Máster en Inteligencia Artificial y Mecatrónica
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
300h
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Inicio
Fechas a elegir
El Máster en Inteligencia Artificial y Mecatrónica permite permite conocer sobre la mecatrónica e inteligencia artificial: posibilidades, la inteligencia artificial: introducción, los sistemas expertos, la estructura de un sistema experto, la lógica difusa, la introducción a la lógica difusa, la búsqueda de rutas, las rutas y grafos, los algoritmos genéticos, la evolución biológica y artificial, las redes neuronales, la introducción a las redes neuronales, entre otros conceptos relacionados.
Además, al final de cada unidad didáctica, el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
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Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MECATRÓNICA”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.
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Materias
- Inteligencia artificial
- Mecatrónica
- Redes neuronales
- Algoritmos
- Lógica
- Uso de la IA
- Algoritmos Genéticos
- Búsqueda de rutas
- Operadores
- Sistemas Expertos
- Construcción de sistemas
Temario
CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MECATRÓNICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MECATRÓNICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
POSIBILIDADES
1. Inteligencia Artificial: introducción.
2. Inteligencia de los seres vivos.
3. Inteligencia Artificial.
4. Dominios de aplicación.
5. El campo de la mecatrónica.
6. Las posibilidades de la Inteligencia Artificial.
7. Mecatrónica e Inteligencia Artificial.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS EXPERTOS
1. ¿Qué es un sistema experto en polígonos?
2. Estructura de un sistema experto.
3. Inferencia: tipos.
4. Construcción de sistemas expertos.
-Fases de construcción de un sistema.
-Rendimiento y mejoras.
-Dominios de aplicación.
-Creación de un sistema experto en C#.
-Añadir incertidumbre y probabilidades.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LÓGICA DIFUSA
1. Introducción a la lógica difusa.
2. Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
3. Operadores sobre los conjuntos difusos.
4. Creación de reglas.
5. Fuzzificación y defuzzificación.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDA DE RUTAS
1. Introducción a la búsqueda de rutas.
2. Rutas y grafos.
-Ejemplo.
3. Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes".
4. Implementación.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALGORITMOS GENÉTICOS
1. ¿Qué son los algoritmos genéticos?
2. Evolución biológica y artificial.
3. Elección de la representación.
4. Evaluación, selección y supervivencia.
5. Reproducción: crossover y mutación.
6. Dominios de aplicación.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES NEURONALES
1. Introducción a las redes neuronales.
2. Origen biológico.
3. La neurona formal.
4. Perceptrón.
5. Redes feed-forward.
6. Aprendizaje.
7. Otras redes.
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