Máster en Márketing Digital

MODULO 1: Plan de Marketing

1.1. Dirección de marketing digital, inteligencia artificial y diseño de modelos de negocio.

1.1.1. Introducción al marketing digital.

1.1.2. El Plan de Marketing Digital.

1.1.3. Cómo utilizar la IA para análisis en marketing.

1.1.4. El Plan de Marketing Digital: Diagnósticos.

1.1.5. Análisis de la competencia.

1.1.6. Estrategia del marketing mix.

1.1.7. Estrategia. Canvas. Nuevos modelos.

1.1.8. Business intelligence: Power BI. Uso de Power Bi para generar Dashboards

1.2. Segmentación, comportamiento del consumidor, metodologías de investigación y neuromarketing.

1.2.1. Segmentación.

1.2.2. Como consolidar la información de los consumidores para la estrategia de marketing

1.2.3. Métodos de investigación: Cuestionario y entrevista.

1.2.4. Taller de cuestionario online.

1.2.5. El nuevo modelo de comportamiento del consumidor. Customer Journey.

1.3. Analítica web avanzada, inteligencia de negocio y automatización.

1.3.1. Web y Blog. Taller de WordPress. Personalización y maquetación de blog

1.3.2. Instalación y arquitectura de la información.

1.3.3. Cómo escribir para una web.

1.3.4. Tendencias e iniciación a comercio electrónico.

1.3.5. Optimización de webs para marketing digital.

1.3.6. Taller de auditoría web.

1.3.7. Iniciación HTML/CSS

1.3.8. Taller de Chatbots. Nocode.

1.3.9. Automatización con IA n8n y GPTs

1.3.10. Taller de Chatbots. Nocode. Figma.

1.3.11. Automatización con IA n8n y GPTs. Agentes.

1.3.12. Fundamentos de Analítica Web y Google Analytics 4: De los Datos a la Estrategia

1.3.13. Análisis Avanzado con Google Analytics 4: Descubriendo Insights y Creando Audiencias

1.3.14. Business intelligence: Power BI. Columnas y medidas. Introducción al lenguaje DAX

1.3.15. Planificación de la Medición y Fundamentos de Google Tag Manager (GTM)

1.3.16. Implementación Avanzada con GTM: Data Layer, E-commerce y Scrapping

1.3.17. Business intelligence: Power Bi Desktop y sus diferentes áreas de trabajo. Carga de Datos.

1.3.18. Ética, Consentimiento y Optimización con IA en la Analítica Digital

1.3.19. Análisis de datos con Powerbi.

MODULO 2: Gestión y ejecución de campañas

2.1. Posicionamiento en motores de búsqueda y generación de contenido con inteligencia artificial.

2.1.1. SEO. Introducción a buscadores, análisis de palabras clave, auditoría web con Google Search Console, Creación de contenido para posicionar, Linkbuilding, SEO local, SEO en redes sociales y marketplaces.

2.1.2. Brand y Storytelling.

2.1.3. Generación de contenidos con IA y Herramientas Digitales

2.2. Estrategia en redes sociales y comunicación audiovisual multiformato.

2.2.1. Estrategia en social media y creación de un plan de social media.

2.2.2. Social Media Ads - Introducción a MetaAds. Como configurar una campaña.

2.2.3. Analítica y ROI social media: cómo hacer un informe de reporting social media y medir el resultado de tus acciones en redes sociales. Practica.

2.2.4. Social Media Ads - Taller práctico para la ejecución de campañas.

2.2.5. Tik Tok ads.

2.2.6. LinkedIn ads.

2.2.7. Influencer Marketing. Estrategia y taller práctico para diseñar una campaña.

2.2.8. Creación de contenidos audiovisuales (en el ámbito empresarial)

2.2.9. Video online. Cómo crear una campaña de Videomarketing: objetivos, planificación estratégica, estrategia de contenidos, cuadros de mando y KPIs. Creación de un plan de video marketing aplicación práctica

2.2.10. Video online. Youtube: programa partners, influencers y campañas

2.2.11. Creación de contenidos audiovisuales (en el ámbito empresarial)

2.2.12. Mobile Marketing. Videoconferencia. Tendencias en mobile.

2.2.13. Ejemplos de aplicaciones de mobile marketing.VR

2.2.14. Cómo crear una campaña de Mobile marketing: objetivos, planificación estratégica, estrategia de contenidos, cuadros de mando y KPIs. Creación de un plan de mobile marketing aplicación práctica.

2.2.15. Mobile Marketing. Marketing y analítica de apps (como posicionar una app (ASO), fidelizar usuarios de una app, trazabilidad de los usuarios de una app....)

2.2.16. Taller de podcast con IA generativa.

2.2.17. de podcast con IA generativa.

2.2.18. Connected TV

2.3. Planificación estratégica de medios y publicidad digital orientada a resultados.

2.3.1. Planificación de medios offline y online.

2.3.2. SEM: Red de Búsqueda AI Max, Red de Búsqueda, Audiencias, Google Ads Editor, Campañas Locales, Campañas Display, , Campañas Youtube, Campañas Demand Gen Apps, Campañas Performance Max, Modelos Atribución

2.3.3. Curso de Programática: Adserver con Campaing Manager e IA aplicada a la compra programatica

2.3.4. Curso de Programática: Adserver con Campaing Manager e IA aplicada a la compra programática, Google Ad Manager, Performance Marketing, DV360 y Xandr/Amazon DSP

2.4. Comercio electrónico, estrategias de marketing de atracción (inbound) y gestión de las relaciones con el cliente (CRM).

2.4.1. Bases de datos y CRM.

2.4.2. Introducción al inbound marketing

2.4.3. Taller de Inbound marketing. Caso práctico. Examen Hubspot.

2.4.4. Bases de datos y CRM.

2.4.5. Plan de eCommerce. Automatización.

2.4.6. Marketing de Afiliación.

2.4.7. Taller de eCommerce. Woocommerce

2.4.8. Medios de pago y logística.

2.4.9. Métricas y negocio. Captación.

2.4.10. Taller de ecommerce. Woocommerce

2.4.11. Feeds y Shopping (Merchant Center / catálogos)

2.4.12. Amazon. Casos prácticos.

2.4.13. Email Marketing.

2.4.14. Diseño home, páginas de categorías y fichas de producto.Gestión fotográfica del producto y producción audiovisual

MÓDULO 3: Analítica avanzada, optimización y proyecto

3.1. Entorno legal: ciberseguridad y aspectos legales del comercio electrónico.

3.1.1. Aspectos legales eCommerce.

3.1.2. Ciberseguridad en Marketing Digital. Protección de datos.

3.2. Análisis de big data y modelos de atribución predictiva.

3.2.1. Proyecto Avanzado de Data: BI + Métricas de Atribución

3.2.2. Big data. Marketing predictivo. IA

3.3. Casos de estudio y metodologías de lanzamiento al mercado: emprendimiento ágil.

3.3.1. Experiencias: y después del máster ¿que?

3.3.2. Docuten. Lean startup y open innovation.

3.3.3. Gamificación e Advergaming. Visita MUVI.

3.3.4. Brand content. Native advertising. Visita al Museo Estrella Galicia.

3.3.5. Estrategia B2C y visita a una empresa.

3.4. Marca personal y experiencia profesional.

3.4.1. Branding personal LinkedIn

Prácticas tuteladas en empresas

Proyecto final.