Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios

El objetivo de este programa es capacitarte para liderar la transformación digital e implementar soluciones tecnológicas seguras en el sector sanitario, permitiéndote:

- Implementar proyectos reales de IA: Desarrollar habilidades prácticas para integrar la IA en flujos de trabajo clínicos reales, liderar la cultura digital y vencer la resistencia al cambio.

- Dominar tecnologías de vanguardia: Abordar contenidos avanzados sobre Prompt Engineering, LLMs (ChatGPT, Gemini, NotebookLM) y arquitecturas RAG, superando los temarios tradicionales de machine learning.

- Aplicar IA sin barreras de programación: Entrenarte en el manejo de plataformas como KNIME o Weka para desplegar soluciones de inteligencia artificial de forma accesible.

- Trabajar en equipos multidisciplinares: Colaborar de forma eficiente con perfiles técnicos y de gestión, integrando la alfabetización tecnológica con ingenieros de datos o ingenieros de sistemas.

- Garantizar la ética y el marco legal: Formarte con el foco en la ciberseguridad y la equidad algorítmica, dominando el Reglamento de IA de la UE, el RGPD y la certificación de software como producto sanitario (MDR).

Para este Máster, los candidatos deben encontrarse en, al menos, una de las siguientes circunstancias:

- Estar en posesión de un título oficial de grado universitario, preferiblemente en el área de Salud.

- Estar en disposición de acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con nivel competencial equivalente a la formación académica vinculada al perfil de egreso detallada en la memoria del título.

- En caso de tener experiencia profesional no vinculada al programa, se establece un mínimo de cuatro años de experiencia profesional.

Título propio.

Formación certificada por ANECA y el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Certificación SGS.

Metodología flexible, con clases online en directo, que quedan grabadas para poder ver en cualquier momento.

El claustro de este máster está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aportan al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.

Elena Plaza Moreno
Directora del máster
Enfermera. Graduada en Enfermería por la Universidad Complutense de Madrid, especializada en urgencias y emergencias.

Dra. Paula Soler Vila
Docente del máster
Doctora en Biomedicina por la Universidad Pompeu Fabra. Especialista en bioinformática y genómica.

Dr. Jordi Tronchoni León
Docente del máster
Doctor en Biotecnología por la Universitat de València.

Dr. Jorge Casaña Mohedo
Docente del máster
Doctor en Enfermería. Especialista en salud pública y bioética.

Al cursar tu máster en la Facultad de Ciencias de la Salud de VIU, tendrás incluido el Programa Experto en Humanización de la Asistencia Sanitaria (10 ECTS).

Porque creemos en una sanidad más humana, nuestra facultad inspira a alumnos y profesionales a transformar la atención sanitaria, poniendo al paciente, la familia y los profesionales en el centro de cada decisión.

Mediante una combinación de conocimiento teórico, análisis de casos clínicos y seminarios exclusivos impartidos por referentes del sector, desarrollarás competencias para trasladar de manera inmediata a tu entorno profesional, contribuyendo a generar un cambio real y sostenible en la sanidad.

Un valor añadido que refuerza tu perfil profesional desde el primer día.

Estudiando en VIU puedes acceder a descuentos por forma de pago y obtener becas del MEC.

Lidera la transformación digital en salud como un perfil híbrido experto en la gobernanza y despliegue estratégico de la inteligencia artificial.

- Director/a de Innovación y Transformación Digital: Liderar proyectos de adopción tecnológica y gestionar laboratorios de IA en el ámbito sanitario.
- Consultor/a Especializado/a: Asesorar en el diseño, implementación y gobernanza ética y regulatoria de soluciones de IA en salud.
- Responsable de Producto Clínico: Gestionar el desarrollo y lanzamiento de herramientas tecnológicas en empresas de HealthTech.