarrolla programas de formación a medida ayudando a las empresas a aprovechar las oportunidades competitivas y estratégicas que abre el Big Data. 4- Apoyo de Expertos. MBIT School está asociada a los líderes del mercado del BI y Big Data para transmitir a sus alumnos y colaboradores la visión más avanzada y las mejores oportunidades de mercado. MBIT School mantiene una estrecha colaboración con empresas líderes como Oracle, SAS, Cloudera, Teradata, Keyrus, Ono, Cognodata y Tinámica. - MBIT School mantiene un acuerdo de colaboración con la Universidad Internacional de Cataluña para la creación y oficialización de Programas Master.

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¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de datos
Reporting
Business Intelligence
Big Data
BDD
Bases de datos
Almacenamiento
Ficheros y bases de datos
Visualización y reporting
Integración de conocimientos y competencias
Extracción de conocimiento
Visualización de la información
HR Analytics

Profesores

Raúl Arrabales Moreno
Raúl Arrabales Moreno
Director Académico

Raúl Arrabales es ingeniero en informática, doctor en Inteligencia Artificial y MBA. En los últimos años Raúl ha liderado proyectos y start-ups de base tecnológica ostentando diferentes puestos, desde Jefe de Proyecto a CEO, en compañías como IBM, ARRIS, T-Online y Comaware. En el ámbito científico, Raúl está contribuyendo al avance de las Ciencias Cognitivas con nuevos modelos computacionales basados en el Big Data Intelligence y Data Sicence.

Temario

En el Master Executive de Data Science para Profesionales, el alumno participará en sesiones de formación tecnológica teórico-prácticas, impartidas por reconocidos profesionales del sector que ya han puesto en marcha estas tecnologías en empresas. En MBIT SCHOOL, las sesiones de formación se imparten en modo presencial, bajo metodologías de enseñanza como learning by doing y el método del caso, las cuales ayudarán al alumno a desarrollar las competencias necesarias para desenvolverse en entornos reales. Con el proyecto Fin de Máster, el alumno integrará de forma efectiva todas las competencias adquiridas en un proyecto real realizado con el espíritu de emprendedor y con el apoyo de un tutor/director con una gran experiencia en el sector, empleando herramientas y conjuntos de datos de empresas colaboradoras.

El programa aborda las metodologías de análisis y el conocimiento de las soluciones tecnológicas para realizar las funciones de un Data Scientist en diferentes sectores profesionales, con una experiencia prática en Marketing Digital, económico/financieto FinTech e Internet de las Cosas (IoT).

PROGRAMA DEL CURSO

Módulo 1. Introducción
• Ciencia de Datos.
• Introducción a R.
• Introducción a Python.

Módulo 2. Estadística
• Fundamentos de
Estadística.
• Estadística descriptiva.
• Inferencia.
• Análisis multivariante.

Módulo 3. Series Temporales
• Descomposiciones.
• Métodos ARMA.
• Series Temporales con R.

Módulo 4 Aprendizaje Máquina
• Aprendizaje supervisado.
• Aprendizaje no supervisado.
• Ejemplos de uso con R.
• Ejemplos de uso con Python.

Módulo 5. Minería de Datos Visual
• Introducción y guias.
• Herramientas comerciales.
• Herramientas Open Source.

Módulo 6. Bases de Datos
• Bases de Datos SQL.
• Bases de Datos NoSQL.

Módulo 7. ETL
• Descripción del proceso ETL.
• Taller.

Módulo 8. Paradigma
Big Data
• Introducción.
• Ecosistemas Hadoop.
• Hive, Impala, Flume, Sqoop
• Spark.

Módulo 9. Aprendizaje
Máquina Avanzado.
• Procesado del Lenguaje Natural.
• Aprendizaje Reforzado.
• Introducción al Deep Learning.
• Ejemplos con Tensorflow.

Módulo 10. Talleres prácticos sectoriales
• Marketing Digital. Customer 360º.
• Fintech.
• Internet of Things.
• Análisis de Redes Sociales.
• Analítica de Recursos Humanos.
• Ciberseguridad.

Módulo 11. Proyecto Fin de Master.
Durante todo el ciclo formativo los alumnos
realizarán un Proyecto en grupo poniendo en
práctica los conocimientos según se adquiren,
trasformando las ideas iniciales en aplicaciones
reales.



Información adicional

Bolsa de Trabajo MBIT School cuenta con una bolsa de trabajo para alumnos durante y a la finalización de los programas Executive, los alumnos recibirán las ofertas previamente seleccionadas y clasificadas de empresas de

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