Master en Ingeniería Matemática
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Este Máster en Ingeniería Matemática te proporcionará una formación especializada en esta disciplina. La ingeniería matemática se dedica a aplicar conocimientos matemáticos para resolver problemas mediante el uso de herramientas informáticas diseñadas para este propósito. Con este programa, adquirirás la capacitación necesaria para aplicar principios matemáticos, utilizar lenguajes de programación y herramientas comunes para construir aplicaciones matemáticas. Al completar esta formación, estarás preparado para abordar desafíos matemáticos y contribuir de manera significativa al campo de la ingeniería.
En Emagister, obtendrás toda la información que necesitas sobre este máster, impartido por Euroinnova International Online Education, en la modalidad de estudios online durante doce meses.
Al sumergirte en este programa, te convertirás en un experto en matemáticas aplicadas a la ingeniería, abordando conceptos desde la introducción a las matemáticas y la estadística hasta el manejo de herramientas clave como matemática discreta, estadística no paramétrica, matemáticas financieras y principales lenguajes de programación. A lo largo de este máster, adquirirás conocimientos teóricos sólidos y desarrollarás habilidades prácticas esenciales para enfrentar problemas matemáticos complejos en el contexto de la ingeniería. Desde el análisis de datos hasta la aplicación de conceptos financieros, cada módulo te preparará para aplicar tus habilidades de manera efectiva en entornos profesionales.
Al finalizar este máster, estarás capacitado para destacar en el campo de la ingeniería, utilizando las matemáticas como tu principal herramienta. Para obtener más información sobre este programa, deberás continuar leyendo la información que Emagister ha publicado en esta página.
Información importante
Documentos
- master-ingenieria-matematica-comprimido.pdf
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A tener en cuenta
Este Máster en Ingeniería Matemática facilitará el alcance de los siguientes objetivos establecidos: Capacitar para dar repuesta a problemas reales complejos, elaborando hipótesis y modelos, junto con observaciones de un fenómeno o de un sistema en un contexto no abstracto. Proporcionar capacidades y destrezas para el análisis de datos, desde la primera etapa de identificación y formulación de los problemas, la posterior decisión sobre el diseño, la recogida y codificación de datos, su análisis, y el ajuste y validación de modelos, la interpretación de resultados, la publicación y presentación de los mismos, hasta la elaboración de conclusiones y propuestas futuras de trabajo. Proporcionar una formación común y sólida para desempeñar su actividad profesional como estadísticos. Proporcionar capacidades para entender los problemas planteados en campos tan diversos como la sanidad, la ingeniería, la biología, la mercadotecnia…, de forma que puedan elaborar los modelos adecuados al contexto, ya que, en la mayor parte de los casos, los titulados tendrán que colaborar y trabajar conjuntamente con expertos especialistas de otras disciplinas dentro del campo en el que se sitúe su actividad profesional como estadísticos. Conocer el lenguaje JAVA. Conocer Matlab. Conocer la matemática discreta. Conocer las ecuaciones diferenciales. Análisis numérico.
El presente curso está dirigido a todas aquellas personas del ámbito de las matemáticas, que quieran ampliar sus conocimientos y aplicarlos a la resolución de problemas reales usando para ello herramientas específicas y el lenguaje de programación JAVA.
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TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings.
Contamos con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.
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No contamos con bolsa de empleo
Gracias a este Máster en Ingeniería Matemática aumentarás tu formación exponencialmente en el ámbito mátematico permitiéndote orientar tu futuro laboral hacia Estadística oficial, estudios de mercado, encuestas, sondeos, finanzas, banca, planificación de experimentos clínicos, análisis de datos de interés social, control de calidad de procesos industriales, administración, investigación así como hacia la docencia.
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Euroinnova continúa ampliando su programa de becas para acercar y posibilitar el aprendizaje continuo al máximo número de personas. Con el fin de adaptarnos a las necesidades de todos los perfiles que componen nuestro alumnado.
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Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción.
Opiniones
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Valoración del Centro
Ricardo
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Ingeniería matemática
- Matemáticas básicas
- Estadística básica
- Matemáticas Financieras
- Análisis de problemas
- Análisis de datos
- Didáctica de la matemática
- Estadística
- Lenguajes de programación
Temario
Parte 1. Introducción A Las Matemáticas Y La Estadística
- Módulo 1. Matemáticas
- Módulo 2. Estadística
Parte 2. Matemática Discreta
- Unidad Didáctica 1. Conjuntos, Relaciones De Equivalencia Y Aplicaciones
- Unidad Didáctica 2. Técnicas De Conteo
- Unidad Didáctica 3. Aritmética Entera Y Modular
- Unidad Didáctica 4. Retículos Y Álgebras De Boole
- Unidad Didáctica 5. Grupo Simétrico
- Unidad Didáctica 6. Teoría De Grafos
- Unidad Didáctica 7. Matrices Con Coeficientes En Un Cuerpo. Sistemas De Ecuaciones Lineales
- Unidad Didáctica 8. Espacios Vectoriales Y Aplicaciones Lineales
- Unidad Didáctica 9. Diagonalización De Matrices. Formal Normal De Jordan
Parte 3. Estadística No Paramétrica
- Unidad Didáctica 1. Introducción A La Estadística No Paramétrica
- Unidad Didáctica 2. Pruebas No Paramétricas Para Una Muestra
- Unidad Didáctica 3. Pruebas No Paramétricas Para Dos Muestras Relacionadas
- Unidad Didáctica 4. Pruebas No Paramétricas Para K Muestras Relacionadas
- Unidad Didáctica 5. Pruebas No Paramétricas Para Dos Muestras Independientes
- Unidad Didáctica 6. Pruebas No Paramétricas Para K Muestras Independientes
Parte 4. Matemáticas Financieras
- Unidad Didáctica 1. Interés Simple
- Unidad Didáctica 2. Interés Compuesto: Actualización Y Capital
- Unidad Didáctica 3. Cuentas Corrientes: Liquidaciónes
- Unidad Didáctica 4. Cuentas De Crédito: Liquidación
- Unidad Didáctica 5. Rentas Dedicadas Al Interés Compuesto
- Unidad Didáctica 6. Préstamos: Liquidación
- Unidad Didáctica 7. Liquidación: Mediante El Descuento Comercial
- Unidad Didáctica 8. Principios De La Contabilidad
- Unidad Didáctica 9. Operaciones: Registro
- Unidad Didáctica 10. Desarrollo Del Ciclo Contable
Parte 5. Principales Lenguajes De Programación
- Módulo 1. Javascript
- Módulo 2. Java
- Módulo 3. Python
Información adicional
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