Máster en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
Master
Semipresencial Castellón De La Plana
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Castellón de la plana
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Inicio
Consultar
Bajo una metodología semipresencial, la Fundación Universitat Jaume I - Empresa (FUE-UJI) ha desarrollado el Máster en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial para todos aquellos titulados de a las ramas de la ingeniería y ciencias, un programa ofertado a través de Emagister donde puedes acceder a descuentos, ofertas y becas.
El objetivo fundamental del máster es que los alumnos aprendan los fundamentos y métodos y aprendan a desarrollar y aplicar herramientas de ingeniería de datos y de inteligencia artificial en diferentes contextos de aplicación. A lo largo del programa podrás entender los fundamentos del aprendizaje automatizados, así como el concepto de Business Intelligence aplicado a la ingeniería de datos. Igualmente, aprenderás conceptos de arquitectura cloud y big data como las plataformas cloud, escalado vertical vs. horizontal y el paradigma Map-Reduce. Además, conocerás la inteligencia artificial y el modelado de sistemas ciber-físicos, además de conceptos importantes como el procesamiento de imágenes, texto, lenguaje natural, sistemas inteligentes de control automático y deep learning.
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Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo fundamental del máster es que los alumnos aprendan los fundamentos y métodos y aprendan a desarrollar y aplicar herramientas de ingeniería de datos y de inteligencia artificial en diferentes contextos de aplicación
La modalidad será semipresencial y on-line (blended). El material documental y audiovisual de la parte teórica estará a disposición de los alumnos desde el aula virtual siguiendo una secuencia educativa pautada. Las clases presenciales se enfocan, sobre todo, a realizar ejemplos de aplicación de las diferentes tecnologías que se enseñan en el master y desarrollar las habilidades de programación necesarias.
En todas las asignaturas se utilizaran herramientas de libre acceso y el principal lenguaje de programación es Python.
El master va dirigido a titulados universitarios de todas las ramas de la ingenierías y ciencias. La formación universitaria en fundamentos matemáticos es necesaria para abordar con éxito la formación planteada. El perfil preferido es el de profesionales en activo en este campo, si bien también puede ser cursado por graduados y postgraduados sin experiencia previa.
Titulados Universitarios
Estudiantes de últimos cursos interesados en la aplicación del Coaching Organizacional, y que tengan pendiente de superar menos de 30 créditos ECTS. *Nota: este estudiantado no podrá optar a ningún certificado ni a la expedición del título propio hasta que no se obtenga la titulación correspondiente.
Profesionales del sector que, sin poseer título universitario, acrediten suficiente experiencia profesional como directivos o empleados en empresas o instituciones vinculadas al ámbito de estudio.
1 Fotocopia del título
1 copia del Expediente Académico
Curriculum Vitae
1 fotografía
1 fotocopia del DNI (alumnos extranjeros, NIE o pasaporte).
Justificante del ingreso de 300 € como reserva de plaza
Número de cuenta para hacer efectiva la domiciliación bancaria
Título / Diploma obtenido: Master Propio de la Universitat Jaume I
CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
Se efectuará una evaluación continua del seguimiento de las clases y la realización de los ejercicios propuestos.
Los alumnos realizarán una Trabajo Fin de Máster con una duración de 12 créditos dirigido por un profesor del Máster. El trabajo se defenderá públicamente ante un tribunal de profesores del master.
Las asignaturas y contenidos principales de las mismas que componen cada uno de los módulos son las que se encuentran en el apartado de programa.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Sistemas de identificación
- Captura de datos de sensores
- Desarrollo de conectores
- Protocolos de comunicación
- Streaming de datos
- Detección de eventos
- Tratamiento de textos
- Tópicos
- Análisis de sentimientos
Temario
El programa del Máster se estructura en un conjunto de asignaturas agrupadas en tres módulos que se cursan de modo consecutivo. Estos módulos y su duración o duración es la siguiente:
- Módulo I: Ingeniería de datos (24 créditos semipresenciales)
- Módulo II: Inteligencia Artificial (24 créditos semipresenciales)
MÓDULO I: INGENIERÍA DE DATOS
1. Captura y almacenamiento de datos
Tidy data, ETL, SQL, nonSQL, Open data, Data lakes, Data streams, APIS
2. Fundamentos del aprendizaje automatizado
Análisis estadístico, regresión, árboles de regresión, redes neuronales
3. Business intelligence
Data warehousing, algoritmos de clustering, reglas de asociación, calculo de indicadores, tablas dinámicas, informes dinámicos
4. Arquitectura Cloud y Big Data
Plataformas cloud, escalado vertical vs. horizontal, el paradigma Map-Reduce, Procesamiento distribuido de datos, Procesamiento masivo de datos, Procesamiento de flujos de datos
MÓDULO II: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Sistemas Ciber-físicos
Modelado de sistemas ciber-físicos, simulación de sistemas, captura de datos, control automático, sistemas inteligentes de control automático
2. Internet de las cosas
Sistemas de identificación, captura de datos de sensores, desarrollo de conectores, protocolos de comunicación, streaming de datos, detección de eventos
3. Procesamiento de imágenes, texto y lenguaje natural
Tratamiento de textos, tópicos, análisis de sentimientos, reconocimiento de patrones en imágenes, comparación de imágenes, clasificación por imagen, procesado de lenguaje natural, chatbots
4. Deep learning
Programación dinámica, redes neuronales profundas, aprendizaje reforzado, simuladores de entrenamiento
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Máster en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial