Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Urbanismo + 60 Créditos ECTS

Módulo 1. Conceptos sobre urbanismos sostenible e inteligente

• Unidad didáctica 1. Derechos y deberes de los ciudadanos

• Unidad didáctica 2. Tecnologías para ciudades inteligentes

• Unidad didáctica 3. Sostenibilidad aplicada a la planificación y operación urbanística: smart cities

• Unidad didáctica 4. Aplicación de la tecnología a los nuevos enfoques de gestión urbana

• Unidad didáctica 5. Las ciudades inteligentes en la actualidad

• Unidad didáctica 6. Planes para la movilidad urbana sostenible

Módulo 2. Movilidad urbana sostenible y transporte inteligente

• Unidad didáctica 1. Datos generales de la movilidad

• Unidad didáctica 2. Impactos sociales y ambientales de la movilidad

• Unidad didáctica 3. La accesibilidad sostenible en el transporte

• Unidad didáctica 4. Sistemas inteligentes de transporte

• Unidad didáctica 5. Participación ciudadana y movilidad urbana

• Unidad didáctica 6. Movilidad sostenible a los centros educativos

• Unidad didáctica 7. Movilidad sostenible al centro de trabajo. Metodología, puesta en marcha, seguimiento y evaluación del plan de acción

• Unidad didáctica 8. Planes para la movilidad urbana sostenible

Módulo 3. Urbanismo y ecología urbana

• Unidad didáctica 1. Gestión y planeamiento: bases del desarrollo urbano

• Unidad didáctica 2. Ciudad sostenible

• Unidad didáctica 3. Antropoceno y cambio global

• Unidad didáctica 4. Ecología urbana y espacios verdes urbanos

• Unidad didáctica 5. Servicios de los ecosistemas para la toma de decisiones

• Unidad didáctica 6. Soluciones basadas en la naturaleza y estrategias multifuncionales

Módulo 4. Fundamentos del gemelo digital: integración de datos BIM y GIS

• Unidad didáctica 1. Introducción

• Unidad didáctica 2. ¿Qué son los sistemas de información geográfica?

• Unidad didáctica 4. Análisis básico en GIS

• Unidad didáctica 5. Herramientas y software en GIS

• Unidad didáctica 6. Integración BIM-GIS

• Unidad didáctica 7. Flujo de trabajo

• Unidad didáctica 8. ArqGIS

Módulo 5. AutoCAD Civil 3D

• Unidad didáctica 1. Conocimientos básicos de AutoCAD Civil 3D

• Unidad didáctica 2. Topografía con AutoCAD Civil 3D

• Unidad didáctica 3. Puntos, superficies, alineaciones e intersecciones

• Unidad didáctica 4. Perfiles longitudinales

• Unidad didáctica 5. Modelado de una obra lineal

• Unidad didáctica 6. Producción y desarrollo de planos

Módulo 6. QGIS

• Unidad didáctica 1. ¿Qué es QGIS? Descarga e instalación

• Unidad didáctica 2. Interfaz y herramientas

• Unidad didáctica 3. Agregar capas

• Unidad didáctica 4. Agregar etiquetas

• Unidad didáctica 5. Importación de datos

• Unidad didáctica 6. Geoprocesos

• Unidad didáctica 7. Creación de mapas

• Unidad didáctica 8. Georreferenciación

Módulo 7. Python en ArcGIS

• Unidad didáctica 1. Primeros pasos de Python con ArcGIS

• Unidad didáctica 2. El lenguaje de programación de Python

• Unidad didáctica 3. ¿Qué es ArcPy?

• Unidad didáctica 4. Configuración de entorno

• Unidad didáctica 5. Herramientas de ArcGIS en Python. Geoprocesos

• Unidad didáctica 6. Gestión de errores

• Unidad didáctica 7. Introducción al módulo de automatización de mapas de ArcPy

• Unidad didáctica 8. Cómo crear listas de datasets GIS

• Unidad didáctica 9. Cómo obtener información descriptiva de los datos

• Unidad didáctica 10. Herramientas para seleccionar, editar y añadir registros a tablas y capas

• Unidad didáctica 11. Otros elementos de ArcPy

• Unidad didáctica 12. Consideraciones sobre licencias y extensiones

• Unidad didáctica 13. Informes de geoprocesos

Módulo 8. Urbanismo e inteligencia artificial: machine learning urbano, deep learning y visión artificial

• Unidad didáctica 1. Estadística y análisis de poblaciones: modelos demográficos aplicados

• Unidad didáctica 2. Aprendizaje supervisado: predicción de precios de suelo, demanda de vivienda y gentrificación

• Unidad didáctica 3. Aprendizaje no supervisado: clustering de barrios por perfiles socioeconómicos

• Unidad didáctica 4. Regresión espacial: modelado de la influencia del entorno y externalidades

• Unidad didáctica 5. Dashboards: visualización interactiva con Streamlit o Dash

• Unidad didáctica 6. Redes neuronales convolucionales (CNN): clasificación de usos del suelo

• Unidad didáctica 7. Segmentación semántica: análisis de fachadas y calidad del espacio público (Street View)

• Unidad didáctica 8. Detección de patologías: IA para mantenimiento de pavimentos e infraestructuras

• Unidad didáctica 9. Monitorización ambiental: IA aplicada a zonas verdes y cobertura arbórea

• Unidad didáctica 10. Edge computing: implementación de IA en hardware urbano (cámaras y sensores)

Módulo 9. Proyecto fin de máster