Máster en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento
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Master
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Potencia tu futuro con la Inteligencia Artificial
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
En un mundo impulsado por la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) y la Ingeniería del Conocimiento son los motores que están transformando la industria y la sociedad en su conjunto. Si eres un profesional del campo de la Ingeniería y deseas sumergirte en este emocionante mundo de innovación, tenemos el programa perfecto para ti. Emagister tiene el placer de sumar este completo curso a su oferta educativa el Máster en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, producido por TECH - Universidad Tecnológica y con una duración de doce meses, te llevará a un nivel completamente nuevo de competencia y experiencia en este campo de rápido crecimiento.
Adquieres un conocimiento profundo y práctico de las tecnologías y herramientas más avanzadas que están revolucionando múltiples industrias. No solo aprendes teoría, sino que también desarrollas habilidades prácticas esenciales para destacar en el campo de la IA. Desde algoritmos de aprendizaje automático hasta procesamiento de lenguaje natural, te conviertes en un experto en la materia. Proporcionas conocimientos amplios en computación y estructura de computadoras, incluyendo la comprensión de la estructura básica de una computadora, el software y los lenguajes de programación de propósito general. También te enfocas en el diseño e interpretación de algoritmos, que son fundamentales para el desarrollo de programas informáticos.
Si tu aspiración es alcanzar el nivel de experto en Inteligencia Artificial y dominar la Ingeniería del Conocimiento, estás dando un paso crucial en tu carrera profesional, no esperes más y haz clic en "Pide información" para que un asesor de Emagister pueda ayudarte en el proceso de inscripción.
Información importante
Documentos
- 4master-inteligencia-artificial-ingenieria-conocimiento-latinoamerica-esp-.pdf
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Formar científica y tecnológicamente para el ejercicio de la ingeniería informática. Obtener conocimientos amplios en el campo de la computación. Obtener conocimientos amplios en el campo de la estructura de computadoras. Comprender la estructura básica de un ordenador, el software y de los lenguajes de programación de propósito general. Aprender a diseñar e interpretar algoritmos, que son la base necesaria para poder desarrollar programas informáticos.
El objetivo es capacitar profesionales altamente cualificados para la experiencia laboral. Un objetivo que se complementa, además, de manera global, con el impulso de un desarrollo humano que siente las bases de una sociedad mejor. Este objetivo se materializa en conseguir ayudar a los profesionales a acceder a un nivel de competencia y control mucho mayor. Una meta que, en tan apenas unos meses podrás dar por adquirida, con una capacitación de alta intensidad y precisión.
Máster Título Propio Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento.
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Opiniones
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Valoración del curso
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Materias
- Inteligencia artificial1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Lenguaje C
- Fundamentos de programación
- Lenguaje C
- Entrada y Salida de datos
- Bucles
- Punteros a funciones
Profesores
docente docente
docente
Temario
Módulo 1. Fundamentos de programación
1.1. Introducción a la programación
1.1.1. Estructura básica de un ordenador
