MBIT School

Master Executive en Data Science para Profesionales

MBIT School
En Madrid

10.500 
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Información importante

Tipología Master
Lugar Madrid
Horas lectivas 310h
Duración 7 Meses
Inicio Marzo 2019
otras fechas
  • Master
  • Madrid
  • 310h
  • Duración:
    7 Meses
  • Inicio:
    Marzo 2019
    otras fechas
Descripción

El número de datos crece de forma exponencial y la necesidad de sacar conocimiento de ellos por las empresas, es cada vez mayor. En los últimos años, ha surgido una nueva profesión que se conoce como científico de datos cuyo objetivo es el análisis de dichos datos para la extracción de conocimiento útil que genera valor para el negocio.
Por ello, Emagister.com añade a su variado catálogo formativo el Máster Executive en Data Science para Profesionales, una formación de modalidad de estudio presencial diseñada e impartida por MBIT School.
Este Máster, te proporcionará una visión completa de los distintos ecosistemas de soluciones, lo que te permitirá obtener resultados independientemente de la herramienta o lenguaje utilizado. Te capacitará para analizar información en entornos Big Data, a través de talleres prácticos que te servirán de experiencia real en cuanto al uso de las tecnologías y algoritmos aprendidos en diferentes sectores empresariales.
Además, aprenderás en profundidad tecnologías, sistemas y lenguajes como R, Python, Spark, además de técnicas en Machine Learning y Deep Learning, sin olvidar herramientas de visualización y reporting como Tableau y PowerBI.
Para más información ingresa en emagister.com y un asesor se pondrá en contacto contigo para solventar todas tus dudas y ofrecerte la información que necesites.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación Horario
Mar-2019
Octubre
Madrid
Serrano, 213, 28016, Madrid, España
Ver mapa
Viernes de 16:00 -21:00 h Sábado de 9:00 a 14:00 h
Inicio Mar-2019
Octubre
Ubicación
Madrid
Serrano, 213, 28016, Madrid, España
Ver mapa
Horario Viernes de 16:00 -21:00 h Sábado de 9:00 a 14:00 h

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Capacidad de Análisis. Al finalizar el programa superior los alumnos tendrán la capacidad de analizar información en entornos Big Data. - Independencia Tecnológica. La visión completa de los distintos ecosistemas de soluciones permitirá al alumno obtener resultados independientemente de la herramienta o lenguaje utilizado. - Aplicación Sectorial. Los talleres prácticos servirán de experiencia real de uso de las tecnologías y algoritmos aprendidos en diferentes sectores empresariales. - Experiencia Propia. Desde una perspectiva de emprendimiento el Proyecto Fin de Máster sirve de experiencia real de todo el programa formativo.

· ¿A quién va dirigido?

El máster está orientado a profesionales de cualquier disciplina que desean adquirir los conocimientos tecnológicos y analíticos que les permitan realizar análisis de información en entornos Big Data orientando su perfil de Data Science.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

MBIT School es la escuela Técnica de referencia en Big Data y Data Science, apoyándose en: - Más de 70 profesores con más de 15 años de experiencia - Más de 2.000 estudiantes formados - 1er Premio a la Excelencia educativa - Premio a las 100 ideas innovadoras en el año 2018 - 100% empleabilidad - 200% de pasión

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Opiniones

5.0
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4.8
excelente
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

C
César Iglesias
5.0 16/10/2017
Lo mejor: La formación en Ciencia de Datos adquirida durante el programa recibido en MBIT School está siendo un complemento ideal en mi carrera profesional. Está me ha aportado las herramientas necesarias para abordar de forma rigurosa los proyectos centrados en el mundo del dato, eje clave en cualquier plan de transformación digital como los que se están desarrollando en el sector financiero, al cual pertenezco en la actualidad. Asimismo, considero que es un aprendizaje perfecto para aquellos perfiles más junior que quieran desarrollarse en este nuevo panorama, bien dentro de un proyecto en marcha o emprendiendo retos particulares.
A mejorar: Nada.
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Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de datos
Reporting
Business Intelligence
Big Data
BDD
Bases de datos
Almacenamiento
Ficheros y bases de datos
Visualización y reporting
Integración de conocimientos y competencias
Extracción de conocimiento
Visualización de la información
HR Analytics
Data science

