Máster en inteligencia artificial para el sector inmobiliario y la arquitectura

Master

Online

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Clases virtuales

Permite conocer sobre los principios del sector inmobiliario, la introducción a la arquitectura, los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o machine learning, el aprendizaje profundo o deep learning, la inteligencia artificial generativa, la ingeniería de prompt o prompt engineering, los fundamentos del uso de la ia en el sector inmobiliario y la arquitectura, el diseño y construcción de edificios, la visualización de propiedades, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

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A tener en cuenta

Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “Máster En Inteligencia Artificial Para El Sector Inmobiliario Y La Arquitectura”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Promoción
  • Inteligencia artificial
  • Eficiencia energética
  • Sector inmobiliario
  • Inmobiliarias
  • Inmobiliaria
  • Arquitectura
  • Diseño industrial
  • Machine learning
  • Deep learning

Temario

Módulo 1. Principios del sector inmobiliario

  • Unidad didáctica 1. Introducción al sector inmobiliario.

  • Unidad didáctica 2. Estructura del sector inmobiliario.

  • Unidad didáctica 3. Valor inmobiliario.

  • Unidad didáctica 4. Ciclo inmobiliario.

Módulo 2. Introducción a la arquitectura

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la arquitectura.

  • Unidad didáctica 2. Funciones fundamentales.

  • Unidad didáctica 3. Elementos arquitectónicos.

  • Unidad didáctica 4. Arquitectura y entorno urbano.

  • Unidad didáctica 5. Nuevas tendencias en arquitectura.

Módulo 3. Fundamentos de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial.

  • Unidad didáctica 2. Big data en el sector inmobiliario y la arquitectura.

  • Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada al sector inmobiliario y la arquitectura.

Módulo 4. Aprendizaje automático o machine learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning.

  • Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje.

  • Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos.

Módulo 5. Aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning.

  • Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales.

  • Unidad didáctica 3. Tipos de modelos.

Módulo 6. Inteligencia artificial generativa

  • Unidad didáctica 1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?.

  • Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models.

  • Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales.

Módulo 7. Ingeniería de prompt o prompt engineering

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering.

  • Unidad didáctica 2. Técnicas.

  • Unidad didáctica 3. Buenas prácticas.

  • Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts.

Módulo 8. Fundamentos del uso de la IA en el sector inmobiliario y la arquitectura

  • Unidad didáctica 1. Introducción al sector aeco.

  • Unidad didáctica 2. Áreas y sectores fundamentales del sector inmobiliario y la arquitectura.

  • Unidad didáctica 3. Aplicaciones fundamentales de la ia.

  • Unidad didáctica 4. Proceso de implementación de la ia.

  • Unidad didáctica 5. Integración de la ia con building information modeling (bim).

Módulo 9. Diseño y construcción de edificios

  • Unidad didáctica 1. Estadios fundamentales.

  • Unidad didáctica 2. Herramientas principales.

Módulo 10. Visualización de propiedades

  • Unidad didáctica 1. Estadios fundamentales.

  • Unidad didáctica 2. Herramientas.

Módulo 11. Marketing inmobiliario

  • Unidad didáctica 1. Estadios fundamentales.

  • Unidad didáctica 2. Herramientas.

Módulo 12. Ventas inmobiliarias

  • Unidad didáctica 1. Estadios fundamentales.

  • Unidad didáctica 2. Herramientas.

Módulo 13. Gestión administrativa y operativa

  • Unidad didáctica 1. Estadios fundamentales.

  • Unidad didáctica 2. Herramientas.

Módulo 14. Ética y regulación de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico.

  • Unidad didáctica 2. Desafíos éticos.

  • Unidad didáctica 3. Actores relevantes.

  • Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada.

  • Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial.

Módulo 15. Gobernanza de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?

  • Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza.

  • Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en el sector inmobiliario y de arquitectura.

  • Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial.

  • Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial.

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