Master en Inteligencia Artifical in collaboration with Microsoft

Master

En Madrid

8001-9000 €

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900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Idiomas

    Castellano, Inglés

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    952h

  • Duración

    10 Meses

  • Inicio

    01/10/2026

  • Prácticas en empresa

¡En colaboración con Microsoft!

En este curso, los alumnos conocerán, aplicarán e implementarán servicios predefinidos para interpretar datos. Además, se formará un perfil mixto de Data Engineer y Data Scientist, denominado Data Valuing Engineer, proporcionando una combinación única de habilidades técnicas y analíticas para maximizar el valor de los datos en cualquier entorno empresarial. Ideal para aquellos que buscan destacarse en el campo de la IA y hacer una diferencia en el mundo empresarial.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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C/ Pío Felipe, 12, 28038
Horario: lunes a viernes de 16.00 a 21.30

Inicio

01 oct 2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

Desde el punto de vista profesional, el objetivo general del curso se puede resumir en dar al alumno/a una formación que le capacite para: Capacitar a los estudiantes en el dominio de tecnologías clave de Inteligencia Artificial, incluyendo herramientas en la nube como Azure y Jupyter Notebook. Proporcionar una comprensión sólida de lenguajes de programación esenciales para el análisis de datos y la implementación de soluciones de IA, como Scala, Python, C# y SQL. Desarrollar habilidades en el procesamiento y análisis de datos, así como en la implementación de algoritmos de IA como aprendizaje automático y redes neuronales, preparando a los estudiantes para roles profesionales en el campo de la IA.
Desde el punto de vista académico, el objetivo es que el alumno/a pueda certificarse en estas tecnologías, superando con éxito los exámenes oficiales de Azure Data Engineer Associate (DP-203), Azure Data Scientist Associate (DP-100) y Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Personas con conocimientos informáticos en programación orientada a objetos que quieran especializarse en el desarrollo de Inteligencia Artificial, tanto generativa, como tradicional
Valorable: tener Ciclo Formativo de Grado Superior en informática + conocimientos de Business Intelligence y Big Data

Realizar solicitud a través de formulario online en nuestra página web.

Certificado de asistencia y aprovechamiento otorgado por Tajamar + Titulación oficial de Microsoft al superar los exámenes.

95% posibilidades reales colocación.
Prácticas voluntarias y remuneradas.
Curso presencial.
Exámenes de certificación oficial incluidos.
952 horas de formación.

Recibirás una llamada de nuestro orientador, para ver si puedes comenzar tu formación con nosotros para conseguir ese cambio a nivel profesional

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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2021
2019
2018
2017
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
12 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 12 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Python
  • SQL
  • Micrososft
  • Machine learning
  • Azure
  • Scala
  • Jupyter notebook
  • IA agentica

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Profesor

Temario

???? Temario resumido???? Transformación Digital

  • Fundamentos de la digitalización empresarial
  • Tecnologías disruptivas: Blockchain, IoT, Realidad Aumentada, Metaverso
  • Introducción a Big Data e Inteligencia Artificial

???? Big Data

  • Fundamentos de Cloud y Azure
  • Programación en Python, SQL y Scala
  • Bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales
  • PySpark, ETL/ELT, orquestación y visualización con Power BI
  • Certificaciones: DP-900 y DP-300

???? Matemáticas para la IA

  • Álgebra lineal, optimización y análisis exploratorio
  • Algoritmos bayesianos y modelos supervisados/no supervisados
  • Validación cruzada y selección de modelos

???? IA Tradicional

  • Aprendizaje automático, PLN y visión por computador
  • Implementación en Azure con Jupyter Notebook
  • Certificación AI-102 (usuario y desarrollador)

???? IA Generativa

  • Fundamentos de LLMs, embeddings, transformers
  • Prompt engineering, fine-tuning y grounding
  • NLP, speech, imágenes y vídeo
  • Desarrollo de agentes con Copilot Studio y Azure Foundry
  • Certificación DP-100

???? Orientación Laboral y Foro EmpleaTECH

  • Preparación para el mercado laboral
  • Networking con empresas líderes del sector

???? Trabajo Fin de Máster

  • Proyecto grupal sobre Azure
  • Presentación ante panel profesional
  • Gestión ágil con JIRA

Información adicional

Duración del curso: 952 horas.

Los exámenes de certificación oficial de Azure están incluidos ???? Salidas profesionales Data Scientist / Data Engineer Especialista en IA Generativa Desarrollador de Agentes IA Consultor en Transformación Digital

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