Master of Science in Bioinformatics, Computational Biology and Artificial, M. Sc. / Master en Bioinformatica, Biologia Computacional e Inteligencia Artificial, MCS

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

UEC University Euroamerican Consortium

CIU Cambridge International University los programas de maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

Este Máster desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios sobre Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial.

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A tener en cuenta

-Obtener una visión actualizada de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial y de su aplicación Técnica.

-Dominar el método científico para la resolución de problemas tanto de índole académica como profesional.

-Aprender aspectos prácticos y concretos en el campo de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial desde una perspectiva interdisciplinar.

El Máster está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales del área de Ingeniería, Economía, Política, informática, Física, Matemáticas, Sociología, Biología, Medicina, etc...

Este Master of Science in Bioinformatics, Computational Biology and Artificial, M. Sc., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos ingeniería y tecnología en Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial tanto a nivel industrial como de investigación.

CIU Cambridge International University proporciona sus propios Certificados y Títulos en idioma inglés, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Máster Degree y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Máster (Proyecto final), y aprobado este por la Comisión Académica se extenderá el respectivo certificado de estudios y diploma de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.

Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno recibirá la Certificación que avala los conocimientos adquiridos a través de los estudios realizados: Master of Science in Bioinformatics, Computational Biology and Artificial, M. Sc.

Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con su Título, Certificado de Estudios y Certificado Académico. El Título, además, lleva el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del Título a nivel nacional e internacional. Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de UEC University Euroamerican Consortium y General Register of Professionals of the European Union. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través de CIU Cambridge International University.

.La enseñanza de este Master Online es hoy por hoy una auténtica alternativa de formación para aquellas personas que, por distintos motivos, no pueden o no desean acceder a un programa de tipo presencial. Nuestra metodología, además, garantiza una atención individualizada al alumno.

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

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Materias

  • Simulación
  • Inteligencia artificial
  • Algoritmos
  • Bioinformática
  • Sistemas dinámicos
  • Biología computacional
  • Bioinformatics
  • Computational Biology and Artificial
  • Biologia Computacional e Inteligencia Artificial
  • Autómatas celulares

Profesores

Diana Isabel Gutierrez Villalva

Diana Isabel Gutierrez Villalva

Profesora

Temario

CICLO PRIMERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

MRT101 Bioinformática I

MRT102 Modelo y simulación

MRT103 Simulación de sistemas dinámicos I

MRT104 Simulación de sistemas estocásticos

MRT105 Método de Monte Carlo

MRT106 Vida artificial

MRT107 Sistemas dinámicos II

MRT108 Autómatas celulares

MRT109 Sistemas dinámicos III

MRT110 Autoevaluación.

CICLO SEGUNDO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

MRT201 Sistemas de Lindenmayer

MRT202 Simulando la evolución con ordenador

MRT203 Algoritmos genéticos y evolutivos

MRT204 Inteligencia artificial I

MRT205 Sistemas expertos

MRT206 Redes neuronales artificiales I

MRT207 Robots móviles y agentes autónomos

MRT208 Biología Computacional

MRT209 Inteligencia Artificial II

MRT210 Autoevaluación.

CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

MRT301 Bioinformática II

MRT302 Fundamentos biológicos

MRT303 Formatos de ficheros

MRT304 Bases de datos genómicas

MRT305 Diseño de bases de datos biológicas

MRT306 Principales bases de datos genómicas

MRT307 Búsqueda de secuencias

MRT308 Análisis de secuencias

MRT309 Proteómica

MRT310 Autoevaluación.

CICLO CUARTO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

MRT401 Inteligencia Artificial III

MRT402 Redes neurales artificiales

MRT403 Lógica difusa

MRT404 Redes neurales artificiales II

MRT405 Algoritmos genéticos

MRT406 Técnicas de aprendizaje no supervisado

MRT407 Métodos de reducción de la dimensionalidad

MRT408 Algoritmos de clasificación de patrones

MRT409 Métodos de optimización

MRT410 Proyecto final.

Información adicional

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