Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte
Master
Online
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Una formación de calidad con la Universidad Europea
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
10 Meses
¿Eres un apasionado del deporte y de las nuevas herramientas digitales? ¿Te interesa combinar ambas disciplinas? Si la respuesta es afirmativa, entonces esta formación es la indicada para gente como tú, ya que, con ella, podrás formarte para saber aplicar correctamente la inteligencia artificial al deporte.
El objetivo de este Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte, incluido en el catálogo de Emagister, es que aprendas a ejercer como profesional el entrenamiento deportivo a través de la Inteligencia Artificial (IA). Para lograrlo, habrás de introducirte el mundo de la IA y Big Data, para entender su funcionamiento y los usos que puedes darles. Una vez lo hayas conseguido, pasarás a aplicar de forma práctica la IA en el deporte.
Así, la Universidad Europea te ofrece, a través de una formación práctica y flexible, la oportunidad de convertirte en un entrenador profesional que sepa, por una parte, gestionar el rendimiento y, por otra parte, manejar y usar a su favor todas las posibilidades que ofrecen las nuevas herramientas digitales.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
A tener en cuenta
Implementarás algoritmos de ML para el análisis de datos deportivos.
Utilizarás herramientas de programación e IA para desarrollar soluciones deportivas.
Crearás visualizaciones de datos atractivas e informativas.
Evaluarás críticamente la calidad y confiabilidad de los datos deportivos.
Interpretarás los resultados de análisis de datos deportivos con IA.
Identificarás patrones y tendencias en los datos deportivos.
Integrarás información de diversas fuentes para comprender mejor el rendimiento deportivo.
Desarrollarás modelos predictivos para el rendimiento deportivo futuro.
Diseñarás estrategias de entrenamiento y competición basadas en datos y análisis de IA.
Idearás proyectos de análisis de datos deportivos con IA.
Aplicarás soluciones de IA para el rendimiento deportivo, la eficiencia y la toma de decisiones.
Redactarás un Trabajo Fin de Máster original que aporte conocimiento a la aplicación de la IA en el deporte.
Científico de datos deportivos: analiza datos de rendimiento, biomecánica, táctica y otros aspectos del deporte para extraer información valiosa que ayude a entrenadores, atletas y equipos a mejorar su desempeño.
Ingeniero de IA para el deporte: diseña, desarrolla e implementa algoritmos de IA para aplicaciones deportivas, como el análisis de vídeo, la predicción de lesiones o la creación de chatbots para la atención al cliente.
Consultor de IA para el deporte: Asesora a organizaciones deportivas sobre cómo integrar la IA en sus operaciones para mejorar la eficiencia, el rendimiento y la toma de decisiones.
Emprendedor en el ámbito del deporte y la IA: crea y desarrolla startups que ofrecen productos y servicios innovadores basados en IA para el sector deportivo.
Profesor o investigador en IA y deporte: imparte docencia o realiza investigaciones en universidades o centros de investigación sobre la aplicación de la IA en el deporte.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Deporte
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Machine learning
- Deep learning
Temario
Módulo 1. Introducción a la IA y Big Data (6 ECTS)
- Conceptos básicos de IA (IA: Inteligencia artificial, Machine Learning, Deep Learning, IoT, IoMT, Nube).
- Qué es la IA. Historia de la IA. Tipos de IA (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.). Técnicas de IA (redes neuronales, algoritmos genéticos, etc.).
- Big Data y sus características.
- Nuevos paradigmas en la IA. Explotación de datos no estructurados (texto, imágenes, vídeos). Análisis de datos en tiempo real Internet de las Cosas (IoT) y su aplicación.
- Científico de datos vs. investigador tradicional.
- Ejemplos prácticos y futuro de la IA.
Módulo 2. Machine Learning (6 ECTS)
- ¿Cómo funciona la IA?
- Tipos de Machine Learning.
- Cómo entrenar a un modelo de ML.
- Cómo se ejecuta o implementa un modelo de ML.
- Aplicaciones.
Módulo 3. Herramientas de programación e inteligencia artificial en el deporte (10 ECTS)
- Introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en el Deporte.
- Lenguajes de programación y Fundamentos de Python.
- Recopilación y Preprocesamiento de Datos Deportivos.
- Análisis Exploratorio de Datos con Python
- Aprendizaje Automático supervisado, no supervisado y por refuerzo, para modelar datos deportivos.
- Modelado Predictivo con Python.
- Entrenamiento, Evaluación e Interpretación de Modelos.
- Implementación de Modelos de IA.
- Recursos y Herramientas para la IA Deportiva
Módulo 4. Visualización y tratamiento de datos (10 ECTS)
- Extracción y Transformación de Datos.
- Limpieza y Preprocesamiento de Datos.
- Integración y Armonización de Datos Multifuente.
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA) para el Deporte.
- Creación de visualizaciones claras, concisas y atractivas que comuniquen insights a diferentes audiencias y selección de tipos de gráficos y diagramas adecuados para cada tipo de dato y análisis.
- Aplicación de técnicas de storytelling para narrar historias convincentes a partir de los datos.
- Utilización de herramientas de visualización como Tableau, Power BI y Python para crear visualizaciones interactivas.
- Proveedores de Datos Deportivos.
Módulo 5. Análisis de datos deportivos con IA (6 ECTS)
- Técnicas de obtención de grandes volúmenes de datos
- Data Cleaning y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio básico
- Modelos estadísticos predictivos.
- Aplicaciones de modelos predictivos.
- Consideraciones futuras
Módulo 6. Aplicaciones prácticas de la IA en el deporte (4 ECTS)
- Uso de la IA en la mejora del rendimiento deportivo.
- Prevención de lesiones mediante técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Uso de la Inteligencia artificial en la gestión de eventos y clubes deportivos.
- Herramientas de Computer Vision aplicadas al deporte.
Módulo 7. La regulación de la IA (6 ECTS)
- Introducción a la Regulación de la Inteligencia Artificial (IA)
- Marco Legal y Regulatorio de la IA.
- Enfoques Regulatorios para la IA.
- Aspectos Clave de la Regulación de la IA.
- Implementación y Aplicación de la Regulación de la IA.
- El Futuro de la Regulación de la IA.
Módulo 8. Proyecto profesional de aplicación al deporte (6 ECTS)
- Tipología de proyectos y modelos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Introducción al modelo de desarrollo en Aprendizaje Automático
- Metodologías de ges+M21tión y desarrollo para sistemas inteligentes.
- Ingeniería del software para la integración de sistemas inteligentes.
- Introducción a la calidad del software basado en IA.
- Modelos de negocio y metodologías.
Módulo 9. Trabajo fin de máster (6 ECTS)
- Diseñar planes de diseño, puesta en marcha y mejora continua de proyectos.
- Elaborar informes de impacto económico y social de un proyecto.
- Desarrollar un proyecto integral del ámbito de la Inteligencia Artificial, de naturaleza profesional, en el que se sinteticen las competencias adquiridas en las enseñanzas, o en un trabajo de carácter innovador de desarrollo de una idea, un prototipo, o el modelo de un equipo o sistema, en alguno de los ámbitos de su competencia.
- Defender el trabajo propuesto ante un tribunal.
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Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte