Máster en Ingeniería de Sistemas Robóticos y Automatización + 60 Créditos ECTS

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

El sector de la robótica y la automatización industrial está en pleno auge, impulsado por la demanda de eficiencia y precisión en los procesos productivos. En un mundo cada vez más digital y automatizado, adquirir habilidades en estas áreas te posiciona como un profesional altamente cotizado y preparado para enfrentar los desafíos del futuro industrial. El Máster en Ingeniería de Sistemas Robóticos y Automatización te proporcionará conocimientos avanzados sobre la evolución de la robótica, la incorporación de robots en líneas automatizadas y la programación de PLCs, entre otros temas. Aprenderás a diseñar, implementar y mantener sistemas robóticos y automatizados, desarrollando competencias clave que te permitirán liderar proyectos innovadores en diferentes sectores industriales.

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A tener en cuenta

· Comprender la evolución y conceptos clave de la robótica industrial.
· Analizar la incorporación de robots en líneas automatizadas y su interacción.
· Conocer las características técnicas y morfológicas de los robots.
· Estudiar el funcionamiento y características de los actuadores robóticos.
· Implementar sensores en robótica y conocer sus aplicaciones.
· Desarrollar habilidades en programación guiada y textual de robots.
· Explorar el futuro de la robótica y la inteligencia artificial en la industria.

El Máster en Ingeniería de Sistemas Robóticos y Automatización está dirigido a profesionales de la ingeniería, personal técnico y profesionales del sector industrial que deseen especializarse en robótica y automatización. Este programa avanzado abarca desde la evolución y conceptos fundamentales en robótica, hasta la programación guiada y textual, sensores, actuadores y sistemas SCADA.

Titulación Universitaria de Máster de Formación Permanente en Ingeniería de Sistemas Robóticos y Automatización con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia.

Este Máster en Ingeniería de Sistemas Robóticos y Automatización te prepara para diseñar, implementar y mantener sistemas robóticos y automatizados en la industria. Aprenderás a incorporar robots en líneas automatizadas, entender sus características técnicas, seleccionar actuadores, configurar sensores y programar tanto en guiado como en lenguajes textuales. Además, conocerás la importancia de la seguridad y la normativa aplicable.

El Máster en Ingeniería de Sistemas Robóticos y Automatización ofrece diversas salidas laborales en ámbitos como ingeniería de automatización, diseño de sistemas de control y programación de PLCs o en el desarrollo de aplicaciones SCADA y HMI, mantenimiento y optimización de sistemas robóticos, y abre oportunidades en la implementación de soluciones IoT y de Industria 4.0.

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Materias

  • Autómatas
  • PLC
  • Inteligencia artificial
  • Autómatas programables
  • Robótica
  • Mantenimiento industrial
  • Automatismos
  • Ingeniería industrial
  • Ingeniería de sistemas
  • Automatización industrial
  • SCADA
  • Mantenimiento
  • Automatismos eléctricos
  • GRAFCET
  • Visión artificial

Temario

Módulo 1. Robots industriales

  • Robótica. evolución y principales conceptos

  • Incorporación del robot en una línea automatizada

  • Características técnicas y morfológicas de los robots

  • Equipos actuadores

  • Sensores en robótica

  • La unidad controladora

  • Elementos terminales y aplicaciones de traslado. pick and place

  • Componentes para tareas de pintura, soldadura y ensamblaje

  • Programación guiada y textual

Módulo 2. Tendencia y futuro de la robótica

  • Bases y antecedentes de la robótica

  • Robótica e inteligencia artificial

  • Uso de los robots

  • Evolución de los robots. robotista

  • Evolución de la inteligencia artificial. diseñador de redes neuronales robóticas

  • Prótesis robóticas

  • Influencia de la robótica

Módulo 3. Autómatas programables

  • La automatización industrial

  • Los autómatas programables

  • Ciclo de funcionamiento del autómata

  • Configuración del autómata

  • Programación de plc's: conceptos generales y álgebra de boole

  • Programación de plc's: lenguaje en plano de funciones

  • Programación de plc's: lenguaje en esquemas de contacto

  • Programación de plc's: lenguaje en lista de instrucciones

  • Programación de plc's: grafcet

  • Interfaz de entradas y salidas en el plc: tipología y diagnóstico

Módulo 4. Redes y buses de comunicación industriales

  • Funcionamiento de las redes de comunicación

  • Buses y redes industriales. conceptos iniciales

  • Funcionamiento y aplicación de los principales buses industriales

  • Funcionamiento y componentes del bus as-interface (as-i)

  • Funcionamiento y componentes del bus profibus fms, dp y pa

  • Funcionamiento y componentes del protocolo can y el bus canopen

  • Ethernet industrial

  • Redes inalámbricas

Módulo 5. Sistemas hmi y scada en procesos industriales

  • Fundamentos de sistemas de control y supervisión de procesos: scada y hmi

  • El hardware del scada: mtu, rtu y comunicaciones

  • El software scada y comunicación opc ua

  • Planos y croquis de implantación

  • Diseño de la interfaz con estándares

  • Gemma: guía de los modos de marcha y parada en un automatismo

  • Módulos de desarrollo

  • Diseño de la interfaz en hmi y scada

Módulo 6. Mantenimiento industrial

  • Organización del mantenimiento

  • Gmao - gestión del mantenimiento asistido por ordenador

  • Conceptos y equipos utilizados en automatización industrial

  • Robótica. evolución y principales conceptos

  • Instalaciones eléctricas aplicadas a instalaciones automatizadas

  • Componentes de automatismos eléctricos

  • Reglaje y ajustes de instalaciones automatizadas

  • Mantenimiento correctivo eléctrico-electrónico

Módulo 7. Iot: internet de las cosas

  • Internet de las cosas

  • Tecnologías aplicadas a internet de las cosas

  • Dispositivos y aplicaciones iot

  • Seguridad en iot

  • Sistemas energéticos basados en iot

  • Sistemas ciberfísicos

  • Internet de las cosas con arduino

Módulo 8. Visión artificial y su aplicación en la industria 4.0

  • La visión artificial: definición y aspectos principales

  • Componentes de un sistema de visión artificial

  • Procesado de imágenes mediante visión artificial

  • Aplicaciones de la visión en la industria 4.0

Módulo 9. Proyecto final

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