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Master en Instrumentación Electrónica y Monitorización

Master

Online

3.750 € IVA inc.

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Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

¡Fórmate con este máster innovador!

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

La instrumentación electrónica permite el desarrollo de multitud de nuevas aplicaciones que abren un gran abanico de posibilidades a cualquier negocio, mejorando la rentabilidad en todo tipo de inversiones. Es por eso que la demanda de profesionales especializados en este ámbito ha aumentado en los últimos años, porque permite a cualquier tipo de entidades pasar la barrera de la digitalización industrial. Ahora puedes formarte para convertirte en un experto de la instrumentación electrónica y la monitorización con este formación que emagister.com añade a su catálogo formativo.

El Master on-line de instrumentación electrónica y monitorización, diseñado e impartido por el centro Hexia, está enfocado al diseño de sistemas a medida, así como a la aplicación de la instrumentación electrónica en todas las aplicaciones, algunas de ellas incluso pueden incluir técnicas de inteligencia artificial. El contenido consta de ocho cursos: tres de ellos exclusivos de las aplicaciones de instrumentación electrónica. Además, la formación se imparte en una modalidad online que te permitirá formarte cómodamente desde donde desees.

Tu futuro te está esperando. Si deseas recibir más información sobre este curso, puedes ponerte en contacto con nuestros profesionales de emagister.com, que te atenderán con la mayor rapidez posible y sin compromiso.

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Este Máster tiene como objetivo ser un importante complemento curricular para aquellos alumnos que hayan estudiado alguna titulación de ingeniería con vinculación industrial, tales como ingeniería industrial (en sus distintas opciones), telecomunicación, informática, etc. También para aquellos titulados universitarios que estén trabajando en sistemas de medida, monitorización y procesado de señales, a los que va a proporcionar una base tecnológica coherente, actual y muy completa en todo el ámbito de las tecnologías relacionadas con la adquisición de datos y la monitorización, Internet de las Cosas (IoT, Internet of Things), interpretación y procesado de señales y la transformación de las señales en conocimiento.

El Máster está dirigido a aquellos titulados universitarios que quieran orientar su carrera profesional al sector de la instrumentación electrónica, las modernas tecnologías en las que se basa el Internet de las Cosas, el procesado avanzado de señales, la transformación de las señales en conocimiento, y el mantenimiento industrial avanzado tanto de máquinas como de estructuras. Es un Máster novedoso de amplia aplicabilidad, con un gran futuro profesional en multitud de campos de la industria, el transporte, la energía y la construcción.

Para poder acceder al título de Máster es necesario tener una titulación universitaria. Este Máster se aplica a graduados, licenciados, ingenieros e ingenieros técnicos, que hayan cursado sus estudios dentro o fuera del ámbito del EEES (Espacio Europeo de Educación Superior).

Título propio de posgrado certificado por la Universidad Europea de Madrid y cuya gestión de matriculación es realizada por HEXIA.

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Instrumentación electrónica
  • Monitorización
  • Biosensores
  • Sensores de Fíbra Óptica
  • Condition monitoring
  • Structural Health Monitoring
  • Mantenimiento de sistemas offshore
  • LTSpice
  • Octave
  • MATLAB
  • Dominio del tiempo
  • Dominio de la frecuencia
  • Dominio tiempo-frecuencia
  • Nanotecnología
  • Redes Bragg
  • Industria 4.0
  • Nanomateriales

Profesores

Antonio José Fernández

Antonio José Fernández

Responsable académico y Asesor del área de Mantentenibilidad

Doctor Ingeniero Industrial y MBA. Con más de 30 años de experiencia en Ingeniería RAMS aplicada a instalaciones industriales complejas, ha dirigido y participado en numerosos proyectos. Ha desarrollado su labor profesional en el Instituto Tecnológico para Postgraduados e IBERDROLA Ingeniería y Construcción. Presidente del Comité de Confiabilidad de la AEC y vocal de los Grupos de Trabajo GT-56 “Confiabilidad” y GT-151 “Mantenimiento” de AENOR. Profesor universitario de la UEM y UPM. Ha participado activamente en MICRO como profesor y como asesor del área de Mantenibilidad a partir de la IX Ed

Carmelo José Porque Horna

Carmelo José Porque Horna

Profesor Experto

Enrique Hernández Hernández

Enrique Hernández Hernández

Profesor

Formación Académica Titulación: • Ingeniero Técnico Industrial, especialidad Electrónica, por la Universidad de Zaragoza. • Ingeniero en Organización Industrial, por la Universidad Europea de Madrid. • Máster Oficial en Investigación e Ingeniería Ambiental, por la Universidad Alfonso X el Sabio. Doctorado: Doctor en Organización Industrial, por la Universidad Alfonso X el Sabio. Actividad profesional Profesor Titular en la Escuela Universitaria Politécnica de La Almunia de Doña Godina (Universidad de Zaragoza).

Gabriel Aznar Lapuente

Gabriel Aznar Lapuente

Profesor

Formación académica Titulación: • Ingeniero Técnico Industrial, especialidad en Electrónica Industrial, por la Universidad de Zaragoza. • Máster Oficial en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Zaragoza. Actividad Profesional • Ingeniero Investigador, Tecnalia Research & Innovatioh. División de Industria y Transporte. Área de Instrumentación y Sistemas Inteligentes.

Ignacio Ortega Lalmola

Ignacio Ortega Lalmola

Profesor

Temario

Los contenidos son los siguientes cursos impartidos también de modo independiente, que pueden ser cursados por separado y luego convalidados en esta Maestría:

Instrumentación Electrónica Básica (350 horas, 14 ECTS).

Sensores Especializados (150 horas, 6 ECTS).

Procesado de Señales en Instrumentación (250 horas, 10 ECTS).

Condition Monitoring (300 horas, 12 ECTS).

Machine Learning (200 horas, 8 ECTS).

Structural Health Monitoring (75 horas, 3 ECTS).

Trabajo Final (175 horas, 7 ECTS).

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