Máster en Inteligencia Artificial y Mecatrónica

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    300h

  • Inicio

    Fechas a elegir

El Máster en Inteligencia Artificial y Mecatrónica permite permite conocer sobre la mecatrónica e inteligencia artificial: posibilidades, la inteligencia artificial: introducción, los sistemas expertos, la estructura de un sistema experto, la lógica difusa, la introducción a la lógica difusa, la búsqueda de rutas, las rutas y grafos, los algoritmos genéticos, la evolución biológica y artificial, las redes neuronales, la introducción a las redes neuronales, entre otros conceptos relacionados.

Además, al final de cada unidad didáctica, el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

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A tener en cuenta

Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MECATRÓNICA”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.

Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.

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Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 12 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Mecatrónica
  • Redes neuronales
  • Algoritmos
  • Lógica
  • Uso de la IA
  • Algoritmos Genéticos
  • Búsqueda de rutas
  • Operadores
  • Sistemas Expertos
  • Construcción de sistemas

Temario

CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MECATRÓNICA


UNIDAD DIDÁCTICA 1. MECATRÓNICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
POSIBILIDADES
1. Inteligencia Artificial: introducción.
2. Inteligencia de los seres vivos.
3. Inteligencia Artificial.
4. Dominios de aplicación.
5. El campo de la mecatrónica.
6. Las posibilidades de la Inteligencia Artificial.
7. Mecatrónica e Inteligencia Artificial.


UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS EXPERTOS
1. ¿Qué es un sistema experto en polígonos?
2. Estructura de un sistema experto.
3. Inferencia: tipos.
4. Construcción de sistemas expertos.
-Fases de construcción de un sistema.
-Rendimiento y mejoras.
-Dominios de aplicación.
-Creación de un sistema experto en C#.
-Añadir incertidumbre y probabilidades.


UNIDAD DIDÁCTICA 3. LÓGICA DIFUSA
1. Introducción a la lógica difusa.
2. Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
3. Operadores sobre los conjuntos difusos.
4. Creación de reglas.
5. Fuzzificación y defuzzificación.


UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDA DE RUTAS
1. Introducción a la búsqueda de rutas.
2. Rutas y grafos.
-Ejemplo.
3. Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes".
4. Implementación.


UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALGORITMOS GENÉTICOS
1. ¿Qué son los algoritmos genéticos?
2. Evolución biológica y artificial.
3. Elección de la representación.
4. Evaluación, selección y supervivencia.
5. Reproducción: crossover y mutación.
6. Dominios de aplicación.


UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES NEURONALES
1. Introducción a las redes neuronales.
2. Origen biológico.
3. La neurona formal.
4. Perceptrón.
5. Redes feed-forward.
6. Aprendizaje.
7. Otras redes.

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