Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas

Este master tiene como objetivo principal formar profesionales capaces de aplicar soluciones de inteligencia artificial en el sector financiero, combinando conocimientos técnicos y financieros para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y optimizar la toma de decisiones.

El programa ofrece una formación práctica y actualizada, orientada a resolver retos reales del ámbito FinTech, con el respaldo de docentes expertos y el uso de herramientas líderes del sector.

Para ingresar al Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas, debes cumplir, al menos, una de las siguientes condiciones:

- Tener un Título Universitario de Grado o Licenciatura en el área de Ciencias Económicas y Administrativas, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o titulaciones afines.

- Acreditar al menos 2 años de experiencia profesional en alguna de las salidas profesionales vinculadas al perfil del programa, como análisis financiero, automatización de procesos, desarrollo de modelos predictivos o IA aplicada al entorno empresarial.

*Se consideran titulaciones afines, y por tanto con acceso directo al programa, aquellas que incluyan en su plan de estudios al menos 12 ECTS relacionados con las áreas de finanzas, economía, estadística, programación o tecnologías aplicadas.

Título Propio en Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas.

Te formarás en IA aplicada a finanzas desde los fundamentos técnicos (Python, estadística) hasta técnicas avanzadas como machine learning y redes neuronales.

Crearás tu propio algoritmo financiero como proyecto final, resolviendo un reto real del sector.

Adquirirás una especialización sectorial, centrada en optimización de carteras, análisis predictivo y automatización de procesos financieros.

Mejorarás tu empleabilidad en un mercado que demanda perfiles expertos en IA financiera.

Dominarás herramientas líderes como TensorFlow, Scikit-learn y Google Colab, aplicando los conocimientos en casos prácticos con datos reales.

Estudiarás con una metodología flexible y 100% online, con clases en directo y grabadas, exámenes y TFM sin desplazamientos.

● Internacionalidad: Experiencia de estudio diversa y multicultural. Comparte con estudiantes de todo el mundo.
● Cercanía: Acompañamiento constante por orientador académico y personal de apoyo VIU.
● Confianza: Formación certificada por ANECA y el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Certificación SGS.
● Flexibilidad: Exclusiva metodología 100% online: clases, exámenes y TFM. Estudia donde y cuando quieras.
● Tecnología a tu servicio: Biblioteca virtual con más de 500.000.000 referencias. Laboratorios virtuales con herramientas especializadas.
● Acceso multidispositivo: Clases online en directo que quedan grabadas. Disponibilidad 24/7.

El Campus Virtual de VIU ha ganado el Premio internacional Catalyst Awards, otorgado por Anthology (anteriormente Blackboard), por cuatro años consecutivos (2020, 2021, 2022 y 2023). Este galardón reconoce nuestro Campus Virtual como el mejor de España.

El claustro está formado por académicos y profesionales de alto nivel con experiencia en inteligencia artificial, análisis financiero, estadística aplicada, optimización de inversiones y automatización de procesos.

Claustro destacado:

Fernando Fernández García
Director del Máster. Data Scientist en Bolsas y Mercados Españoles y creador del blog de finanzas y programación FINTAI.

Alejandro San Nicolás Medina
Docente del Máster. Socio Director de Instituto de Excelencia Europea. Experto en Inversión Digital.

Francisco José Adán Castaño
Docente del Máster. Abogado especializado en propiedad intelectual, industrial, privacidad y nuevas tecnologías.

Dr. Francisco Joaquín Cortés García
Docente del Máster. Experto en sostenibilidad, finanzas sostenibles y responsabilidad social empresarial.

Dra. Aránzazu Vidal Oltra
Docente del Máster. Experta en estrategia empresarial, fiscalidad, emprendimiento y planes de igualdad.

Sin prácticas obligatorias. Puedes realizarlas de manera opcional.

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

Python
Jupyter
CODE
Anaconda
Google Colaboratory
OpenAI
Zapier
Make
Scikit learn

Al culminar tus estudios en el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas estarás capacitado para ejercer en roles como:

⦁ Analista de riesgos financieros
⦁ Responsable de innovación tecnológica en finanzas
⦁ Investigador en inteligencia artificial aplicada a finanzas
⦁ Gestor de carteras automatizadas
⦁ Analista de datos financieros
⦁ Desarrollador de modelos predictivos
⦁ Especialista en trading algorítmico
⦁ Consultor en automatización de procesos financieros