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Máster en Inteligencia Artificial

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7.200 
CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master
Metodología Online
Duración 12 Meses
Inicio Mayo 2020
Campus online
  • Master
  • Online
  • Duración:
    12 Meses
  • Inicio:
    Mayo 2020
  • Campus online
Descripción

Three Points, the School for Digital Business, pone a tu disposición el Máster en Inteligencia Artificial, un completo programa de formación con el que podrás llevar a cabo con éxito proyectos en este ámbito.
La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning están cada vez más presentes en sectores tan diversos como la salud, el financiero o el tecnológico por su potencial impacto en los negocios. La capacidad para tomar decisiones complejas de forma autónoma, hacen de estas tecnologías el centro sobre el que gira la ya denominada cuarta revolución digital, permitiendo impulsar la eficiencia de las operaciones, incrementar las ventas y mejorar los procesos de fidelización del cliente.
Este programa te permitirá a conocer los conceptos y elementos necesarios de la Inteligencia Artificial para liderar y maximizar los beneficios que implica el comportamiento de las máquinas en una organización. Durante el máster, entenderás los elementos clave de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, abordarás aspectos como las redes neuronales, los frameworks de IA, la metodología para implantar proyectos de este sector. Esto te permitirá entender el funcionamiento y la aplicación de la Inteligencia Artificial y dominarlo a la perfección.
Profundiza en este interesante campo y fórmate en uno de los sectores que más solicitados estarán en los próximos años. Solicita más información a través de emagister.com.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

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May-2020Matrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El Máster en Inteligencia Artificial tiene como objetivo principal acercar los fundamentos de IA a todos aquellos profesionales que ven como las aplicaciones del Machine Learning, en sus sectores, están cambiando la forma de gestionar los modelos de negocio. A través de este programa, los estudiantes adquirirán los conocimientos técnicos necesarios para liderar proyectos de IA. Asimismo, el programa busca profundizar sobre los fundamentos y conceptos clave de la I, conocer los principales algoritmos y modelos estadísticos relacionados con el Machine Learning, desarrollar modelos de IA utilizando los principales frameworks existentes, desarrollar aplicaciones prácticas de IA como asistentes virtuales y chatbots, ser capaz de liderar proyectos de IA y entender el impacto estratégico de la IA en la empresa.

· ¿A quién va dirigido?

El Máster en Inteligencia Artificial está pensado para aquellos profesionales de diferentes sectores que aspiren a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la Inteligencia Artificial en el panorama laboral actual. Los módulos del programa están diseñados para ejecutivos que desean una inmersión en el impacto de negocio y las nuevas posibilidades que abren estas tecnologías comoresponsables y jefes de proyecto que quieran ampliar su capacidad de gestión, profesionales con experiencia o vocación en el área o consultores y especialistas del sector que quieran prepararse, actualizarse y completar su perfil, forjando así su posición competitiva en el mercado.

· Titulación

Título propio acreditado por la Universitat Politècnica de Catalunya

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

Inteligencia artificial
Modelo de aprendizaje
Redes neuronales
IA
Proyectos de IA
Machine learning
Implantación de proyectos
Diseño y Desarrollo
Datos y algoritmos
Optimización y aplicaciones
Redes Principales arquitecturas
Python y RFrameworks
Implantación de proyectos de IA
Curso nivelador
Modelo de IA
Funcionamiento
Arquitecturas de IA
Fundamentos y principales tecnologías de IA
Impacto socioeconómico
Frameworks de IA

Temario

Previo al inicio del curso académico, hay un módulo introductorio para facilitar el manejo de la plataforma y establecer un rodaje al modelo de aprendizaje “on-line”.

Los módulos se agrupan en cinco bloques conductores sobre los que pivota todo el programa, que son los siguientes:

  • Bloque 1.- Fundamentos de la IA. En este primer bloque, y tras el curso nivelador de IA, se definen los conceptos clave vinculados a la IA, profundizando en los aspectos esenciales de su funcionamiento y el impacto económico del campo.
  • Bloque 2.- Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y Redes Neuronales. En este bloque se profundiza en los modelos basados en Machine Learning y Redes Neuronales, así como en su uso práctico. Esto incluye la optimización y evaluación posterior de ambas tipologías de modelo.
  • Bloque 3.- Principales arquitecturas de IA. Se profundiza en los principales frameworks existentes en el mercado para el desarrollo de modelos de IA.
  • Bloque 4.- Implantación de proyectos IA. Se abordalas fases de desarrollo y gestión de proyectos vinculados a las tecnologías de IA, así como el proceso de implementación de las mismas.
  • Bloque 5.- ​Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto de negocio. En el último módulo, se introducenlas principales aplicaciones de negocio de la IA, así como el impacto que tienen, tanto desde un punto de vista de negocio como tecnológico.

Adicionalmente, se desarrollarán 4 talleres prácticos voluntarios, divididos entre talleres tecnológicos y talleres business, donde el estudiante adquirirá una visión más práctica de los conceptos estudiados a lo largo de los diferentes módulos:

  1. - Talleres tecnológicos
  • o Aplicación sobre lenguaje Python
  • o Programación de juegos basada en Machine Learning
  1. - Talleres business
  • o Potenciación de proyectos de Big Data mediante Machine Learning
  • o Personalización de contenidos mediante sistemas cognitivos

Por último, el programa concluye con un Proyecto de Final de Máster donde el estudiante deberá aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa en un proyecto de una empresa real.

Bloque I: Fundamentos de la IA

  • Curso nivelador de IA
  • La IA: fundamentos y principales tecnologías
  • Impacto socioeconómico de la IA

Total ECTS10

Bloque II: Diseño y desarrollo de Modelos Machine Learning y Redes Neuronales

  • Introducción al Machine Learning: datos y algoritmos
  • Modelos Machine Learning: optimización y aplicaciones
  • Redes Neuronales

Total ECTS15

Bloque III: Principales arquitecturas de IA

  • Frameworks IA

Total ECTS5

Bloque IV: Implantación de proyectos de IA

  • Implantación de proyectos de IA (I): metodología
  • Implantación de proyectos de IA (II): recursos materiales y humanos

Total ECTS10

Bloque V: Implantación de proyectos de IA

  • Aplicaciones empresariales del IA y el impacto en el negocio
  • Modelos de IA basado en el cliente

Total ECTS 10

Proyecto Final de Máster – Think Digital Challenge

Total ECTS 10