Máster en Gestión Empresarial Basada en el Análisis de Datos (Business Analytics)
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Estaba en busqueda de realizar un formación complementaria y llegué a Ineaf, ha sido unmuy buen proceso donde he conseguido capaciitarme con lo que buscaba y queria, excelente escuela y con buenos profesores.
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Un muy buen proceso, mi curso ha estado a la altura de lo requería y además dentro de los temas de hoy en día, realizar el proces de forma online ha sido un plus.
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Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Con el creciente uso de la tecnología y las diferentes herramientas que tenemos disponibles la realidad está mutando cada vez más digital. Ello también afecta a la gestión empresarial, ya que existen multitud de herramientas para poder medir objetivos empresariales, así como realizar una prospección de nuestros clientes. Por ello, la sociedad demanda profesionales con conocimientos sólidos para dedicarse a la gestión empresarial desde el punto de vista del análisis de datos.
Información importante
Documentos
- Master-Gestion-Empresarial-Con-Analisis-De-Datos.pdf
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Dotar de las herramientas necesarias para poder realizar un análisis de datos según los objetivos empresariales. Conocer las diferencias y similitudes entre la Data Science y Big Data. Aprender cuáles son las herramientas más importantes en Business Intelligence. Adquirir los conocimientos necesarios sobre el análisis de datos predictivo. Saber extraer datos para conocer el comportamiento de nuestros clientes.
Está dirigido a licenciados, graduados y estudiantes que deseen orientar su carrera profesional hacia el mundo empresarial. También se dirige a profesionales de sectores relacionados con el Derecho financiero y tributario, la asesoría y la consultoría fiscal que quieran ampliar sus conocimientos en esta materia.
Formalizar la matriculación.
Titulación expedida por el Instituto Europeo de Asesoría Fiscal (INEAF), avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
Nuestro Master en Análisis de Datos bien puede estar dirigido a directivos o a quienes posean un título en Matemáticas, Ingeniería Informática, Programadores, que aun sin experiencia quieren ampliar conocimientos en este ámbito. Además, profesionales con otras titulaciones tambien son válidos siempre y cuando deseen desarrollar tales competencias para impulsar y enfocar su profesión.
Se debe esperar a ser contactado por un asesor que proporcionará toda la información que se necesita y comenzar con el proceso de matriculación si así lo deseas.
A lo largo del programa, no solo tienes a tu disposición poder realizar las prácticas garantizadas en empresas, sino que puedes formar parte de su bolsa de empleo, tanto a nivel nacional como internacional.
Data Analyst. Data Sciencist. Data Architecht. Manager en Business Intelligence, Business Analytics y Big Data.
Puedes realizar el pago en tarjeta, transferencia, Paypal u otros como buzu, fracciona tu pago en cómodos plazos sin intereses, y descuentos exclusivos para los antiguos alumnos. Para más información consulta con un asesor del centro.
Puedes financiar el importe íntegro de la matrícula al 100 % sin intereses. En cuento a las becas, se ofrecen varias becas, entre ellas se encuentran las beca Alumni, beca desempleo, beca emprende, beca recomienda, beca grupos, beca discapacidad, beca familia numerosa. Si deseas obtener detalles sobre ellas consulta con un asesor del centro.
Obtén más datos sobre este programa formativo haciendo clic en el botón de “Pide información” que encuentras en esta página de Emagister, completa el formulario con tus datos y espera a ser contactado por un asistente, el cual te brinda el asesoramiento correspondiente y te ayudará a proceder con los pasos hacia la matriculación.
Opiniones
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Estaba en busqueda de realizar un formación complementaria y llegué a Ineaf, ha sido unmuy buen proceso donde he conseguido capaciitarme con lo que buscaba y queria, excelente escuela y con buenos profesores.
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Un muy buen proceso, mi curso ha estado a la altura de lo requería y además dentro de los temas de hoy en día, realizar el proces de forma online ha sido un plus.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Alvaro
Note
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 1 años en Emagister.