1.1.2. Software
1.1.3. Lenguajes de programación
1.1.4. Ciclo de vida de una aplicación informática
1.2. Diseño de algoritmos
1.2.1. La resolución de problemas
1.2.2. Técnicas descriptivas
1.2.3. Elementos y estructura de un algoritmo
1.3. Elementos de un programa
1.3.1. Origen y características del lenguaje C++
1.3.2. El entorno de desarrollo
1.3.3. Concepto de programa
1.3.4. Tipos de datos fundamentales
1.3.5. Operadores
1.3.6. Expresiones
1.3.7. Sentencias
1.3.8. Entrada y salida de datos
1.4. Sentencias de control
1.4.1. Sentencias
1.4.2. Bifurcaciones
1.4.3. Bucles
1.5. Abstracción y modularidad: funciones
1.5.1. Diseño modular
1.5.2. Concepto de función y utilidad
1.5.3. Definición de una función
1.5.4. Flujo de ejecución en la llamada de una función
1.5.5. Prototipo de una función
1.5.6. Devolución de resultados
1.5.7. Llamada a una función: parámetros
1.5..8 Paso de parámetros por referencia y por valor
1.5.9. Ámbito identificador
1.6. Estructuras de datos estáticas
1.6.1. Arrays
1.6.2. Matrices. Poliedros
1.6.3. Búsqueda y ordenación
1.6.4. Cadenas. Funciones de E/S para cadenas
1.6.5. Estructuras. Uniones
1.6.6. Nuevos tipos de datos
1.7. Estructuras de datos dinámicas: punteros
1.7.1. Concepto. Definición de puntero
1.7.2. Operadores y operaciones con punteros
1.7.3. Arrays de punteros
1.7.4. Punteros y arrays
1.7.5. Punteros a cadenas
1.7.6. Punteros a estructuras
1.7.7. Indirección múltiple
1.7.8. Punteros a funciones
1.7.9. Paso de funciones, estructuras y arrays como parámetros de
funciones
1.8. Ficheros
1.8.1. Conceptos básicos
1.8.2. Operaciones con ficheros
1.8.3. Tipos de ficheros
1.8.4. Organización de los ficheros
1.8.5. Introducción a los ficheros C++
1.8.6. Manejo de ficheros
1.9. Recursividad
1.9.1. Definición de recursividad
1.9.2. Tipos de recursión
1.9.3. Ventajas e inconvenientes
1.9.4. Consideraciones
1.9.5. Conversión recursivo-iterativa
1.9.6. La pila de recursión
1.10. Prueba y documentación
1.10.1. Pruebas de programas
1.10.2. Prueba de la caja blanca
1.10.3. Prueba de la caja negra
1.10.4. Herramientas para realizar las pruebas
1.10.5. Documentación de programas
Módulo 2. Estructura de datos
2.1. Introducción a la programación en C++
2.1.1. Clases, constructores, métodos y atributos
2.1.2. Variables
2.1.3. Expresiones condicionales y bucles
2.1.4. Objetos
2.2. Tipos abstractos de datos (TAD)
2.2.1. Tipos de datos
2.2.2. Estructuras básicas y TAD
2.2.3. Vectores y arrays
2.3. Estructuras de datos lineales
2.3.1. TAD Lista. Definición
2.3.2. Listas enlazadas y doblemente enlazadas
2.3.3. Listas ordenadas
2.3.4. Listas en C++
2.3.5. TAD Pila
2.3.6. TAD Cola
2.3.7. Pila y Cola en C++
2.4. Estructuras de datos jerárquicas
2.4.1. TAD Árbol
2.4.2. Recorridos
2.4.3. Árboles n-arios
2.4.4. Árboles binarios
2.4.5. Árboles binarios de búsqueda
2.5. Estructuras de datos jerárquicas: árboles complejos
2.5.1. Árboles perfectamente equilibrados o de altura mínima
2.5.2. Árboles multicamino
2.5.3. Referencias bibliográficas
2.6. Montículos y cola de prioridad
2.6.1. TAD Montículos
2.6.2. TAD Cola de prioridad
2.7. Tablas hash
2.7.1. TAD Tabla hash
2.7.2. Funciones hash
2.7.3. Función hash en tablas hash
2.7.4. Redispersión
2.7.5. Tablas hash abiertas
2.8. Grafos
2.8.1. TAD Grafo
2.8.2. Tipos de grafo
2.8.3. Representación gráfica y operaciones básicas
2.8.4. Diseño de grafos
2.9. Algoritmos y conceptos avanzados sobre grafos
2.9.1. Problemas sobre grafos
2.9.2. Algoritmos sobre caminos
2.9.3. Algoritmos de búsqueda o recorridos
2.9.4. Otros algoritmos
2.10. Otras estructuras de datos
2.10.1. Conjuntos
2.10.2. Arrays paralelos
2.10.3. Tablas de símbolo
2.10.4. Tries
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