Máster de formación permanente en técnicas estadísticas
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La plataforma está bien y los tutores están pendientes.
El material está mal y con errores, fallos de matemáticas y de gramática.
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una escual que me genera confianza y de la que deseo ser parte, me gustaria obtener información de ella y en que consta el proceso.
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Master
Online
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Fórmate en técnicas estadísticas
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
¿La matemática es una de tus fortalezas? Pues ahora puedes profundizar en este sector con el Máster de formación permanente en técnicas estadísticas, te equipa con un conjunto integral de habilidades en técnicas estadísticas, permitiéndote aplicar análisis avanzados y tomar decisiones informadas en una variedad de contextos profesionales.
Es una formación que abarca 1 año, con acceso al campus virtual, servicio de consultas y un tutor personal de apoyo a lo largo del programa educativo. La posibilidad de llevarlo a cabo está en el Enalde Business School, en la modalidad de estudio online.
Desde el inicio, te sumerges en el estudio de modelos de probabilidad y regresión, adquiriendo las habilidades necesarias para analizar y modelar datos de manera efectiva. La programación lineal se convierte en una competencia clave, brindándote las herramientas para optimizar decisiones y procesos en diversos contextos. La estadística espacial se integra en tu formación, permitiéndote analizar patrones y tendencias geográficas para tomar decisiones informadas. Exploras técnicas avanzadas para el diseño de encuestas y el muestreo, asegurando que puedas recopilar datos representativos y significativos. Además, el control estadístico de la calidad se aborda en detalle, proporcionándote estrategias para monitorear y mejorar la calidad de los procesos en distintos ámbitos.
En caso de que desees ampliar tu conocimiento sobre este programa educativo, no dudes en comunicarte con nosotros mediante la página de Emagister.
Información importante
Documentos
- MANAGEMENT_Máster en FP Técnicas Estadísticas.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer los métodos o tácticas de la investigación social.
Aprender los tipos de encuesta que se encuentran en la investigación social. Conocer las clases de muestreos aleatorios que hay. Aprender los pasos para la elaboración del cuestionario. Conocer los errores asociados al muestreo. Conocer los distintos modelos de probabilidad. Conocer las probabilidades de distribución. Conocer la regresión-correlación. Conocer la programación lineal. Conocer las aplicaciones de la programación lineal. Abordar la optimización de procesos. Conocer la estadística espacial. Conocer las distintas aplicaciones de la estadística espacial. Realizar análisis sobre los procesos productivos. Aplicar controles estadísticos a los procesos productivos. Aprender qué son los datos funcionales. Aprender transformar los datos discretos en funciones.
El presente curso de Máster de formación permanente en Técnicas Estadísticas está dirigido a todos aquellos recién titulados en estadística que quieran ampliar sus conocimientos y un sector muy demandado gracias al auge de los análisis estadísticos con fines de investigación y comerciales. Se dirige a profesionales, estudiantes y titulados en el ámbito de la estadística y otras áreas afines, que quieran ampliar o actualizar sus conocimientos y recibir un título universitario reconocido con 60 créditos ECTS con el que poder acreditar los estudios superados.
No se solicitan requisitos previos
Titulación Universitaria en Máster de formación permanente en Técnicas Estadísticas expedida por la UNIVERSIDAD ANTONIO DE NEBRIJA con 60 Créditos Universitarios ECTS
Titulación de Máster de formación permanente en Técnicas Estadísticas con 1500 horas expedida por ENALDE BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de
Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Tenemos experiencia formando profesionales capacitados para los trabajos más demandados en el mercado laboral. Con ENALDE acabarás de desarrollar y mejorar tu carrera profesional. Sabemos que la llave del éxito en el mercado laboral es la “Formación Práctica” y esto te permitirá superar los retos que tienen los profesionales del mañana.
Un asesor se comunica a la brevedad
Actualmente no contamos con bolsa de empleo.
A través de los convenios de cooperación educativa que realizamos con grandes firmas de diferentes sectores, nuestros alumnos podrán realizar prácticas profesionales en empresas para completar su formación y adquirir las competencias profesionales necesarias para acceder al mercado laboral.
Se ofrecen muchas opciones de pago, entre las cuales destaca Credito, para más información consulta con un asesor del centro.
Puedes financiar tu formación hasta en doce meses. Este programa no tiene acceso a becas por el momento, pero consulta por esta y otras dudas contactando directamente con un asesor.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción.
Opiniones
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Valoración del curso
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Nerea Arregi Urmeneta
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Materias
- Programación lineal1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de datos
- Investigación estadística
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de supervivencia
- Análisis de sensibilidad
- Estadistica espacial
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Matemáticas y ciencias
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Estadística
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Temario
TEMARIO:
Parte 1. Modelos de probabilidad y regresión
módulo 1. Probabilidad- unidad didáctica 1. Conceptos básicos de probabilidad y regresión
- unidad didáctica 2. Modelos discretos
- unidad didáctica 3. Modelos continuos
- unidad didáctica 4. Relación entre modelos
módulo 2. Regresión
- unidad didáctica 1. Regresión lineal
- unidad didáctica 2. Regresión logística
- unidad didáctica 3. Análisis de supervivencia
parte 2. Programación lineal
- unidad didáctica 1. Introducción a la programación lineal. Teorema fundamental
- unidad didáctica 2. Modelos
- unidad didáctica 3. Métodos de resolución de problemas en programación lineal
- unidad didáctica 4. Análisis de sensibilidad
- unidad didáctica 5. Duabilidad
- unidad didáctica 6. Fundamentos del método simplex
- unidad didáctica 7. Programación entera. Fundamentos
parte 3. Estadística espacial
- unidad didáctica 1. Estadística espacial y datos espaciales
- unidad didáctica 2. Modelos lineales y algoritmo de gibbs sampling
- unidad didáctica 3. Correlación espacial muestral, modelos teóricos del semivariograma y método kriging
- unidad didáctica 4. Análisis exploratorio de datos espaciales (aede)
- unidad didáctica 5. Análisis de patrones de localización de puntos
- unidad didáctica 6. Teorema central del límite
parte 4. Técnicas para el diseño de las encuestas y el muestreo
- unidad didáctica 1. Introducción a la investigación social
- unidad didáctica 2. La encuesta como técnica de investigación social
- unidad didáctica 3. Selección de muestras
- unidad didáctica 4. Selección del encuestado
- unidad didáctica 5. Elaboración del cuestionario
- unidad didáctica 6. La entrevista
- unidad didáctica 7. Trabajo de campo
- unidad didáctica 8. Introducción al tratamiento de datos
- unidad didáctica 9. El informe de investigación
- unidad didáctica 10. La calidad de la encuesta
parte 5. Control estadístico de la calidad
- unidad didáctica 1. Introducción al control estadístico de calidad
- unidad didáctica 2. Elementos de probabilidad y estadística
- unidad didáctica 3. Control por variables y atributos
- unidad didáctica 4. Muestreo
- unidad didáctica 5. Contraste de hipótesis
- unidad didáctica 6. Teoría de viabilidad
parte 6. Datos funcionales
- unidad didáctica 1. Introducción al análisis funcional de datos
- unidad didáctica 2. Herramientas para explorar datos funcionales
- unidad didáctica 3. Espacios de banach
- unidad didáctica 4. Espacios de hilbert
- unidad didáctica 5. Regresión para datos funcionales
- unidad didáctica 6. Ejemplos prácticos de análisis funcionales de datos
parte 7. Proyecto fin de máster
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