Universidad de Navarra

Máster en Métodos Computacionales en Ciencias

Universidad de Navarra
En Pamplona

12.300 
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Información importante

Tipología Master oficial
Lugar Pamplona
Duración 12 Meses
Inicio 01/10/2020
Créditos 60
  • Master oficial
  • Pamplona
  • Duración:
    12 Meses
  • Inicio:
    01/10/2020
  • Créditos: 60
Descripción

El Máster en Métodos Computacionales en Ciencias pretende introducir a los estudiantes en la ciencia del tratamiento y análisis de datos experimentales, de manera que un graduado en STEM pueda apreciar la potencia que ofrecen los métodos cuantitativos y los sepa utilizar en su disciplina

Información importante

Orientación académica y profesional

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
01 oct 2020
Pamplona
Campus de la Universidad de Navarra, 31080, Navarra, España
Ver mapa
Inicio 01 oct 2020
Ubicación
Pamplona
Campus de la Universidad de Navarra, 31080, Navarra, España
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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Los lenguajes de programación facilitan la tarea de adquirir, organizar, ordenar, filtrar, procesar, refinar, representar, y finalmente explicar los datos científicos obtenidos en disciplinas experimentales. Se presta especial atención al procesamiento y análisis de datos por ordenador, y al manejo de los paquetes de software más utilizados. El Máster se organizará en torno al Trabajo de Fin de Máster (TFM) experimental sobre un tema específico de investigación, propuesto por un departamento. Los cursos que se impartirán serán de carácter eminentemente metodológicos, sobre procedimientos, algoritmos y análisis, de carácter formal, suficientemente generales, para que cada estudiante lo aplique bajo la dirección del tutor en el trabajo escogido. Se contempla un módulo optativo que contiene cursos sobre técnicas o procedimientos más específicos de disciplinas como la Bioinformática, Física y Matemática Aplicada, Biología y Medioambiente o Química.)

· ¿A quién va dirigido?

graduados en STEM (Science, technology, engineering and mathematics)

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Este programa tiene 4 pilares fundamentales: 1º. Trabajo fin de master. El Máster tiene un carácter práctico centrado en torno a la realización de un Trabajo Fin de Máster en un proyecto relacionado con el análisis de datos en una disciplina seleccionada por el alumno. El programa dispone de un servicio de orientación personalizada para el asesoramiento sobre dicho trabajo y las asignaturas optativas que más se adecúen al perfil del alumno. 2º. Plan de estudios dinámico: Este programa cuenta con 60 ECTS, repartidos en 3 módulos. El primer módulo es de 30 ECTS y corresponde al trabajo fin de Máster antes mencionado. El módulo 2 que abarca 18 ECTS, hace referencia a un conjunto de asignaturas generales. Y por último el módulo 3 cuenta con 12 ECTS de optatividad, por lo que el alumno podrá configurar su plan de estudios en función de sus preferencias 3º. Salidas Profesionales: Amplio mercado laboral y de múltiples salidas, ya que los alumnos que cursen este máster pueden enfocar su carrera profesional en las siguientes áreas: • Académica. Acceso a programas de doctorado en líneas de investigación como: • Industria farmacéutica y biotencológica médica: • Industria de la producción biológica: • Gestión medioambiental: 4º. Software: Como eje principal, se formará a los estudiantes en la programación con R, Matlab, Python y Labview (dependiendo de las asignaturas elegidas). De esta manera los alumnos aprenderán a desarrollar los conocimientos adquiridos en el Máster y los podrán poner en práctica en esos entornos de programación.

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de datos
investigación
Matemáticas y ciencias
MATLAB
Python
R
LabVIEW
ciencias
Bioinformática
Big Data

Profesores

Propio de la Universidad
Propio de la Universidad
Claustro

Temario

MÓDULOS

ECTS

MATERIAS

1º SEMESTRE

2º SEMESTRE

MÓDULO 1: Trabajo Fin de Máster

30 ECTS

Materia 1.1: Proyecto de Investigación

12 ECTS

18 ECTS

MÓDULO 2: General

18 ECTS

Materia 2.1: Ética

2 ECTS

Materia 2.2: Programación

8 ECTS

Materia 2.3: Tratamiento y análisis de datos

8 ECTS

MÓDULO 3: Optativo

12 ECTS

Materia 3.1: Optativas

12 ECTS