Three Points The Digital Business School

      Máster en Inteligencia Artificial

      Three Points The Digital Business School
      Online
      • Three Points The Digital Business School

      8.500 
      CURSO PREMIUM
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      Información importante

      Tipología Master
      Metodología Online
      Duración 12 Meses
      Inicio Noviembre 2019
      • Master
      • Online
      • Duración:
        12 Meses
      • Inicio:
        Noviembre 2019
      Descripción

      Three Points, the School for Digital Business, pone a tu disposición el Máster en Inteligencia Artificial, un completo programa de formación con el que podrás llevar a cabo con éxito proyectos en este ámbito.
      La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning están cada vez más presentes en sectores tan diversos como la salud, el financiero o el tecnológico por su potencial impacto en los negocios. La capacidad para tomar decisiones complejas de forma autónoma, hacen de estas tecnologías el centro sobre el que gira la ya denominada cuarta revolución digital, permitiendo impulsar la eficiencia de las operaciones, incrementar las ventas y mejorar los procesos de fidelización del cliente.
      Este programa te permitirá a conocer los conceptos y elementos necesarios de la Inteligencia Artificial para liderar y maximizar los beneficios que implica el comportamiento de las máquinas en una organización. Durante el máster, entenderás los elementos clave de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, abordarás aspectos como las redes neuronales, los frameworks de IA, la metodología para implantar proyectos de este sector. Esto te permitirá entender el funcionamiento y la aplicación de la Inteligencia Artificial y dominarlo a la perfección.
      Profundiza en este interesante campo y fórmate en uno de los sectores que más solicitados estarán en los próximos años. Solicita más información a través de emagister.com.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Nov-2019
      Online
      Inicio Nov-2019
      Ubicación
      Online

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      El Máster en Inteligencia Artificial tiene como objetivo principal acercar los fundamentos de IA a todos aquellos profesionales que ven como las aplicaciones del Machine Learning, en sus sectores, están cambiando la forma de gestionar los modelos de negocio. A través de este programa, los estudiantes adquirirán los conocimientos técnicos necesarios para liderar proyectos de IA. Asimismo, el programa busca profundizar sobre los fundamentos y conceptos clave de la I, conocer los principales algoritmos y modelos estadísticos relacionados con el Machine Learning, desarrollar modelos de IA utilizando los principales frameworks existentes, desarrollar aplicaciones prácticas de IA como asistentes virtuales y chatbots, ser capaz de liderar proyectos de IA y entender el impacto estratégico de la IA en la empresa.

      · ¿A quién va dirigido?

      El Máster en Inteligencia Artificial está pensado para aquellos profesionales de diferentes sectores que aspiren a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la Inteligencia Artificial en el panorama laboral actual. Los módulos del programa están diseñados para ejecutivos que desean una inmersión en el impacto de negocio y las nuevas posibilidades que abren estas tecnologías comoresponsables y jefes de proyecto que quieran ampliar su capacidad de gestión, profesionales con experiencia o vocación en el área o consultores y especialistas del sector que quieran prepararse, actualizarse y completar su perfil, forjando así su posición competitiva en el mercado.

      · Titulación

      Título propio acreditado por la Universitat Politècnica de Catalunya

      Preguntas & Respuestas

      Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Inteligencia artificial
      Modelo de aprendizaje
      Redes neuronales
      IA
      Proyectos de IA
      Machine learning
      Implantación de proyectos
      Diseño y Desarrollo
      Datos y algoritmos
      Optimización y aplicaciones
      Redes Principales arquitecturas
      Python y RFrameworks
      Implantación de proyectos de IA
      Curso nivelador
      Modelo de IA
      Funcionamiento
      Arquitecturas de IA
      Fundamentos y principales tecnologías de IA
      Impacto socioeconómico
      Frameworks de IA

      Temario

      Previo al inicio del curso académico, hay un módulo introductorio para facilitar el manejo de la plataforma y establecer un rodaje al modelo de aprendizaje “on-line”.

      Los módulos se agrupan en cinco bloques conductores sobre los que pivota todo el programa, que son los siguientes:

      • Bloque 1.- Fundamentos de la IA. En este primer bloque, y tras el curso nivelador de IA, se definen los conceptos clave vinculados a la IA, profundizando en los aspectos esenciales de su funcionamiento y el impacto económico del campo.
      • Bloque 2.- Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y Redes Neuronales. En este bloque se profundiza en los modelos basados en Machine Learning y Redes Neuronales, así como en su uso práctico. Esto incluye la optimización y evaluación posterior de ambas tipologías de modelo.
      • Bloque 3.- Principales arquitecturas de IA. Se profundiza en los principales frameworks existentes en el mercado para el desarrollo de modelos de IA.
      • Bloque 4.- Implantación de proyectos IA. Se abordalas fases de desarrollo y gestión de proyectos vinculados a las tecnologías de IA, así como el proceso de implementación de las mismas.
      • Bloque 5.- ​Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto de negocio. En el último módulo, se introducenlas principales aplicaciones de negocio de la IA, así como el impacto que tienen, tanto desde un punto de vista de negocio como tecnológico.

      Adicionalmente, se desarrollarán 4 talleres prácticos voluntarios, divididos entre talleres tecnológicos y talleres business, donde el estudiante adquirirá una visión más práctica de los conceptos estudiados a lo largo de los diferentes módulos:

      1. - Talleres tecnológicos
      • o Aplicación sobre lenguaje Python
      • o Programación de juegos basada en Machine Learning
      1. - Talleres business
      • o Potenciación de proyectos de Big Data mediante Machine Learning
      • o Personalización de contenidos mediante sistemas cognitivos

      Por último, el programa concluye con un Proyecto de Final de Máster donde el estudiante deberá aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa en un proyecto de una empresa real.

      Bloque I: Fundamentos de la IA

      • Curso nivelador de IA
      • La IA: fundamentos y principales tecnologías
      • Impacto socioeconómico de la IA

      Total ECTS10

      Bloque II: Diseño y desarrollo de Modelos Machine Learning y Redes Neuronales

      • Introducción al Machine Learning: datos y algoritmos
      • Modelos Machine Learning: optimización y aplicaciones
      • Redes Neuronales

      Total ECTS15

      Bloque III: Principales arquitecturas de IA

      • Frameworks IA

      Total ECTS5

      Bloque IV: Implantación de proyectos de IA

      • Implantación de proyectos de IA (I): metodología
      • Implantación de proyectos de IA (II): recursos materiales y humanos

      Total ECTS10

      Bloque V: Implantación de proyectos de IA

      • Aplicaciones empresariales del IA y el impacto en el negocio
      • Modelos de IA basado en el cliente

      Total ECTS 10

      Proyecto Final de Máster – Think Digital Challenge

      Total ECTS 10