Master of Science in Artificial Intelligence, M.Sc. / Master en Inteligencia Artificial, MCS

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

UEC University EuroAmerican Consortium

El propósito de la titulación de Máster Degree es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias del Master of Science in Artificial Intelligence Technologies, M.Sc., especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad profesional y empresarial.

CIU Cambridge International University los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

Este Master of Science in Artificial Intelligence, M.Sc., desarrolla un programa en idioma español de calidad, estructurado en cuatro ciclos, que secuencialmente contribuye a la búsqueda de la excelencia en la formación de profesionales en esta especialidad que, al ampliar sus objetivos, alcancen niveles mucho más altos que los tradicionales y que en el futuro sigan apuntando a metas cada vez más evolucionadas en el área de las Inteligencia Artificial.

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

o El objetivo general del Master of Science in Artificial Intelligence, M.Sc., es formar profesionales investigadores capaces de crear tesis originales y de calidad, que sean aportes inéditos a la academia y permitan al egresado alcanzar los niveles de análisis y reflexión en su especialización atendiendo las necesidades y dinámicas de la sociedad actual.

o El objetivo específico del Master of Science in Artificial Intelligence, M.Sc., abordar los conocimientos fundamentales y las habilidades prácticas necesarias para diseñar, construir y aplicar sistemas de inteligencia artificial en el área de especialización que elija.

Master of Science in Artificial Intelligence, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Licenciados (B.Sc.) o Graduados en ingeniería y tecnología en informática, inteligencia artificial, ciencias cognitivas, ciencias de la computación, ingeniería eléctrica, lingüística, matemáticas, filosofía, física, psicología y carreras afines al eje de este postgrado.

El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master of Science in Artificial Intelligence, M.Sc.

CIU Cambridge International University proporciona sus propios Certificados y Títulos en idioma inglés, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Máster Degree y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Máster (Proyecto final), y aprobado este por la Comisión Académica se extenderá el respectivo certificado de estudios y diploma de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.

Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno recibirá la Certificación que avala los conocimientos adquiridos a través de los estudios realizados: Master of Science in Artificial Intelligence, M.Sc.

Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con su Título, Certificado de Estudios y Certificado Académico. El Título, además, lleva el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del Título a nivel nacional e internacional. Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de UEC University Euroamerican Consortium y General Register of Professionals of the European Union. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través de CIU Cambridge International University.

La enseñanza de este Master Online es hoy por hoy una auténtica alternativa de formación para aquellas personas que, por distintos motivos, no pueden o no desean acceder a un programa de tipo presencial. Nuestra metodología, además, garantiza una atención individualizada al alumno.

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

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Opiniones

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Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
20 años con Emagister

Materias

  • Promoción
  • Inteligencia artificial
  • Lógica
  • Computación
  • Computación evolutiva
  • Tecnologías de Inteligencia Artificial
  • Artificial Intelligence Technologies
  • Razonamiento Basado en Casos
  • Técnicas de satisfacción de restricciones
  • Técnicas Basadas en Búsquedas Heurísticas

Profesores

Dr. Luis Miguel Mayo Curimozón

Dr. Luis Miguel Mayo Curimozón

Profesor/ Tutor

Temario

CICLO PRIMERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

MRT101 Lógica

MRT102 Sistemas de producción

MRT103 Redes Semánticas y marcos

MRT104 Ontologías

MRT105 Técnicas Basadas en Búsquedas Ciegas

MRT106 Técnicas Basadas en Búsquedas Heurísticas

MRT107 Técnicas de satisfacción de restricciones

MRT108 Computación evolutiva

MRT109 Razonamiento Basado en Casos

MRT110 Autoevaluación.

CICLO SEGUNDO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

MRT201 Lógica Difusa/Borrosas

MRT202 Modelos Probabilistas

MRT203 Planificación

MRT204 Diagnóstico

MRT205 Control Inteligente

MRT206 Procesamiento Lenguaje Natural

MRT207 Reconocimiento de Formas

MRT208 Redes Neuronales

MRT209 Técnicas de inducción

MRT210 Autoevaluación.

CICLO TERCERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

MRT301 Extracción de Reglas

MRT302 Técnicas de Agrupamiento

MRT303 Ingeniería del Conocimiento

MRT304 Sistemas Multiagentes

MRT305 Verificación y validación

MRT306 Agentes inteligentes

MRT307 Métodos de búsqueda

MRT308 Agentes que razonan de manera lógica

MRT309 Sistemas probabilísticos de razonamiento

MRT310 Autoevaluación.

CICLO CUARTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

MRT401 Aprendizaje

MRT402 Agentes que se comunican

MRT403 Robótica

MRT404 Inteligencia artificial

MRT405 Redes neurales artificiales

MRT406 Algoritmos genéticos

MRT407 Lógica booleana

MRT408 Leyes de De Morgan

MRT409 Matlab® genetic algorithms toolbox

MRT410 Proyecto final.

Información adicional

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