Master of Science in Internet of Things, M.Sc. / Master de Ciencias en Internet de las Cosas, M.Cs.
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
La revolución digital está cambiando nuestro mundo de manera profunda y duradera. El Internet de las cosas (dispositivos en red que son capaces de detectar, transmitir y actuar sobre los datos para mejorar nuestra calidad de vida) es un área de desarrollo que se espera que requiera los servicios de millones de nuevos desarrolladores en los próximos años.
Estudiar Master of Science in the Internet of Things, M.Sc de CIU Cambridge International University, adquirirá las habilidades y la experiencia que necesita para convertirse en parte de un área emocionante y en rápida expansión de la informática con excelentes perspectivas de empleo para graduados. Este Master se imparte en Línea en idioma español.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este programa está diseñado para ayudarlo a penetrar en un área en rápida expansión de la informática, brindándole conocimientos y habilidades avanzadas en técnicas de análisis de datos, aspectos técnicos y metodológicos de sistemas distribuidos y en red, y aspectos de seguridad cibernética como la privacidad y la seguridad. .
El Master of Science in Internet of Things, M.Sc., está dirigido a Titulados Universitarios en ciencias de la computación, ingeniería informática, informática u otras materias relacionadas con la informática (incluidas las disciplinas de gestión como finanzas, economía, estudios empresariales, etc.) y profesionales que tengan una amplia experiencia industrial en un área relacionada se consideran de forma individual.
El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master of Science in the Internet of Things, M.Sc.
CIU Cambridge International University proporciona sus propios Certificados y Diplomas en idioma inglés, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Máster Degree y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Máster (Proyecto final), y aprobado este por la Comisión Académica se extenderá el respectivo certificado de estudios y diploma de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.
Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno recibirá la Certificación que avala los conocimientos adquiridos a través de los estudios realizados:Master of Science in Internet of Things, M.Sc.
Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con su Diploma, Certificado de Estudios y Certificado Académico mediante la Apostilla de la Haya estampada en el Título (incluida en las tasas). Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de UEC University Euroamerican Consortium y General Register of Professionals of the European Union. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través de CIU Cambridge International University.
La enseñanza de este Master a Distancia u Online es hoy por hoy una auténtica alternativa de formación para aquellas personas que, por distintos motivos, no pueden o no desean acceder a un programa de tipo presencial. Nuestra metodología, además, garantiza una atención individualizada al alumno.
Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.
Opiniones
Materias
- Internet de las cosas
- The Internet of Things
- Conectividad Ethernet
- Servidor Web
- Acceso remoto con App Inventor
- Comunicación por Bluetooth
- Módulos HC-05 y HM-10
- ESP8266 para Internet of Things
- Comunicación vía GSM
- Visualización y análisis exploratorio
Profesores
Dra Kenia Gaitan Barreiro
Tutora
Esta experiencia de profundización de conocimiento me permitió mirar con otros ojos la labor que venía desempeñando como docente en nuestro país, generando un proceso de análisis de pro y contra, que a su vez contribuyo para actualizar mis conocimientos y visionar otras alternativas de aprovechamiento, como también de articular el conocimiento tácito como el explícito desde lo individual y colectivo como herramientas fundamentales para la creación de equipo de trabajos y de la necesidad de crear comunidades de aprendizaje.
Temario
CICLO PRIMERO: INTERNET DE LAS COSAS I
MIT101 Internet de las cosas I
MIT102 Componentes en Internet de las cosas
MIT103 Plataformas en Internet de las cosas
MIT104 Redes y protocolos en Internet de las cosas I
MIT105 Redes y protocolos en Internet de las cosas II
MIT106 Modelos de propagación para redes
MIT107 Seguridad y privacidad en redes
MIT108 IIoT y diseño de soluciones IoT
MIT109 Evaluación.
CICLO SEGUNDO: INTERNET DE LAS COSAS II
MIT201 Internet de las cosas II
MIT202 Análisis predictivo
MIT203 Aprendizaje automático
MIT204 Inteligencia artificial
MIT205 Seguridad cibernética
MIT206 Macrodatos en internet de las cosas
MIT207 Seguridad en Internet de las cosas
MIT208 Responsabilidad en Internet de las cosas
MIT209 Evaluación.
CICLO TERCERO: INTERNET DE LAS COSAS III
MIT301 Big Data y análisis de datos
MIT302 Procesamiento por lotes
MIT303 Procesamiento en flujo
MIT304 Procesamiento de grafos
MIT305 Minería de datos
MIT306 Validación y evaluación de resultados
MIT307 Extracción y selección de atributos
MIT308 Métodos no y sí supervisados
MIT309 Evaluación.
CICLO CUARTO: INTERNET DE LAS COSAS IV
MIT401 Business intelligence
MIT402 Weka: herramienta para business intelligence
MIT403 Almacenes de datos (data warehouses)
MIT404 Selección, limpieza y transformación de datos
MIT405 Data mining business intelligence
MIT406 Interpretación y evaluación de modelos
MIT407 Implantación de proyectos de business intelligence
MIT408 Tendencias en business intelligence
MIT409 Proyecto final.
Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.
Información adicional
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Master of Science in Internet of Things, M.Sc. / Master de Ciencias en Internet de las Cosas, M.Cs.