Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc./ Master en Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, MCS

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Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    Flexible

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

UEC University EuroAmerican Consortium

El propósito de la titulación de Máster Degree es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias del : Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad empresarial.

CIU Cambridge International University los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

Este : Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., desarrolla un programa en idioma español de calidad, estructurado en cuatro ciclos, que secuencialmente contribuye a la búsqueda de la excelencia en la formación de profesionales en esta especialidad que, al ampliar sus objetivos, alcancen niveles mucho más altos que los tradicionales y que en el futuro sigan apuntando a metas cada vez más evolucionadas en el área de la Medicina Aeroespacial.

A tener en cuenta

o El objetivo general del Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., es formar profesionales investigadores capaces de crear tesis originales y de calidad, que sean aportes inéditos a la academia y permitan al egresado alcanzar los niveles de análisis y reflexión en su especialización atendiendo las necesidades y dinámicas de la sociedad actual.

o Los objetivos específicos del Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., Brindar una perspectiva general excelente del dominio del aprendizaje profundo sobre redes neuronales.

o Ganar un entendimiento de la concepción de redes neuronales y cómo las redes biológicas y artificiales difieren entre sí.

o Aprender acerca de redes neuronales artificiales y a entender cómo las redes neuronales funcionan en general y cómo enseñar a tus redes.

Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Licenciados (B.Sc.) o Graduados en Ciencias, Tecnologías, ingenierías y matemáticas.

El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

Este Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para desarrollar una comprensión profunda de los principios de las Redes Neuronales, y sus aplicaciones en diversos campos de la Inteligencia Artificial. Después de completar el programa, estará calificado para seguir una amplia gama de oportunidades de carrera en los diferentes campos de las Redes Neuronales.

CIU Cambridge International University proporciona sus propios Certificados y Títulos en idioma inglés, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Máster Degree y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Máster (Proyecto final), y aprobado este por la Comisión Académica se extenderá el respectivo certificado de estudios y diploma de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.

Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno recibirá la Certificación que avala los conocimientos adquiridos a través de los estudios realizados: Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc.

Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con su Diploma, Certificado de Estudios y Certificado Académico mediante la Apostilla de la Haya estampada en el Título (incluida en las tasas). Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de UEC University Euroamerican Consortium y General Register of Professionals of the European Union. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través de CIU Cambridge International University.

La enseñanza de este Master Online es hoy por hoy una auténtica alternativa de formación para aquellas personas que, por distintos motivos, no pueden o no desean acceder a un programa de tipo presencial. Nuestra metodología, además, garantiza una atención individualizada al alumno.

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Redes neuronales
  • Redes neuronales artificiales
  • Proceso de Aprendizaje
  • Perceptrón
  • Perceptrón multicapa
  • Redes neuronales de base radial
  • Máquinas de vector soporte
  • Redes neuronales recurrentes
  • Entrenamiento de redes neuronales

Profesores

Dr. Arthur Clauter Kentier

Dr. Arthur Clauter Kentier

Tutor

Doctorado en Ciencias de la Salud por la American Univertisy USA. Catedratico en la Facultad de Medicina en varias universidades americanas y latinoamericanas. Desarrolla actividad profesional como tutor en el área de las ciencias de la salud.

Temario

CICLO PRIMERO I:

MRN101 Redes neuronales artificiales
MRN102 Proceso de aprendizaje
MRN103 Perceptrón
MRN104 Perceptrón multicapa
MRN105 Redes neuronales de base radial
MRN106 Máquinas de vector soporte
MRN107 Redes neuronales recurrentes
MRN108 Entrenamiento de redes neuronales
MRN109 Evaluación

CICLO SEGUNDO II:

MRN201 Identificación con redes neuronales
MRN202 Control con redes neuronales
MRN203 Estructura de las redes neuronales
MRN204 Enseñando a las redes
MRN205 Práctica de las redes neuronales
MRN206 Modelo de redes neuronales
MRN207 Modelo biológico
MRN208 Lenguaje de ABBANN
MRN209 Evaluación

CICLO TERCERO III:

MRN301 Inteligencia artificial
MRN302 Seres artificiales
MRN303 Aprendizaje automático
MRN304 Redes neuronales
MRN305 Aprendizaje de refuerzo
MRN306 Aprendizaje profundo
MRN307 Robótica e inteligencia artificial
MRN308 Internet de las cosas
MRN309 Evaluación

CICLO TERCERO IV:

MRN401 Inteligencia artificial avanzada
MRN402 Lenguaje Python
MRN403 Control de flujo
MRN404 Funciones
MRN405 Tipos de datos en Python
MRN406 Python orientación a objetos
MRN407 Python lenguaje funcional
MRN408 Programando redes neuronales artificiales
MRN409 Proyecto final

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