Máster en Ingeniería de Datos e Inteligencia

5.0
2 opiniones
  • Gran eficacia en sus cursos me gusto que al tener una inquietud o problema via online la respuesa sea rapida, mi opinion dada para ustedes es de alegria y satisfacción, ya que a sus explicaciones tan buenas pude aprender muchas cosas más de las que yno sabia. quedo alegre.
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  • Quede encantado con todo, estaba muy lindas las instalaciones y todo muy limpio y ordenado quedo muy satisfeho con lo aprendido, ye siento que en verdad es un gran instituto para eprender de maravilla, Gracias!!!
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Master

Semipresencial Castellón De La Plana

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    Castellón de la plana

  • Inicio

    Consultar

El master es promovido por la cátedra industria 4.0 de la Universitat Jaume I (www.catedraindustria40.uji.es)

La necesidad de analizar grandes volúmenes de datos, extraer información y desarrollar sistemas que ayuden a tomar decisiones o actuar de forma autónoma está generando una alta demanda de profesionales cualificados en muchos entornos socio-económicos sobre todo en el ámbito de la industria 4.0.

El curso se estructura en dos módulos, uno de ingeniería de datos y otro de inteligencia artificial más un Trabajo Fin de Máster (TFM).

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Castellón De La Plana (Castellón)

Inicio

ConsultarMatrícula abierta

A tener en cuenta


El objetivo fundamental del máster es que los alumnos aprendan los fundamentos y métodos y aprendan a desarrollar y aplicar herramientas de ingeniería de datos y de inteligencia artificial en diferentes contextos de aplicación

La modalidad será semipresencial y on-line (blended). El material documental y audiovisual de la parte teórica estará a disposición de los alumnos desde el aula virtual siguiendo una secuencia educativa pautada. Las clases presenciales se enfocan, sobre todo, a realizar ejemplos de aplicación de las diferentes tecnologías que se enseñan en el master y desarrollar las habilidades de programación necesarias.

En todas las asignaturas se utilizaran herramientas de libre acceso y el principal lenguaje de programación es Python.


El master va dirigido a titulados universitarios de todas las ramas de la ingenierías y ciencias. La formación universitaria en fundamentos matemáticos es necesaria para abordar con éxito la formación planteada. El perfil preferido es el de profesionales en activo en este campo, si bien también puede ser cursado por graduados y postgraduados sin experiencia previa.
Titulados Universitarios
Estudiantes de últimos cursos interesados en la aplicación del Coaching Organizacional, y que tengan pendiente de superar menos de 30 créditos ECTS. *Nota: este estudiantado no podrá optar a ningún certificado ni a la expedición del título propio hasta que no se obtenga la titulación correspondiente.
Profesionales del sector que, sin poseer título universitario, acrediten suficiente experiencia profesional como directivos o empleados en empresas o instituciones vinculadas al ámbito de estudio.

Título / Diploma obtenido: Master Propio de la Universitat Jaume I

1 Fotocopia del título
1 copia del Expediente Académico
Curriculum Vitae
1 fotografía
1 fotocopia del DNI (alumnos extranjeros, NIE o pasaporte).
Justificante del ingreso de 300 € como reserva de plaza
Número de cuenta para hacer efectiva la domiciliación bancaria

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Opiniones

5.0
  • Gran eficacia en sus cursos me gusto que al tener una inquietud o problema via online la respuesa sea rapida, mi opinion dada para ustedes es de alegria y satisfacción, ya que a sus explicaciones tan buenas pude aprender muchas cosas más de las que yno sabia. quedo alegre.
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  • Quede encantado con todo, estaba muy lindas las instalaciones y todo muy limpio y ordenado quedo muy satisfeho con lo aprendido, ye siento que en verdad es un gran instituto para eprender de maravilla, Gracias!!!
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

ANTONI CASTELLÓ

5.0
13/12/2021
Sobre el curso: Gran eficacia en sus cursos me gusto que al tener una inquietud o problema via online la respuesa sea rapida, mi opinion dada para ustedes es de alegria y satisfacción, ya que a sus explicaciones tan buenas pude aprender muchas cosas más de las que yno sabia. quedo alegre.
¿Recomendarías este curso?:

Juan carlos Zabaleta

5.0
11/12/2021
Sobre el curso: Quede encantado con todo, estaba muy lindas las instalaciones y todo muy limpio y ordenado quedo muy satisfeho con lo aprendido, ye siento que en verdad es un gran instituto para eprender de maravilla, Gracias!!!
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Redes neuronales
  • Business Intelligence
  • Tablas dinámicas
  • Protocolos de comunicación
  • Procesamiento de imágenes
  • Simulación de Sistemas
  • Streaming de datos
  • Procesamiento de flujos de datos
  • Procesamiento masivo de datos
  • Algoritmos de clustering

Temario

El programa del Máster se estructura en un conjunto de asignaturas agrupadas en tres módulos que se cursan de modo consecutivo. Estos módulos y su duración o duración es la siguiente:

  • Módulo I: Ingeniería de datos (24 créditos semipresenciales)
  • Módulo II: Inteligencia Artificial (24 créditos semipresenciales)

MÓDULO I: INGENIERÍA DE DATOS

1. Captura y almacenamiento de datos

Tidy data, ETL, SQL, nonSQL, Open data, Data lakes, Data streams, APIS

2. Fundamentos del aprendizaje automatizado

Análisis estadístico, regresión, árboles de regresión, redes neuronales

3. Business intelligence

Data warehousing, algoritmos de clustering, reglas de asociación, calculo de indicadores, tablas dinámicas, informes dinámicos

4. Arquitectura Cloud y Big Data

Plataformas cloud, escalado vertical vs. horizontal, el paradigma Map-Reduce, Procesamiento distribuido de datos, Procesamiento masivo de datos, Procesamiento de flujos de datos

MÓDULO II: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Sistemas Ciber-físicos

Modelado de sistemas ciber-físicos, simulación de sistemas, captura de datos, control automático, sistemas inteligentes de control automático

2. Internet de las cosas

Sistemas de identificación, captura de datos de sensores, desarrollo de conectores, protocolos de comunicación, streaming de datos, detección de eventos

3. Procesamiento de imágenes, texto y lenguaje natural

Tratamiento de textos, tópicos, análisis de sentimientos, reconocimiento de patrones en imágenes, comparación de imágenes, clasificación por imagen, procesado de lenguaje natural, chatbots

4. Deep learning

Programación dinámica, redes neuronales profundas, aprendizaje reforzado, simuladores de entrenamiento

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