Profesores

Raúl Arrabales Moreno
Raúl Arrabales Moreno
Docente

Raúl Arrabales es ingeniero en informática, doctor en Inteligencia Artificial y MBA. En los últimos años Raúl ha liderado proyectos y start-ups de base tecnológica ostentando diferentes puestos, desde Jefe de Proyecto a CEO, en compañías como IBM, ARRIS, T-Online y Comaware. En el ámbito científico, Raúl está contribuyendo al avance de las Ciencias Cognitivas con nuevos modelos computacionales basados en el Big Data Intelligence y Data Sicence.

Temario

En el Master Executive de Data Science para Profesionales, el alumno participará en sesiones de formación tecnológica teórico-prácticas, impartidas por reconocidos profesionales del sector que ya han puesto en marcha estas tecnologías en empresas. En MBIT SCHOOL, las sesiones de formación se imparten en modo presencial, bajo metodologías de enseñanza como learning by doing y el método del caso, las cuales ayudarán al alumno a desarrollar las competencias necesarias para desenvolverse en entornos reales. Con el proyecto Fin de Máster, el alumno integrará de forma efectiva todas las competencias adquiridas en un proyecto real realizado con el espíritu de emprendedor y con el apoyo de un tutor/director con una gran experiencia en el sector, empleando herramientas y conjuntos de datos de empresas colaboradoras.

El programa aborda las metodologías de análisis y el conocimiento de las soluciones tecnológicas para realizar las funciones de un Data Scientist en diferentes sectores profesionales, con una experiencia prática en Marketing Digital, económico/financieto FinTech e Internet de las Cosas (IoT).

PROGRAMA DEL CURSO

Módulo 1. Introducción
• Ciencia de Datos.
• Introducción a R.
• Introducción a Python.

Módulo 2. Estadística
• Fundamentos de
Estadística.
• Estadística descriptiva.
• Inferencia.
• Análisis multivariante.

Módulo 3. Series Temporales
• Descomposiciones.
• Métodos ARMA.
• Series Temporales con R.

Módulo 4 Aprendizaje Máquina
• Aprendizaje supervisado.
• Aprendizaje no supervisado.
• Ejemplos de uso con R.
• Ejemplos de uso con Python.

Módulo 5. Minería de Datos Visual
• Introducción y guias.
• Herramientas comerciales.
• Herramientas Open Source.

Módulo 6. Bases de Datos
• Bases de Datos SQL.
• Bases de Datos NoSQL.

Módulo 7. ETL
• Descripción del proceso ETL.
• Taller.

Módulo 8. Paradigma
Big Data
• Introducción.
• Ecosistemas Hadoop.
• Hive, Impala, Flume, Sqoop
• Spark.

Módulo 9. Aprendizaje
Máquina Avanzado.
• Procesado del Lenguaje Natural.
• Aprendizaje Reforzado.
• Introducción al Deep Learning.
• Ejemplos con Tensorflow.

Módulo 10. Talleres prácticos sectoriales
• Marketing Digital. Customer 360º.
• Fintech.
• Internet of Things.
• Análisis de Redes Sociales.
• Analítica de Recursos Humanos.
• Ciberseguridad.

Módulo 11. Proyecto Fin de Master.
Durante todo el ciclo formativo los alumnos
realizarán un Proyecto en grupo poniendo en
práctica los conocimientos según se adquiren,
trasformando las ideas iniciales en aplicaciones
reales.



Información adicional

Bolsa de Trabajo MBIT School cuenta con una bolsa de trabajo para alumnos durante y a la finalización de los programas Executive, los alumnos recibirán las ofertas previamente seleccionadas y clasificadas de empresas de

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