Master en Inteligencia Artificial en el Aula
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Fechas a elegir
¿Quieres digitalizar tus clases y explotar las alternativas que te aportan las nuevas tecnologías y la inteligencia artificial? Este Máster de Inteligencia Artificial en el Aula te enseña nuevas metodologías y tecnologías educativas emergentes que involucran innovaciones pedagógicas con el uso de las redes sociales, la realidad virtual, la inteligencia artificial, la robótica y otras herramientas digitales destinadas a la gamificación. Te especializamos en machine learning, procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales, ideación de chatbots y otras invenciones de última generación. A su vez, te enseñamos a sacarle partido a la plataforma educativa Open P-Tech para nutrir tu formación tecnológica y la de tus alumnos.
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Doble Titulación: - Titulación de Master en Inteligencia Artificial en el Aula con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings - Titulación Universitaria en Programación Robótica en el Aula con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.
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Materias
- Redes sociales
- Nuevas tecnologías
- Redes neuronales
- Inteligencia artificial
- Herramientas de programación
Temario
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LAS HUMANIDADES DIGITALES
- Unidad Didáctica 1. Las Humanidades Digitales
- Unidad Didáctica 2. Espacios Y Líneas De Acción En Humanidades Digitales
- Unidad Didáctica 3. Humanidades Digitales, Educación Y Cultura Digital
- Unidad Didáctica 4. Innovar En La Cultura Digital
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Unidad Didáctica 1. Introducción A La Inteligencia Artificial
- Unidad Didáctica 2. Tipos De Inteligencia Artificial
- Unidad Didáctica 3. Algoritmos Aplicados A La Inteligencia Artificial
- Unidad Didáctica 4. Relación Entre Inteligencia Artificial Y Big Data
- Unidad Didáctica 5. Sistemas Expertos
- Unidad Didáctica 6. Futuro De La Inteligencia Artificial
MÓDULO 3. MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
- Unidad Didáctica 1. Introducción Al Machine Learning
- Unidad Didáctica 2. Extracción De Estructura De Los Datos: Clustering
- Unidad Didáctica 3. Sistemas De Recomendación
- Unidad Didáctica 4. Clasificación
- Unidad Didáctica 5. Redes Neuronales Y Deep Learning
- Unidad Didáctica 6. Sistemas De Elección
- Unidad Didáctica 7. Deep Learning Con Python, Keras Y Tensorflow
- Unidad Didáctica 8. Sistemas Neuronales
- Unidad Didáctica 9. Redes De Una Sola Capa
- Unidad Didáctica 10. Redes Multicapa
- Unidad Didáctica 11. Estrategias De Aprendizaje
MÓDULO 4. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)
- Unidad Didáctica 1. Introducción Al Pln
- Unidad Didáctica 2. Recursos Para El Pln
- Unidad Didáctica 3. Computación De La Sintaxis Para El Pln
- Unidad Didáctica 4. Computación De La Semántica Para El Pln
- Unidad Didáctica 5. Recuperación Y Extracción De La Información
MÓDULO 5. CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Unidad Didáctica 1 .¿Qué Es La Inteligencia Artificial?
- Unidad Didáctica 2. ¿Qué Es Un Chatbot?
- Unidad Didáctica 3. Relación Entre Ia Y Chatbots
- Unidad Didáctica 4. Ámbitos De Aplicación Chatbots
MÓDULO 6. MACHINE LEARNING CON ARDUINO Y TENSORFLOW 2.0
- Unidad Didáctica 1. Introducción Y Primeros Pasos
- Unidad Didáctica 2. Preparación De Arduino Y Configuración De Entorno Python
- Unidad Didáctica 3. Codificación Y Control De Arduino Con Python
- Unidad Didáctica 4. Manejo De Entradas Analógicas Con Python
- Unidad Didáctica 5. Uso De Salidas Analógicas
- Unidad Didáctica 6. Introducción A Machine Learning
- Unidad Didáctica 7. Redes Neuronales, Series Temporales Y Problemas De Regresión
- Unidad Didáctica 8. Obtención De Parámetros En Arduino Y Generación De Conjuntos De Datos
- Unidad Didáctica 9. Procesamiento De Datos Y Etapa De Entrenamiento
- Unidad Didáctica 10. Creación De Red Neuronal Artificial Y Aplicaciones Con Arduino Y Tensorflow Con Keras
MÓDULO 7. TECNOLOGÍAS Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL DEL CENTRO EDUCATIVO
- Unidad Didáctica 1. Gestión Y Desarrollo De Proyectos De Transformación Digital
- Unidad Didáctica 2. Metodologías Y Tecnologias Educativas Emergentes
- Unidad Didáctica 3. Redes Sociales En Educación
- Unidad Didáctica 4. Realidad Virtual Y Aumentada Aplicada A Educación
- Unidad Didáctica 5. Inteligencia Artificial En Educación
- Unidad Didáctica 6. Robótica Educativa
MÓDULO 8. PROGRAMACIÓN ROBÓTICA EN EL AULA
- Unidad Didáctica 1. Introducción A La Programación. Herramientas De Programación. Primeros Pasos Con Arduino
- Unidad Didáctica 2. Primeros Pasos Con Bitbloq
- Unidad Didáctica 3. Uso De Variables Y Funciones. Bucles De Control
- Unidad Didáctica 4. Introducción A La Programación De Robots Móviles. Montando El Evolution
- Unidad Didáctica 5. Programación De Un Robot Siguelíneas
- Unidad Didáctica 6. Programación De Un Robot Huye-Luz
- Unidad Didáctica 7. Programación De Un Robot Que Esquiva Obstáculos
- Unidad Didáctica 8. Neurotecnología: Visión Espacial. Hemisferio Derecho. Pensamiento Computacional
MÓDULO 9. HERRAMIENTAS DIGITALES EN EL AULA
- Unidad Didáctica 1. Aplicación De La Pizarra Digital En La Educación
- Unidad Didáctica 2. Aplicación De Las Tablets En La Educación
- Unidad Didáctica 3. Las Redes Sociales En El Aula
- Unidad Didáctica 4. Gamification
MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL AULA CON OPEN P-TECH
- Unidad Didáctica 1. Plataforma Open P-Tech
- Unidad Didáctica 2. Manejo De Open P-Tech: Gestión De Alumnos, Contenidos Y Proceso De Aprendizaje
- Unidad Didáctica 3. Pensamiento Computacional Con Scratch
- Unidad Didáctica 4. Plataforma Machine Learning For Kids. Iniciación A La Inteligencia Artificial
- Unidad Didáctica 5. Proyectos De Inteligencia Artificial En El Aula
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Master en Inteligencia Artificial en el Aula