MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS MERCADOS FINANCIEROS

Master

En Madrid

11.040 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    550h

  • Duración

    2 Meses

  • Inicio

    Octubre

Descripción

La creciente complejidad en la gestión financiera, se ha visto en la necesidad de incorporar el análisis de los algoritmos en las inversiones que hoy en día son cada vez más inteligentes y requieren de profesionales con un profundo conocimiento, tanto de las técnicas de inversión tradicionales como de las nuevas alternativas en programación e inteligencia artificial.

El Instituto BME, en colaboración con MBIT School, pone a tu disposición la nueva edición del Master en Inteligencia Artificial Aplicada a los Mercados Financieros donde te permitirá aportar soluciones a la comunidad financiera mediante el análisis de los datos. Conviértete en uno de los profesionales más demandados por parte de las empresas dentro del sector financiero.

MBIT SCHOOL es la Escuela Técnica de Referencia en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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Plaza de la Lealtad, 1, 28014

Inicio

OctubreMatrícula abierta

A tener en cuenta

El principal objetivo es dotar al mercado de profesionales del más alto nivel en Inteligencia Artificial, capaces de desarrollar nuevos modelos de gestión de inversiones, y con profundos conocimientos de los distintos tipos de mercados y productos. El Máster mIA-X: ● Profundizará en las distintas ramas de inteligencia artificial, desde modelos tradicionales como redes neuronales delgadas, hasta redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo o modelos adversariales. Utilizando un enfoque totalmente práctico y orientado al diseño de algoritmos de inversión. ● Proporcionará herramientas y conocimientos prácticos, permitiendo aplicar constantemente las técnicas más avanzadas de la programación distribuida en nube, aplicándola al diseño de algoritmos de inversión. ● Permitirá a los alumnos afrontar cualquier desafío futuro relacionado con el nuevo entorno económico en el que se desarrollan los Mercados Financieros. ● Dará acceso a los alumnos a los exámenes de licencia de operador de SIBE (renta variable) y MEFF (derivados).

Graduados en Ingeniería o Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Estadística, Física o Matemáticas, que trabajen en: ● Departamentos de empresas financieras relacionados con la gestión de inversiones. ● Gestores de fondos. ● Departamentos financieros. ● Responsables de control y gestión de riesgo y de auditoría. ● Fintech y startups orientadas a los mercados financieros.

TÍTULO DE MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS MERCADOS FINANCIEROS

¿Por qué en MBIT SCHOOL? Especialización: Creemos en la tecnología y formamos en las técnicas más avanzadas. Calidad: Los alumnos evalúan la calidad docente para la mejora continua de las asignaturas del claustro. Tendencia: Programas actualizados semestralmente para incorporar las herramientas más innovadoras del mercado. Empleabilidad: El 100% de los alumnos encuentran empleo y el 66% mejoran sus condiciones laborales. Partner: Empresas que contratan a nuestros estudiantes y a MBIT para formar a sus empleados.

¿Quieres más información? Ponte en contacto con nosotros a través del teléfono 915048600 o dejamos tus datos en el siguiente enlace y nosotros te llamamos https://www.mbitschool.com/directivos-ia-mercados-financieros

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Materias

  • Análisis de empresas
  • Inversión
  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Algoritmos
  • Digitalización de documentos
  • Gráficos
  • Empresas
  • industria
  • Procesos
  • Tecnologías
  • Mercados
  • Productos
  • Inversión
  • Gráficos

Temario

MÓDULO 1. VISIÓN GENERAL. (9 HORAS).<br>1.1. Visión General de la Inteligencia Artificial.<br>1.2. Cloud as a Service y contenedores.<br>1.3. Desarrollo de modelos.<br><br>MÓDULO 2. DISEÑO DE ALGORITMOS DE INVERSIÓN Y MACHINE LEARNING (9 HORAS).<br>2.1. Diseño de algoritmos de inversión.<br>2.2. Predicción y clasificación con Machine Learning.<br>2.3. Inteligencia artificial.<br><br>MÓDULO 3. INFRAESTRUCTURA CLOUD PARA BIG DATA<br>(9 HORAS).<br>3.1. Entorno IA Google.<br>3.2. Entorno IA Amazon.<br>3.3. Entorno IA Microsoft Azure.<br><br>MÓDULO 4. APRENDIZAJE MEDIANTE DEEP LEARNING<br>(27 HORAS).<br>4.1.Redes neuronales. <br>4.2. Tensorflow y Keras.<br>4.3. Redes Convolucionales.<br>4.4. Redes Recurrentes.<br>4.5. Procesamiento del lenguaje natural y chatbots.<br>4.6. Modelos generativos.<br>4.7. Modelos gráficos probabilísticos.<br>4.8. Aprendizaje por refuerzo.<br>4.9. Redes generativas adversariales.<br><br>MÓDULO 5. BLOCKCHAIN, DERECHO APLICADO Y VISUALIZACIÓN (12 HORAS).<br>5.1. Blockchain&Ethereum.<br>5.2. Derecho aplicado a la inteligencia artificial.<br>5.3. Técnicas de visualización.<br>5.4. Demostración de aplicaciones de IA en BME y cóctel de clausura.<br>

Más información

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