Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Sector artístico y creativo

Inteligencia artificial en el sector artístico y creativo

Módulo 1. El ser humano como ser creativo

• Unidad didáctica 1. Concepto y definición de creatividad

  1. Origen y evolución

  2. Diferencias entre creatividad, innovación e imaginación

• Unidad didáctica 2. Fundamentos de la capacidad creativa

  1. Bases biológicas y neurológicas: funcionamiento del cerebro creativo y procesos cognitivos implicados

  2. Perspectiva psicológica: teorías del pensamiento divergente y convergente y factores internos

• Unidad didáctica 3. Desarrollo y estimulación de la creatividad

  1. Etapas vitales: infancia, adultez y vejez

  2. Educación y estrategias de estimulación: modelos pedagógicos

  3. Obstáculos: bloqueos cognitivos y condicionamientos sociales

• Unidad didáctica 4. Manifestaciones de la creatividad

  1. Ámbito artístico: literatura, música, artes plásticas y arte digital

  2. Ámbito científico: formulación de teorías e innovación experimental

  3. Ámbito tecnológico: desarrollo de herramientas y diseño de experiencias interactivas

  4. Ámbito social y colectivo: cocreación y creatividad colectiva

• Unidad didáctica 5. Técnicas y dinámicas

  1. Generación de ideas: Brainstorming, SCAMPER y sinéctica

  2. Organización y análisis: mapas mentales y Six thinking hats

  3. Innovación aplicada: Design thinking

Módulo 2. Introducción al sector artístico y cultural

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del sector artístico

  1. Cultura y arte en la sociedad contemporánea

• Unidad didáctica 2. Áreas y disciplinas

  1. Artes visuales: pintura, escultura y fotografía

  2. Artes escénicas: teatro, danza, ópera y circo

  3. Literatura: narrativa, poesía, cómic y novela gráfica

  4. Audiovisual: cine, televisión, animación y videojuegos

  5. Métodos auditivos y nuevos formatos: radio, pódcast y streaming

  6. Diseño: gráfico, editorial, digital y de interacción

  7. Comunicación visual

• Unidad didáctica 3. Estructura del sector

  1. Agentes: artistas, gestores, instituciones y empresas

  2. Espacios culturales: museos, teatros, galerías y festivales

  3. Públicos y audiencias

  4. Mercados y redes de distribución

Módulo 3. Fundamentos de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial

  1. Origen y evolución

  2. Ramas

  3. Aplicaciones: computación, medicina, finanzas, industria pesada, atención al cliente, industria automotriz, juegos y música

• Unidad didáctica 2. Big Data artístico

  1. Uso de datos: gestión y almacenamiento de obras y plataformas digitales y metadatos

• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada al arte y la creatividad

Módulo 4. Aprendizaje automático o Machine Learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o Machine Learning

  1. Calidad y fiabilidad

• Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje

  1. Aprendizaje supervisado: árboles de decisión, K vecinos más cercanos, máquinas de vectores de soporte, regresión logística y Naive Bayes

  2. Aprendizaje no supervisado: agrupamiento o clustering y reducción de dimensionalidad

  3. Aprendizaje por refuerzo: Q-learning y Policy gradient

• Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

  1. Métricas de evaluación: clasificación, regresión, ranking, estadísticas, visión informática y procesamiento del lenguaje natural

Módulo 5. Aprendizaje profundo o Deep Learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o Deep Learning

  1. Elementos constitutivos y características

• Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales

  1. Funcionamiento: dinámica computacional de la neurona artificial, ajuste de parámetros y proceso de aprendizaje

• Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

  1. Redes neuronales convolucionales

  2. Redes neuronales recurrentes

  3. Modelos de transformadores

Módulo 6. Inteligencia artificial generativa

• Unidad didáctica 1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

  1. Tipos de contenido generado: texto, imágenes, vídeo, audio y datos estructurados

  2. Métodos de generación: autorregresiva, basada en ruido latente, entrenamiento adversarial y técnicas de enmascaramiento