Materias
- Obligaciones fiscales
- Derecho empresarial
- Gestión tributaria
- Planificación financiera
- Sociedades mercantiles
- Impuesto de sociedades
- Contabilidad fiscal
- Amortizaciones
- E-business
- Asesoría fiscal
- IVA
- Emprendedores
- Planificación de plantillas
- Marketing
- Liderazgo
- Plan de marketing
Temario
MÓDULO 1. Fundamentos De Gestión De Empresas
- Unidad didáctica 1. El concepto de empresa
- Unidad didáctica 2. La empresa como organización
- Unidad didáctica 3. La función de organización
- Unidad didáctica 4. Funciones de gestión y control
- Unidad didáctica 5. Entorno económico: ciclo económico e inflación
- Unidad didáctica 6. Planificación de las plantillas de trabajo
- Unidad didáctica 7. La función productiva
- Unidad didáctica 8. La dirección financiera
- Unidad didáctica 9. Herramientas de marketing
MÓDULO 2. Dirección Estratégica De La Empresa, Técnicas De Gestión Y Organización Empresarial, Marketing, Rr.Hh Y Liderazgo
- Unidad didáctica 1. Empresa, organización y liderazgo
- Unidad didáctica 2. El plan de empresa i. La elaboración de un estudio de mercado
- Unidad didáctica 3. El plan de empresa ii. Planificación empresarial en las áreas de gestión comercial, marketing y producción
- Unidad didáctica 4. El plan de empresa iii. Planificación y gestión de infraestructura, rr.hh. Y recursos financieros
MÓDULO 3. Dirección De Operaciones
- Unidad didáctica 1. Dirección de operaciones
- Unidad didáctica 2. La previsión de la demanda
- Unidad didáctica 3. Cuestiones estratégicas i: la producción
- Unidad didáctica 4. Cuestiones estratégicas ii: diseño de procesos y productos
- Unidad didáctica 5. Cuestiones estratégicas iii: localización y mantenimiento de instalaciones
- Unidad didáctica 6. Gestión de la calidad
- Unidad didáctica 7. Cuestiones tácticas i: gestión de inventarios y de la cadena de suministros
- Unidad didáctica 8. Cuestiones tácticas ii: planificación y control de proyectos
- Unidad didáctica 9. Herramientas básicas para el control de proyectos
MÓDULO 4. Gestión Empresarial: Marketing Y Comercialización
- Unidad didáctica 1. Planificación del marketing
- Unidad didáctica 2. Entorno: definición y delimitación del mercado relevante
- Unidad didáctica 3. La segmentación del mercado
- Unidad didáctica 4. Análisis de la demanda y de la estructura competitiva
- Unidad didáctica 5. El análisis del comportamiento de compra de los consumidores y de las organizaciones
- Unidad didáctica 6. El anunciante en la red
- Unidad didáctica 7. El mercado digital: usuarios y e-consumer
- Unidad didáctica 8. Las redes sociales como elemento de la comunicación digital
- Unidad didáctica 9. Crm en el medio online
- Unidad didáctica 10. Aplicación de técnicas de venta
MÓDULO 5. El Negocio Digital
- Unidad didáctica 1. El negocio digital
- Unidad didáctica 2. El proceso de creación del negocio online
- Unidad didáctica 3. El cliente digital
- Unidad didáctica 4. Las nuevas aptitudes digitales
MÓDULO 6. Introducción Al Modelo Fintech
- Unidad didáctica 1. Concepto de fintech
- Unidad didáctica 2. Evolución de las entidades financieras
- Unidad didáctica 3. Fintech e insurtech
- Unidad didáctica 4. Marco normativo
- Unidad didáctica 5. Proyectos de inversión y compañías fintech
MÓDULO 7. Big Data
- Unidad didáctica 1. Introducción al big data
- Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
- Unidad didáctica 3. Open data
- Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
- Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
- Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
- Unidad didáctica 7. Big data y marketing
- Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data
- Unidad didáctica 9. Internet de las cosas
MÓDULO 8. Business Intelligence
- Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
- Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental
- Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos
- Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
- Unidad didáctica 5. Business intelligence con powerbi
- Unidad didáctica 6. Herramienta tableau
- Unidad didáctica 7. Herramienta qlikview
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