• Unidad didáctica 2. Modelos funcionales o Foundation Models

  1. Entrenamiento y adaptación

  2. Representaciones generadas: multimodales y multilingües

• Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales

  1. Redes generativas antagónicas, autocodificadores variacionales y transformadores o transformers

Módulo 7. Ingeniería de prompt o Prompt Engineering

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o Prompt Engineering

  1. Elementos, principios de diseño y parámetros de generación

• Unidad didáctica 2. Técnicas

  1. Zero-shot y Few-shot

  2. Cadena de pensamiento (Chain of Thought)

  3. Generación aumentada por recuperación (RAG)

  4. ReAct y Autoconsistencia

  5. Prompt chaining y Role prompting

  6. Tree of Thoughts y Prompt activo

• Unidad didáctica 3. Buenas prácticas

• Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

Módulo 8. Artes visuales

• Unidad didáctica 1. Conceptualización

  1. Recorrido histórico: primeras experiencias digitales y antecedentes del arte generativo

• Unidad didáctica 2. Fundamentos tecnológicos

  1. Redes neuronales y aprendizaje profundo: reconocimiento de patrones y análisis de estilos

  2. Algoritmos de generación: GANs y modelos de difusión

  3. Herramientas y técnicas: inpainting, outpainting, upscaling y restauración de detalle

• Unidad didáctica 3. Usos creativos

  1. Pintura generativa y fotografía sintética

  2. Arte tridimensional e instalaciones interactivas

• Unidad didáctica 4. Conservación y gestión del patrimonio visual

  1. Reconstrucción digital y restauración asistida

  2. Catalogación y archivo digital automático

Módulo 9. Música y creación sonora

• Unidad didáctica 1. Concepto y definición

  1. Origen y evolución: experimentos algorítmicos y composición automática

• Unidad didáctica 2. Fundamentos tecnológicos

  1. Algoritmos de análisis sonoro y modelado de estilos

  2. Generación de música con IA

• Unidad didáctica 3. Usos creativos

  1. Composición musical adaptativa e interactiva

  2. Producción sonora: síntesis de instrumentos y voces

• Unidad didáctica 4. Producción y performance musical

  1. Mezcla, masterización y conciertos interactivos

Módulo 10. Literatura y narrativa

• Unidad didáctica 1. Conceptualización

  1. Recorrido histórico: generadores de texto iniciales y escritura automática

• Unidad didáctica 2. Fundamentos tecnológicos

  1. Procesamiento del lenguaje natural y herramientas de escritura asistida

• Unidad didáctica 3. Usos creativos

  1. Escritura literaria, guionización y narrativas interactivas en videojuegos

• Unidad didáctica 4. Estándares editoriales

  1. Guías de estilo, derechos de autor y control editorial

Módulo 11. Artes escénicas y audiovisuales

• Unidad didáctica 1. Concepto y definición

• Unidad didáctica 2. Fundamentos tecnológicos

  1. Visión por ordenador: captura facial y análisis de movimiento

  2. Sistemas de producción: animación y efectos visuales automatizados

  3. Técnicas: storyboard, virtual production, motion tracking y lip-sync

• Unidad didáctica 3. Usos creativos

  1. Deepfakes creativos, avatares y experiencias inmersivas (VR/AR)

• Unidad didáctica 4. Gestión escénica

  1. Dirección artística, producción virtual y control de calidad

Módulo 12. Diseño, moda y publicidad

• Unidad didáctica 1. Conceptualización

• Unidad didáctica 2. Fundamentos tecnológicos

  1. Generación visual y análisis de tendencias

  2. Análisis de datos: estudio de mercado y comportamiento del consumidor

• Unidad didáctica 3. Usos creativos

  1. Diseño industrial, editorial y de producto

  2. Moda: colecciones, estilismo generativo y predicción de tendencias

  3. Publicidad: campañas personalizadas y construcción de marca

• Unidad didáctica 4. Estrategias de mercado

  1. Marketing inteligente y segmentación algorítmica

Módulo 13. Ética y regulación de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico

• Unidad didáctica 2. Desafíos éticos

  1. Sesgos estéticos, transparencia, privacidad y derechos culturales

• Unidad didáctica 3. Actores relevantes

• Unidad didáctica 4. Guías y recomendaciones aplicadas

  1. UNESCO, OCDE y Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial

• Unidad didáctica 5. Panorama legislativo aplicable

  1. Reglamento europeo de IA, RGPD y Ley de Propiedad Intelectual

Módulo 14. Gobernanza de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?

• Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza

• Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos en organizaciones culturales

• Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de los sistemas

• Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial

• Unidad didáctica 6. Gobernanza en investigación e innovación cultural

Módulo 15. Impacto social y educativo de la inteligencia artificial en la cultura

• Unidad didáctica 1. Transformación cultural y tecnológica

  1. Cultura algorítmica y curaduría automatizada

• Unidad didáctica 2. Impacto social

  1. Profesiones creativas y nuevos perfiles

  2. Identidad cultural y acceso (brechas digitales)

• Unidad didáctica 3. Innovación educativa

  1. Educación artística con IA y formación de competencias

• Unidad didáctica 4. Dimensión social

  1. Mediación cultural e inclusión en museos inteligentes